報告是一種對特定問題、情況或研究結果進行詳盡說明和分析的書面材料，它能夠使讀者了解到相關內容并做出相應決策。我們需要寫一篇報告來提供大家所需的信息。報告的撰寫需要一定的方法與技巧，讓我們來了解一下吧。編寫報告時，我們應該注重提煉和歸納，將復雜的內容簡潔明了地呈現給讀者。這些報告范文涉及不同領域的研究和調查，可以幫助我們更好地了解報告的寫作方法和技巧。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇一
職責：
3.完善數據報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發(fā)給業(yè)務部門提出相應的優(yōu)化建議。
崗位要求：
1.熟悉并熱衷于互聯網產品，對業(yè)務有敏銳的觀察力和數據洞見;。
4.較強的書面及口頭表達能力;具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰(zhàn);。
5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇二
職責：
1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;。
3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;。
4、搭建全面的、準確的、反映業(yè)務特征的業(yè)務數據指標體系，及時發(fā)現與定位業(yè)務問題。
任職要求：
1、三年以上互聯網行業(yè)數據分析、挖掘與建模經驗;。
2、本科以上學歷，數理統(tǒng)計、市場營銷、廣告相關專業(yè);。
3、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極;。
4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;。
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。
7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經驗的優(yōu)先;。
8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優(yōu)先。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇三
下面，我給你介紹一名合格的數據分析師需要具備的五大基本能力和素質。
1、態(tài)度嚴謹負責。
嚴謹負責是數據分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態(tài)度，才能保證數據的客觀、準確。在企業(yè)里，數據分析師可以說是企業(yè)的醫(yī)生，他們通過對企業(yè)運營數據的分析，為企業(yè)尋找癥結及問題。一名合格的數據分析師，應具有嚴謹、負責的態(tài)度，保持中立立場，客觀評價企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據;不應受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業(yè)存在的問題，這樣做對企業(yè)發(fā)展是非常不利的，甚至會造成嚴重的后果。而且，對數據分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以后所做的數據分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。所以，作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態(tài)度，這也是最基本的職業(yè)道德。
2、好奇心強烈。
好奇心人皆有之，但是作為數據分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發(fā)現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個“為什么”，為什么是這樣的結果，為什么不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什么，為什么結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，并且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。越是優(yōu)秀的數據分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續(xù)研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背后的真相。
3、邏輯思維清晰。
除了一顆探索真相的好奇心，數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。
通常從事數據分析時所面對的商業(yè)問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環(huán)境因素，并在若干發(fā)展可能性中選擇一個最優(yōu)的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考后，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業(yè)問題的答案。
4、擅長模仿。
在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑒”也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法，而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善于將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是“一直在模仿，從未超越過”。
5、勇于創(chuàng)新。
通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，并且建議每次模仿后都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創(chuàng)新。創(chuàng)新是一個優(yōu)秀數據分析師應具備的精神，只有不斷的創(chuàng)新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值?，F在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規(guī)是無法很好地解決所面臨的新問題的。
聽到這里，小白就掰著手指頭算自己符合幾條優(yōu)秀數據分析師的素質和能力。
mr.林繼續(xù)說道：這些素質能力不是說有就有的，需要慢慢培養(yǎng)形成，不能一蹴而就。
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數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇四
基于現有的業(yè)務知識和統(tǒng)計學基礎知識及基本思想的理解與掌握，通過數據庫及統(tǒng)計分析工具對數據的調取與處理、分析，達到對現有問題or主題的探索與剖析，最終實現業(yè)務問題的解決or優(yōu)化。
2.數據分析需要的知識、技能及工具?
業(yè)務知識：最重要。
業(yè)務分析能力：業(yè)務問題的拆解、探索與定位，也包括一些思維導圖工具的使用(visio,mind,mindmanager)。
數據分析能力：基本的統(tǒng)計學及數學知識及較強的邏輯思維能力及分析工具的掌握spss,r,python等。
數據提取能力：在數據庫中能完成較為復雜的數據查詢及預處理的能力(sql使用能力)。
數據處理及展現能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息圖制作能力的要求。
3.長期只處理數據的詬病【for分析人員】?
對于分析人員來說，若無實際分析經驗，但經常提取數據，作為一個數據庫工程師的角色開展工作時，容易形成一種慣性思維：從數據角度出發(fā)去看問題。這是很危險的，因為一條連貫、清晰的業(yè)務邏輯中間會產生各種數據，同時由于業(yè)務人員操作的相對靈活以及數據錄入和etl處理的問題會導致某一業(yè)務節(jié)點產生不同值的數據，若不清楚業(yè)務流程，業(yè)務知識，很難確認異常值的合理性及異常值產生的關鍵原因。長此以往，這種數據角度出發(fā)的慣性思維就很難改變了，進而任何分析，出發(fā)點都是錯的，分析過程和結果可想而知。
4.對于“數據敏感”的理解?
5.如何體現一個數據分析人員的工作能力強弱?
相關學歷背景及工作年限;。
對數據預處理的重視程度;。
對細小業(yè)務問題解決方案及流程的抽取固化能力;。
算法知識的應用能力;。
業(yè)務知識的深度和廣度;。
任務的整體把控和分配能力;。
溝通及表述的邏輯清晰程度;。
6.數據分析人員、應用型數據挖掘人員、算法型數據挖掘人員的區(qū)別?
