在日常的學(xué)習(xí)、工作、生活中，肯定對各類范文都很熟悉吧。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？這里我整理了一些優(yōu)秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。
高級會計實務(wù)考試大綱篇一
企業(yè)要做好未來的規(guī)劃工作，正確確定年度的經(jīng)營目標(biāo)(如下個年度的銷售額等)，就必須對未來的經(jīng)濟狀況、市場環(huán)境、需求變化等進行分析、預(yù)測和判斷，管理者必須掌握一些定量的預(yù)測技術(shù)和分析方法。
回歸分析用于研究一個因變量(y)對另一個或多個解釋變量(x或x1，x2…xn。)的依賴關(guān)系，可以通過后者(在重復(fù)抽樣中)的已知或設(shè)定值，去估計和(或)預(yù)測前者的(總體)均值。
回歸分析分為雙變量回歸分析和多元回歸分析。在雙變量回歸分析中，因變量(y)依賴的只有唯一的一個解釋變量(x)。在多元回歸分析中，包括多個解釋變量(x1，x2…xn)。
時間序列是一段時問間隔內(nèi)所記錄的一連串變量的數(shù)值。
指數(shù)平滑法，實質(zhì)上是一種加權(quán)平均法，是以事先確定的平滑指數(shù)a及(1一a)作為權(quán)重進行加權(quán)計算計算。公式如下：
ft+1= ayt十(1一a) ft
其中：t一當(dāng)前期間，ft+1一第t+l期間的預(yù)測值，yt一第t期間的實際值， ft一第t期間預(yù)測值，a一平滑指數(shù)
學(xué)習(xí)曲線理論(1earning curve theory)認(rèn)為當(dāng)人們從事一項新的任務(wù)、過程 和活動時，在最初不可能立刻實現(xiàn)效率的最大化。隨著任務(wù)的不斷重復(fù)，人們的 經(jīng)驗和自信逐漸增加，最終會導(dǎo)致更高效和快速的生產(chǎn)，單位產(chǎn)品生產(chǎn)所用時間 會逐漸減少。但不會無休止地減少，學(xué)習(xí)過程最終會停止，從此效率無法繼續(xù)提升,停留在一個穩(wěn)定狀態(tài)。
：
y= axb =ax㏒lr/㏒2
其中：a為首件產(chǎn)品手工工時;x為到目前為止總產(chǎn)量;
lr為學(xué)習(xí)曲線率(如80%、90%或75%);
y為累計平均時間。
期望值法針對不同情況分配對應(yīng)的概率(最可能的，最差的和最好的')，推 導(dǎo)出結(jié)果的預(yù)期值。其計算公式如下：
期望值=∑事件結(jié)果×結(jié)果對應(yīng)的概率
敏感性分析是一種假設(shè)分析，通過改變某個具體的變量來確定結(jié)果對該項變量變動的敏感程度。敏感性分析可以幫助決策者確定哪些變量對最佳方案的影響至關(guān)重要，是企業(yè)利潤預(yù)測和規(guī)劃中經(jīng)常使用的一種方法。
如果某個變量的微小變化將導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生重大改變，則表明結(jié)果對該變量敏感;如果某個變量的顯著變化不能導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生重大改變，則表明結(jié)果對該變量不敏感。
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