數據分析人員算法應用比較少;。
應用型數據挖掘人員在數據預處理及模型調參上下的功夫最多;。
算法型數據挖掘人員在數據預處理上下的功夫叫少，模型理解及實現能力較強，偏開發(fā);。
7.數據分析人員的角色定位――企業(yè)賢內助。
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數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇五
職責：
1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;。
2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;。
3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;。
4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;。
5、完成上級領導交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)本科以上學歷，***有一年以上相關工作經驗;。
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;。
3、掌握用其本sql語句的使用，可以用sql進行數據庫相關查詢;。
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計功能。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇六
職責：
2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;。
4、數據驅動運營，通過業(yè)務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。
任職要求：
2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;。
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發(fā)報表;。
7、具有互聯網業(yè)務行業(yè)項目經驗的相關經驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優(yōu)先。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇七
職責：
1.結合業(yè)務需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實現的具體計劃;。
3.規(guī)劃數據產品：bi報表自動化;。
4.輸出分析結論，有效幫助業(yè)務增長、孵化新項目;。
任職要求。
4.熟練掌握sql等相關數據提取工具，熟練操作excel、ppt等工具;。
5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。**投遞須知：請備注作品鏈接。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇八
職責：
1.對運營數據進行監(jiān)控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;。
3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業(yè)務人員提出需求;。
6.從業(yè)務運作視角出發(fā)，對數據監(jiān)測系統(tǒng)進行功能優(yōu)化，通過各類數據分析發(fā)現業(yè)務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務人員進行落地。
任職資格：
1.計算機、統(tǒng)計學、會計、數學相關專業(yè)本科及以上學歷;。
2.熟悉數據庫基本編程及sql語言，熟悉海量數據處理和性能優(yōu)化;。
3.熟練使用python語言中pandas數據分析包;。
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;。
6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇九
電話：xxx。
e-mail：liuxue86@.
最近工作。
公司：xx金融證券有限公司。
行業(yè)：金融/投資/證券。
職位：證券分析師最高學歷。
學歷：本科。
專業(yè)：金融學。
學校：xx理工大學。
求職意向。
到崗時間：一周以內。
工作性質：全職。
希望行業(yè)：金融/投資/證券。
目標地點：西安。
期望月薪：面議/月。
目標職能：證券分析師。
工作經驗。
20xx/x—至今：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業(yè)：金融/投資/證券。
研發(fā)部證券分析師。
1、負責通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務;。
2、負責分析目標板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風險提示;。
3、負責宏觀經濟、政策走向分析及解讀;。
4、負責協助基金經理，對持倉比重、結構、品種做出建議;。
5、負責協助其他分析師進行投資組合的配置。
20xx/x--20xx/x：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業(yè)：金融/投資/證券。
市場部證券分析師。
1、負責為客戶提供投資理財咨詢;。
2、負責組建及管理投資顧問團隊，維護投資渠道;。
3、負責維護客戶關系，推廣并銷售公司的金融理財產品;。
4、負責通過數據、技術面的分析來進行股票買賣的實盤操作;。
5、負責定期召開投資報告會，培訓客戶經理的投資分析知識。
20xx/x--20xx/x：xx金融有限公司[xx個月]。
所屬行業(yè)：金融/投資/證券。
投資部證券分析師。
2、負責跟蹤****行業(yè)動態(tài)，并對行業(yè)內變化個股做出分析評價;。
3、負責維護客戶，為客戶提供咨詢服務;。
4、負責***基金的交易，并指導交易員完成交易指令;。
5、負責培訓下屬員工以及分配部門任務。
教育經歷。
20xx/x--20xx/xxx理工大學金融學本科。
語言能力。
英語(良好)聽說(熟練)，讀寫(良好)。
自我評價。
在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數據挖掘和財務分析，對于國家政策和經濟形勢發(fā)展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經雜志發(fā)表文章數篇，得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業(yè)繼續(xù)發(fā)展。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇十
職責：
1、協助分析師搜集行業(yè)相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息。
任職要求：
2、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿，
3、接受公司安排的免費、統(tǒng)一的專業(yè)學習培訓。
4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇十一
一、問題的提出。
在當代市場經濟的大背景下，如何把自己手中有限的資金花得合理等值理性已經成為了人們日益思索的一個問題。我們大學生作為一個龐大而特殊的消費群體，更是對這個問題有著自己特殊的見解與體會。
自從我們踏入大學校門的那一天起，我們離開了父母，開始了真正意義上的生活自理。不同于其他社會消費群體的消費心理和行為以及消費觀念的超前和消費實力的滯后，這些都對大學生的消費觀念產生了很大的影響。其中個人消費作為日常生活中的一個重要組成部分，自然也就成了人們所關注的重點。為了更好地了解和分析當代大學生的消費情況，我們選取了這一主題展開了問卷調查。
二、問卷調查情況。
本次調查金數據共發(fā)出300份《大學生消費調查問卷》（具體調查問卷樣表見附表一），收回295份問卷，但其中有部分為不合格問卷，實際有效回收率為95.33%。本次調查為了獲得全面真實的調查結果，采取了隨機調查的方式，即在學校內各學生比較集中的地點發(fā)放問卷，盡量對不同性別、不同年級的學生進行有針對性的全面的問卷調查。
從有效的調查問卷中可以看出，在整個調查過程中，接受本次調查的有192名男生和94名女生?，F將各個問題的數據情況統(tǒng)計（統(tǒng)計圖見附錄二）如下：
1.你的家庭月收入為多少（）。
在被調查的同學中有11%的同學家庭月收入在1000以下，13%的同學家庭月收入在1000到2000之間，而家庭月收入主要集中在2000到4000之間，屬于該區(qū)間的同學占到全部調查人數的40%。剩余的36%的同學家庭月收入則在4000以上。
2.你的生活費主要來自于（）[多選]。
根據本題的調查結果顯示，同學們的生活費主要來自于家中補給（占到70%），其余的依次為：課余打工（12%）、勤工儉學（8%）、做家教（6%）、獎學金（4%）。
3.你覺得你現在每個月的消費如何？
在所調查的學生中，有過半數的同學認為自己的消費情況偏高（31%）和剛好（53%），而處于很高或偏低的同學較少，只占到9%和7%。
4.你是否基本上在食堂就餐（）。
由數據對比分析得知，大部分同學（78%）選擇在食堂集中就餐，而另外22%的同學則更親睞于在外就餐。
5.以下各項中占你支出最大的是哪三項（）[按從大到小列]。
由結果看，本題預設的7個選項均被被調查人的回答所涉及到。民以食為天，飲食消費作為各項消費中的一個大頭，依然占據了首位，為全部消費支出的32%。學習用品本應作為學生的另外一項重要支出，但是遺憾的是，它只占到支出總和的18%，與娛樂消費支出所占比例（17%）基本持平。作為異軍突起的服裝支出卻升至第二位，占到了21%，比學習用品支出高出3個百分點。由于高年級學生面臨著就業(yè)的壓力，交通出行也日漸成為他們生活中的一項重要支出，占到了7%?；瘖y品消費和投資則很少被人問津，分別占到4%和1%。
6.你的休閑娛樂消費占總消費的百分比（）。
7.你用來學習的錢每月平均多少？（）。
對于第6個問題和第7個問題，我們是將被調查者的學習支出和娛樂消費做一個橫向的比較。比較的結果反映出大學生中的娛樂支出比例仍要略高于學習消費。同學們的學習消費數據（所列數據為學習消費占總消費的百分比，下同）如下，低于10%同學占到了被調查者的31%；在10%和20%這個區(qū)間內的同學最多，占到了44%；在20%到30%這個區(qū)間內的同學（21%）也比較多；而在30%到40%這個區(qū)間的同學最少，只有4%。對于大學生的娛樂消費，各區(qū)段內的消費情況則比較平均，相應的數據為：低于10%占19%，10%至20%之間占38%，20%至30%占27%，30%至40%占16%。兩項消費在低于10%和30%至40%這兩個區(qū)間內的數據形成了鮮明的對比（31%和19%，4%和16%）。
8.你是否有記帳的習慣（）。
有超過三分之二（76%）的同學沒有記賬的習慣，但是仍有24%的同學保持著記錄自己消費情況的習慣。
9.你每到月末生活費是否緊張（）。
有超過半數的同學都會在月末出現費用緊張的情況（基本會22%，偶爾會30%），但是也有相當比例的同學（48%）不會在月末為自己的費用擔憂。
10.花父母的錢，心中有何想法（）。
對于如何對待花父母的錢這個問題，63%的同學都表示會在以后的生活中通過自己的努力加以償還。另有28%的被調查者則抱有一種無奈的態(tài)度。也有部分同學認為花父母的錢為理所應當或根本未思考過此類問題，其比例依次為4%、5%。
11.心中有沒有想過要通過自己掙錢來改變自己的消費來源（）。
本題的數據結果再次映證了上題的分析。絕大部分的同學（92%）抱有通過自己努力來改變生活來源的這種想法，但是其中只有30%的被調查者將想法轉化為了實際行動，其余的62%則僅僅停留在思想層面，并未付諸實施。
12.你對自己的消費水平滿意嗎()。
同學們對自己的消費滿意程度主要還是集中在基本滿意層面（59%）。不滿意和很滿意的比例則比較接近，為19%和22%。
四、問卷調查后的收集統(tǒng)計。
在以往的問卷調查中，大家都使用傳統(tǒng)的數據統(tǒng)計和和收集方式，所以工作量相對要大很多，而工作效率也就有所打折，而金數據則提醒廣大網友朋友用現代智能輕態(tài)表單設計工具—金數據來體驗問卷調查的樂趣。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇十二
問卷情況：見附錄（含調查問卷和結果分析表格各一份）。問卷共發(fā)放41份，收回有效問卷40份。發(fā)放以我們周圍的同學為主，基本上做到了隨機發(fā)放。我們在下面對有代表性的幾項進行了具體分析。
1、月生活費：統(tǒng)計結果表明，每月的生活費主要集中在300—500元和500—1000元之間，兩種極限情況a（350以下）和d（1200以上）的選擇較少，比較符合實際情況。
2、生活資金來源及家庭收入：百分之九十以上的被調查者的生活費主要由父母或家庭提供，全靠家里提供生活費的學生占到52.5%，只有極少數學生經濟獨立，不需要依靠父母。有相當一部分學生一方面需要家里的資助，另一方面靠校外兼職、做家教來貼補日用，產生這種情況主要有三方面的原因：一是通過兼職來鍛煉自己，增加社會經驗；二是迫于大學消費的壓力，追求品位和檔次；三是渴望自己經濟盡早獨立，也可為家里減輕負擔。
3、生活費主要的支出：大學生主要的消費支出在飲食、通訊、娛樂、服飾等方面。現主要分析飲食和通訊這兩方面的支出。
通訊支出：根據隨機問卷得到的結果，被調查人數中全部都擁有手機，可見大學校園手機的普及率之高。上大學以前就買了手機的人數占擁有人數的33.3%左右，在大一買手機的人數高達100%。在擁有手機的群體中，月花費主要集中在20—50元，50—100元之間，也有部分同學的月消費在100元以上的。大學生必要的聯系并不多，在手機消費方面，存在著一些不理性、高開銷的情況。
4、校外兼職目的方面：大學生多有在校外打工或兼職的經歷，或有些這方面的打算，其主要目的的排序為：增加社會經驗；貼補日用；渴望獨立；閑著沒事干。
最高的選項是增長社會經驗，主要的原因是大學生有感于大學生就業(yè)的壓力，希望通過兼職來鍛煉自己，了解社會，增加自己的就業(yè)籌碼，為將來打基礎。同時也說明，大學生如果不盲目攀比，是有錢應付日常支出的。
感到自己的支出對家庭有“比較大”和“很大”負擔的同學占到被調查總人數的35%，感到周邊同學的消費“比較高”的同學占到被調查總人數的45%，可見大學生的消費還是趨高，通過兼職來補貼日用，也就順理成章了。很多大學生雖然在經濟上還沒有獨立，但渴望盡早獨立，由此可看出大學生精神狀態(tài)比較積極的一面。選擇“閑著沒事干”的同學占到被調查總人數的17.5%，可以看出大學生普遍的空虛、無聊。
5、理財觀念和能力：結果顯示，對自己的所有或比較大的支出有記錄的同學占被調查者的42.5%，“很少記帳”或“向來沒有記帳習慣”的同學占被調查者的57.5%；對生活費有預算的同學占被調查者的57.5%，對生活費沒有什么安排，想用就用的同學占到被調查者的42.5%等。由此可見，大學生的理財觀念比較淡薄，隨意性比較大，有待加強。也一定反映了大學生消費的脆弱心理。
大學生消費的一些共性特點：
綜合以上的數據我們可以看出，中國的大學生目前正受到市場經濟的強力沖擊。大學生群體中，包容著具有多種經濟狀況和消費能力的個體，同時可以劃分為不同的層次，并且區(qū)分程度相對穩(wěn)定。這種經濟上的差異和分層不僅取決于他們不同的價值取向、思維方式和性格特征，而且也是地域經濟差異性的反映。但是大學生作為一個群體在消費方面是有一些共性的特點的。
1、理性消費是主流。
價格、質量、潮流是吸引大學生消費的主要因素。從調查結果來看，講求實際、理性消費仍是當前大學生主要的消費觀念。大學生在消費時，有一半多的學生考慮最多的因素是商品的實用性。中國大學生經濟來源主要由父母的提供，自己兼職掙的錢不多，每月可支配的錢是固定的，大約在300—1000元之間，超過1000元的不多，而這筆錢主要是用來支付飲食和日常生活開銷的。由于消費能力有限，大學生們在花錢時往往十分謹慎，力求“花得值”，盡量搜索那些價廉物美的商品。同時，他們很注重自己的形象，追求品位和檔次，雖然不一定買名牌，但質量一定很看重。
2、消費多元化傾向，追求時尚和名牌。
大學生站追新求異，敏銳地把握時尚，惟恐落后于潮流，這是共同特點。大學生的消費已呈現明顯的多元化趨勢，手機、旅游、電腦、影音娛樂等是大學生的消費熱點。有手機的同學占被調查者的82.5%，有電腦的同學占到被調查者的47.5%。再次是發(fā)型、服裝、飾物等大學校園中都不乏追“新”族。商品的品牌、檔次，如果經濟許可，也是大學生追求的重要內容。同時也存在著過分追求時尚和名牌，存在攀比心理。
3、消費層次一定程度兩極分化。
根據調查數據顯示，家庭收入越高的，對學生的經濟供給就越多，構成大學生消費的一種特殊的奢侈格局，主要表現在旅游、電腦、手機等方面的消費上?？梢?，大學生的消費差距增大，兩極分化也比較分明。
4、消費結構存在不合理因素。
大學生通訊、娛樂、旅游等消費過大，而對書籍、學習用品方面的消費很低。部分學生戀愛支出過度，經常難以理性把握適度消費的原則。這是讓人感到憂慮的方面。
當前大學生消費心理和行為偏頗的原因分析：
當前大學生在消費上出現無計劃消費、消費結構不合理、攀比、奢侈浪費、戀愛支出過度等問題，既與社會大環(huán)境的負面影響有關，也與家庭、學校教育缺乏正確引導不無關系。
1、今天的大學生雖然生活在校園里，卻已全方位地與社會接觸，享樂主義、拜金主義、奢侈浪費等不良社會風氣的不斷侵襲，如果自制力不是很強，或沒有及時得到老師和父母的正確引導，大學生很容易形成心理趨同的傾向，當學生所在家庭可以在經濟上滿足較高的消費條件時，這些思想就會在他們的消費行為上充分體現。更糟糕的情況是，有些家庭根本承擔不了高消費，但有些學生為了滿足自己的消費欲望，不惜作出一些損人利己甚至喪失人格、法理不容的犯罪行為。
2、現在很多學生是獨生子女，家人對他（她）百般寵愛，對孩子的一些不合理的消費行為也不批評指正，太縱容。有些父母本身的消費觀念就存在誤區(qū)，難以正確指導自己的孩子。
3、學校教育缺乏培養(yǎng)學生良性的消費觀念。學校對學生消費觀教育沒有足夠的重視，對大學生消費心理和行為研究不足，對大學生消費觀的教育指導不夠。校風建設范疇中普遍缺少倡導大學生勤儉節(jié)約生活消費觀的內容。學校在校風建設上，應該注重塑造和強化學生良好的消費意識和消費行為，培養(yǎng)學生良好的消費習慣。
四、結論與建議。
綜合所述，我們可以看出大學生的消費心理總體上處于成長健全期。他們考慮質量、價格、品牌、情緒等諸多影響，特別注重商品的實用性，質量，其次品牌與情緒。大學生的消費觀中感性與理性所占比重相當。對于流行與時尚的適度追求是合理的，盲目攀比是缺乏理智的表現。對于大學生在消費中產生的問題，我們的建議如下：
1、增強獨立意識，培養(yǎng)和加強理財觀念和能力。大學生應該增強自己的自制力、獨立的行動和理性的思考，抵抗社會不良風氣。同時，宣傳和介紹一些理財方法，傳播一些健康的消費觀念。從老師做起，做好榜樣。
2、克服攀比情緒。調查顯示，大學生的基本生活消費大體上是現實的、合理的，但一些不合理的消費觀念應該轉變過來。尤其是要克服攀比情緒。
3、營造良好的校風。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇十三
數據分析師大多是支撐運營和決策的，但是大多都是提供數據，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期，我也在招聘數據分析師，遇到一些問題，來面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網站端和銷售端，對供應鏈、客服等非常不熟悉。
這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關的意見或者建議。當然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策，那么一些基礎的銷售理念是應該有的。
題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?
開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統(tǒng)的銷售方式就是經典的4p理論。渠道，商品，價格，促銷。而此問題意在從商品，價格，促銷的角度去問面試者問題。
題注：
1. 如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴大了。
2. 如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。
上面兩項是減分項。
刀刀的解答：
1、渠道是重要
用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現鏈接。但就此問題來說，有點跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景，所以不分享渠道的做法。
2、商品自己分堆
最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。
解讀：利用價格做出價格歧視的感念，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。
3、商品拆分
按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標簽如澀蘋果之類。
解讀：劣質商品只是品質不好，不是不能賣高價，關鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結合第四條。
4、時間因素
一般早上要比晚上貴，水果盡量當天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣。
解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關鍵，高周轉是關鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。
5、地點
這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學校門口。
解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。
商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：
不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。
堅決下架無法銷售占位置的`商品。
主推非標準品。
流行品一定是打折賣的。
via：庖丁的刀(外貿電商分析師。關注外貿電商b2c，國內大型零售電商平臺，資深數據分析師)
隨著大數據概念的火熱，數據科學家這一職位應時而出，那么成為數據科學家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數據科學家面試問題中得到一些參考，下面是77個關于數據分析或者數據科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。
1、你處理過的最大的數據量？你是如何處理他們的？處理的結果。
2、告訴我二個分析或者計算機科學相關項目？你是如何對其結果進行衡量的？
3、什么是：提升值、關鍵績效指標、強壯性、模型按合度、實驗設計、2/8原則？
4、什么是：協同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離？
6、如何設計一個解決抄襲的方案？
7、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用？
8、點擊流數據應該是實時處理？為什么？哪部分應該實時處理？
11、你是如何處理缺少數據的？你推薦使用什么樣的處理技術？
12、你最喜歡的編程語言是什么？為什么？
13、對于你喜歡的統(tǒng)計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。
14、sas, r, python, perl語言的區(qū)別是？
15、什么是大數據的詛咒？
16、你參與過數據庫與數據模型的設計嗎？
17、你是否參與過儀表盤的設計及指標選擇？你對于商業(yè)智能和報表工具有什么想法？
18、你喜歡td數據庫的什么特征？
22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？
23、如何判別mapreduce過程有好的負載均衡？什么是負載均衡？
26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來改進爬蟲檢驗算法？
27、你處理過白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)
28、什么是星型模型？什么是查詢表？
29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說明一下建立過程？
33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？
34、你認為葉數小于50的決策樹是否比大的好？為什么？
35、保險精算是否是統(tǒng)計學的一個分支？如果不是，為何如何？
36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數正態(tài)分布的數據案例。給出一個分布非?；靵y的數案例。
37、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標？你建議用哪個指標替代？
42、你如何建議一個非參數置信區(qū)間？
44、什么是歸因分析？如何識別歸因與相關系數？舉例。
45、如何定義與衡量一個指標的預測能力？
47、如何創(chuàng)建一個關鍵字分類？
48、什么是僵尸網絡？如何進行檢測？
50、什么時候自己編號代碼比使用數據科學者開發(fā)好的軟件包更好？
52、什么是概念驗證？
53、你主要與什么樣的客戶共事：內部、外部、銷售部門/財務部門/市場部門/it部門的人？有咨詢經驗嗎？與供應商打過交道，包括供應商選擇與測試。
54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項目的生命周期，從收入需求到項目維護？
55、什么是cron任務？
56、你是一個獨身的編碼人員？還是一個開發(fā)人員？或者是一個設計人員？
57、是假陽性好還是假陰性好？
58、你熟悉價格優(yōu)化、價格彈性、存貨管理、競爭智能嗎？分別給案例。
59、zillow’s算法是如何工作的？
60、如何檢驗為了不好的目的還進行的虛假評論或者虛假的fb帳戶？
61、你如何創(chuàng)建一個新的匿名數字帳戶？
62、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？
63、你認為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎？它將會被什么替代？
65、哪位數據科學有你最佩服？從哪開始？
66、你是怎么開始對數據科學感興趣的？
67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？
68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？
69、什么是精密測試？如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試？
70、你認為怎么才能成為一個好的數據科學家？
71、你認為數據科學家是一個藝術家還是科學家？
73、給出一些在數據科學中“最佳實踐的案例”。
74、什么讓一個圖形使人產生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個有用的圖形的特征？
75、你知道使用在統(tǒng)計或者計算科學中的“經驗法則”嗎？或者在商業(yè)分析中。
76、你覺得下一個20年最好的5個預測方法是？
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇十四
在數據分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領導下，深入學習關于淘寶網店的相關知識，我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人?，F向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。
一、虛心學習，努力提高網店數據分析方面的專業(yè)知識。
作為一個食品專業(yè)出身的人，剛進公司時，對網店方面的專業(yè)知識及網店運營幾乎一無所知，曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是，公司為我提供了寬松的學習環(huán)境和專業(yè)的指導，在不斷的學習過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面，虛心學習每一個與網店相關的數據名詞，提高自己在數據分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學習業(yè)務知識和工作方法，取人之長，補己之短，加深了與同事之間的感情。
二、踏實工作，努力完成領導交辦的各項工作任務。
三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：
1。匯總公司的產品信息日報表，并完成信息日報表的每日更新，為產品追單提供可靠依據。
2。協同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。
3。完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。
4。完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。
5。每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查，保證每款寶貝的架上數的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。
6。配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統(tǒng)計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。
7。完成領導交代的其它各項工作，認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領導放心和滿意。
三、存在的不足及今后努力的方向。
三個月來，在公司領導和同事們的指導和配合下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力；理論和專業(yè)知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。另外，由于語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。
針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續(xù)堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同事，把網店的數據分析工作做細做好。
四、對公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析。
1。對公司人員狀況的分析。
要想管好一個企業(yè)，首先要管好這個企業(yè)的人，要想管好一個企業(yè)的人，首先要對這個企業(yè)人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。
目前公司成員大部分為90后，是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質不怎么成熟，沒有自信心，沒有目標，責任心不強，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學習，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。
因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過，這部分人一般都比較現實，對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。
其實，我們要想打造一流的企業(yè)，培養(yǎng)一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業(yè)的心。
2。對員工工作狀態(tài)的分析。
目前，部分崗位存在分工不明確的現象，出現問題時，同事之前相互推諉，不愿意承擔責任，這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識，這就可能導致工作在某個環(huán)節(jié)銜接不上，進而有可能出現重大問題。
因此，明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。
五、對公司企業(yè)文化的分析。
企業(yè)文化，對我本人來講，是一個管理學里面比較專業(yè)的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。
在我所走到的企業(yè)里，旺旺集團的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業(yè)標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業(yè)文化具有很強的感染力和凝聚力。但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，并沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來，沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中，張揚的體現給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。
所以，加強健康向上的企業(yè)文化的建設工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來，共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。
準確的統(tǒng)計信息是公司領導正確決策的基礎，沒有準確的統(tǒng)計數據，就無法準確反映公司經濟運行情況及存在的問題，也就無法對經濟形勢做出正確的判斷和決策，不能按照統(tǒng)計部門的要求保質保量按時報送。近年來，公司領導高度重視統(tǒng)計工作，配備得當人員，相關部門配合順暢有序，公司的統(tǒng)計工作水平得到了顯著提高。統(tǒng)計工作總結如下：
(一)公司在統(tǒng)計體制改革、人員力量配備、經費保障等方面采取了很多措施，增加了統(tǒng)計工作人員，健全完善了統(tǒng)計工作體系，進一步夯實了統(tǒng)計基礎建設，確保統(tǒng)計數據源頭的工作質量。指定公司領導主抓統(tǒng)計工作，制定了《財務信息采集使用管理暫行辦法》、《財務報告編制管理辦法》等與統(tǒng)計工作有關的規(guī)章制度，為做好統(tǒng)計工作保駕護航。
(二)扎實做好統(tǒng)計基層基礎工作。圍繞“人員專職化、臺賬規(guī)范化、管理制度化、調查法制化、手段現代化、經費有保障”的“五化一有”目標，夯實統(tǒng)計基礎工作。各統(tǒng)計部門均具備獨立的辦公場所，同時配備了優(yōu)良的微機、打印機、辦公桌椅等，確保統(tǒng)計工作的順利進行。逐步完善統(tǒng)計工作考核制度和崗位責任制度，理順了原始記錄和統(tǒng)計臺帳、統(tǒng)計報表信息使用、數據審核等流程；建立了統(tǒng)計資料歸檔及保密措施。
(三)按時完成統(tǒng)計工作。公司嚴格執(zhí)行國家統(tǒng)計報表制度，統(tǒng)計人員認真學習《統(tǒng)計法》和統(tǒng)計報表有關的規(guī)章制度，虛心向統(tǒng)計局有關領導專家學習，積極采用科學的統(tǒng)計方法，系統(tǒng)地調查研究，對待每一個統(tǒng)計數字和統(tǒng)計調查分析，嚴肅認真，確保統(tǒng)計數據的質量，及時收集、掌握重要經濟指標，通過靜態(tài)和動態(tài)、縱向和橫向的比較分析，充分反映公司的經濟運行態(tài)勢，提高統(tǒng)計分析的水平，為促進公司經營管理目標的實現和公司領導經營決策、經濟發(fā)展提供了科學依據。
(四)公司領導嚴格要求提高統(tǒng)計數據的準確性。統(tǒng)計數據質量是統(tǒng)計工作的核心所在，公司堅持實事求是，弘揚求真務實精神，努力提高各部門的數據質量，規(guī)范基礎工作，確保源頭數據真實有效。統(tǒng)計報表有關數據直接從公司原始記錄、統(tǒng)計臺賬、會計報表中取得，報表數據和有關記錄項目能夠保持一致，保證統(tǒng)計報表資料的真實完整。
(五)公司重視統(tǒng)計資料管理工作，報表檔案管理科學化。公司按照統(tǒng)計信息化的要求，運用計算機處理企業(yè)統(tǒng)計數據的采集、匯總、分析和上報工作。每年結合企業(yè)的現實情況，完善各項檔案管理制度，制定檔案管理考核規(guī)定，統(tǒng)計臺賬分門別類地進行登記、整理，年終匯總表冊存檔，堅持從嚴規(guī)范、從細抓起，狠抓檔案的歸檔率、完整率、準確率，加大考核力度。在檔案資料的接收、借閱復制工作中，嚴格遵守檔案的保密制度、交接制度和借閱利用制度，認真做好收存、借閱登記。
一。團隊的合作是完成工作的前提。做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的，需要合理的意見和適當的幫助，自己的制表思路是要在前人的啟發(fā)下才能發(fā)揮出色。
二。精準的數據需要懂得數據的理念和要求，數據的運用。做數據表格是給人一種一目了然的清晰感，怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤為重要。準確的數據表格是給領導和客戶的第一印象，是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業(yè)的精神面貌和工作動態(tài)，這就要求及時，迅速，對各部門上報的信息進行整理、加工，對發(fā)生的大事對各部門進行催報，使信息管理工作更加規(guī)范到位。
三。善于總結，懂得吸取經驗。經驗是在實際工作在中得到的，把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時，只知道一味的按部就班，缺少靈活性，表格表達不清晰。后來經過不斷的摸索，領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的，運用vlookup，sumif等常用公式，讓自己變得靈活而具有戰(zhàn)斗力。表達最美的效果，這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。
四。善于溝通，避免出錯。做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的，第一份原始資料就是小馬做的數據報表，做數據時遇到什么不明白的需請教，因此信息傳遞是很重要的，我們要保持信息的暢通性就必須善于溝通，否則出現差錯，前功盡棄。所以，一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的。
五。做數據表格要講究效率和準確。數據的作用是給他人能夠更快的看清楚所表達的數據內容，還有重要的是數據準確性及美觀，給人一種賞心悅目，心曠神怡的舒服感，具有挑戰(zhàn)性的是有一種感覺，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改進，哪里需要取。
感想：
一：數據部是實現自己理想和展現自己技能的平臺。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成對公司是一種責任，對自己是一種交代。
二。認識了很多新同事，交流廣泛，知識面豐富了。新的環(huán)境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的認識，新的認識必然有新的數據理念思想，對自己的專業(yè)知識和認識更上一層樓。
三。去舊迎新，迎接新的挑戰(zhàn)，自我提升，給自己定下目標。20xx年是奮斗的一年，一年可以實現很多事情，可以改變很多事情，是選擇繼續(xù)奮斗還是碌碌無為，關鍵在于自己的行動。只有行動萬事皆成事實，所以我給自己定下了三個目標：
1。全面提升自己，工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率，不會延誤工作進度。
2、數據能精確化，提高效率。
3。保持一顆上進心，永不熄滅。
最后，祝愿大家新春如意，事業(yè)有成，開開心心過一個好年。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇十五
3、跟進產品的分析需求，撰寫業(yè)務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優(yōu)化建議;。
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的'異常數據監(jiān)控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;。
6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。
8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議。
1、統(tǒng)計學、市場營銷、數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)大專以上學歷;。
2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發(fā)現問題、解決問題;。
3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業(yè)內各類數據分析指標;。
5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用excel、ppt等常用數據整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數據。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇十六
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業(yè)務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業(yè)務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
1、計量經濟學、運籌學、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學、計算機軟件相關專業(yè)，碩士優(yōu)先；
2、流利的`英語讀寫能力將是加分項。
4、能夠使用mysql，python，excel完成數據查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計軟件。
7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和ai技術有飽滿的熱情。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇十七
4、推動用戶與銷售經營生產數據的.融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。
1、本科學歷，數學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè)；
4、熟悉主流的數據分析方法（回歸分析、關聯分析、預測分析等）及數據統(tǒng)計模型。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇十八
職責：
4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;。
5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。
任職條件。
1.本科以上學歷;。
4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計軟件;。
5.具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;。
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;。
7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇十九
職責：
1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;。
5、參與獎金的核算;。
6、部門主管臨時交辦的工作;。
任職資格：
1、大學本科以上，統(tǒng)計學、財務、數學等相關專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經驗者為佳;。
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優(yōu)先;。
3、有商業(yè)分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;。
6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇二十
引導語：述職報告采用夾敘夾議的方式，運用敘述和議論，還輔助以適當的說明。今天，小編為大家整理了關于數據分析師述職報告范文，歡迎閱讀與參考!
出處 zgxlcd.com
號角相聞，告別xx業(yè)界風云;戰(zhàn)鼓催發(fā)，迎來更富挑戰(zhàn)的xx。站在新一年的起點，**證券繼往開來，正確把握券業(yè)發(fā)展大勢，振奮精神、周密運籌，以必勝的信心和有效的準備積極應對挑戰(zhàn)，拉開了搶占券業(yè)新的戰(zhàn)略制高點、以資源深度整合為突破口、以發(fā)展締造新希望的序幕?；厥讀x年，**證券面對券業(yè)嚴峻的市場形勢，面對重大政策變化和券商大規(guī)模分化、重組、兼并等因素帶來的歷史性發(fā)展機遇，審時度勢，認定“非固實之基無以鑄廣廈千尺，非堅韌之軀無以搏滄海巨瀾”的道理，按照“規(guī)范發(fā)展，做精做強”工作指導思想和年初股東會、董事會提出的工作任務目標積極推進各項工作，以增收節(jié)支、業(yè)務轉型、強化風險控制等管理工作、加強人力資源建設為側重點，公司全體干部員工同舟共濟、堅定信心、迎難而上、一些業(yè)務和工作取得了較大進展。
過去的一年，**證券投行在嚴峻的證券市場環(huán)境下克服重重困難，勇于探索與創(chuàng)新，摸索出一條“以重點行業(yè)形成特色經營、做優(yōu)質項目打造公司品牌”的經營思路。經過不懈的努力，**證券投行實現了股票承銷、債券承銷、收購兼并三大業(yè)務的協同發(fā)展，并逐步培育了在基礎行業(yè)特色與品牌。xx年**投行業(yè)務又上一新臺階，1-12月主承銷家數排名第三,ipo主承銷家數排名第二，總承銷金額在行業(yè)排名第十二，取得了歷史最優(yōu)成績。其中，我們承銷的開灤精煤項目籌資金額達到10.5億元，這標志著我司在承攬大型投行項目上實現歷史性跨越。
經紀業(yè)務扭虧為盈，市場份額逐步上升，從交易所公布的xx年1至11月股票基金交易量同業(yè)排名統(tǒng)計數據看，我公司股票基金總交易量的排名為21位，比xx年提高了3位。同時，業(yè)務轉型取得一定進展，僅今年前11各月，基金銷售就比去年同期增長近4.5倍，8月份基金代銷資格的取得，使我司基金業(yè)務的競爭力得到進一步提升;作為拓展市場、搶占客戶資源、實現經紀業(yè)務轉型的另一項工作，經紀業(yè)務今年大力推廣了以銀證通為主的非現場業(yè)務，并初見成效，xx年在銀證通客戶開戶量、交易量上都有大幅增長，銀證通交易在營業(yè)部交易中的比例比xx年提高了一倍。
內部管理進一步加強，信息技術平臺建設進一步推進。按照業(yè)務歸屬，公司精簡管理機構與管理崗位，整合資源，充實一線業(yè)務部門，提高了公司工作效率。風險控制以審計部牽頭，成立了公司風險控制委員會，建立了從立項、決策到 執(zhí)行、反饋的科學流程與一體化風險控制體系，使風險控制覆蓋各項業(yè)務的事前、事中、事后各個環(huán)節(jié)，在實際工作中收到一定成效。公司加大it平臺建設投入，啟動了集中交易、crm、廣域網升級、辦公自動化、公司網站升級等大型項目，投資規(guī)模是公司成立以來最大的一次，對公司實現可持續(xù)發(fā)展以及開展創(chuàng)新業(yè)務具有重要意義。
告別xx年，回首載浮載沉、激蕩變換的業(yè)界風云，我們可以毫無愧色地說，**證券廣大干部員工風雨與共、頃盡全力奮斗過，眾志成城、滿懷喜悅收獲過。盡管有些工作還不盡如人意，盡管前程還頗多艱險，但路是一步步走出來的，過去留下的缺憾正是我們今后攻堅的著力點。
展望xx，**證券必定會開創(chuàng)更具希望、更富前景的明天。為什么如此斷言?這是由外圍環(huán)境和內在因素綜合決定的——券業(yè)市場、資本市場乃至宏觀經濟形勢給我們以挑戰(zhàn)的同時，也為我們提供了大好的機遇;而**證券初步具備了抓住機遇的素質，充分具備抓住機會的智慧和魄力。
從券業(yè)發(fā)展外部環(huán)境看，xx年，隨著宏觀調控政策效應進一步釋放，經濟運行中不穩(wěn)定、不健康因素得到遏制，宏觀經濟發(fā)展的國內外環(huán)境總體繼續(xù)趨好，面臨一些長期結構性矛盾和一些短期問題已引起高層足夠重視，并開始著手解決，這為資本市場持續(xù)發(fā)展提供了良好的條件。我國資本市場是一個新型市場，一方面市場證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低，有進一步提升的要求和潛力;另一方面，經濟增長需要資本市場支持并與之相適應，加之我國企業(yè)直接融資比例一直比較低，不僅加大了銀行風險，也限制了企業(yè)的融資渠道，擴大直接融資已成為當前經濟和金融改革的一項重要任務。綜合各種外部因素，未來幾年，我國證券市場必然呈快速發(fā)展態(tài)勢，新型+轉軌的市場，必然會造就一批業(yè)界英雄。
從券業(yè)發(fā)展走勢看，經過十多年發(fā)展，中國證券市場集聚起來的問題集中爆發(fā)，倒逼機制已經在促使制約券業(yè)發(fā)展的深層次問題逐步得到解決。盡管這一過程對某些券商來說是相當痛苦乃至是滅頂之災，但從券業(yè)發(fā)展的整體角度看，經過分化、兼并、重組等券業(yè)資源整合，一個健康、富有生命力的市場將脫胎而出，低水平、白熱化、死不了也活不痛快的競爭將成為過眼煙云。
面對券業(yè)資源整合，自然“有人笑來，有人哭”，瀕臨外憂內患，**證券完全有笑到最后的潛質。
申報和成功發(fā)行，就是監(jiān)管部門和廣大客戶對我們的最有力的認可;我們具有逐鹿券業(yè)市場的經營基礎和良好業(yè)績，在經營管理能力不斷提高的前提下，公司各項經營和財務指標基本良好，而且，經過xx年的努力，我們的投行業(yè)務、經紀業(yè)務實力又有較大提高，在某些方面，**證券已經成為業(yè)內的一支勁旅。
在券業(yè)資源整合的關鍵時刻，公司又顯示出搶抓機遇的智慧和魄力。xx年末，公司組織力量編制了**證券未來十年發(fā)展戰(zhàn)略的實施意見;在不同部門、不同層次召開座談會，針對券業(yè)發(fā)展趨勢深入探討解決公司資源整合、業(yè)務轉型等事關未來生存發(fā)展的深層次問題，為xx年的發(fā)展繪就了攻堅圖?？梢灶A見，新的一年，公司將實施一系列在**證券發(fā)展史上具有深遠影響的變革和創(chuàng)新，新一年的新希望，在年初便已現出曙光。
新起點、新希望。站在xx年的起點，讓我們滿懷信心，以更清醒的頭腦、更旺盛的斗志、更奮發(fā)的姿態(tài)、更勤奮敬業(yè)的精神和更充沛的干勁，向我們的既定目標進發(fā)!
出處 zgxlcd.com
述職人：xxx
xx年xx月xx日
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇二十一
但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。
“大數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業(yè)價值，讓數據變成生產力?！倍髷祿蛡鹘y(tǒng)數據的最大區(qū)別在于，它是在線的、實時的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數據的人就很重要。
有媒體報道，在美國，大數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。
國內某大型招聘平臺給出的數據分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數據分析師需求量前十的城市。
數據分析師對工商企業(yè)調查報告的主題分析篇二十二
3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統(tǒng)計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統(tǒng)計經驗。
5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的'溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。
