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高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇一

1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì)，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問(wèn)題;

3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問(wèn)題;

4、通過(guò)用戶數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題，設(shè)計(jì)、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

任職要求：

1、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;

2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、r等;

3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，svm，決策樹(shù)，gbdt,隨機(jī)森林等;

5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)

6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇二

職責(zé)：

1.結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過(guò)程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過(guò)程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問(wèn)題原因，提出建議

2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

3、建立用戶增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng);

4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員

崗位要求：

1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長(zhǎng)模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。

4.對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5.對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇三

職責(zé)：

1、構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;

2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

3、熟練使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢(shì)判斷和預(yù)測(cè)、歸因;

4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過(guò)商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問(wèn)題，為運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;

6、開(kāi)展行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，定期提交行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告。

職位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹(shù)分析、回歸分析等;

3、熟悉sql/python/r，擅長(zhǎng)excel及ppt，了解spss/sas等，掌握1-2個(gè)可視化工具;

4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場(chǎng)敏感，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題，進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

5、面對(duì)海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識(shí)別判斷需求重要性和優(yōu)先級(jí)，合理規(guī)劃分析計(jì)劃;

6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

7、為人踏實(shí)、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇四

職責(zé)：

1、構(gòu)建并完善蘇寧易購(gòu)榴蓮社區(qū)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用，編制分析報(bào)告，提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;

3、針對(duì)內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，包括但不限于用戶生命周期價(jià)值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持;

職位要求：

1、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2、良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;

3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問(wèn)題，并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;

4、精通excel、ppt，能使用sql數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇五

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);

2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn);

3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

4. 分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;

5. 通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過(guò)濾、分析等需求;

6. 完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

任職要求：

1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn);

2. 熟練掌握sql，熟悉r、python、mongodb、spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;

3. 熟練使用excel、ppt、tableau或google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

4. 有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

5. 良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;

6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇六

1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫(kù)存分析，發(fā)現(xiàn)庫(kù)存大或少的及時(shí)提醒，銷量突增的及時(shí)告知。

2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對(duì)下滑產(chǎn)品及時(shí)提醒。

3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。

6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時(shí)提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況。

8.部門各區(qū)域績(jī)效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

9.產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷售。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇七

職責(zé)：

1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買;

2、核對(duì)顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報(bào)表;

3、公司大型營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

4、代購(gòu)采用購(gòu)物卡與店鋪結(jié)算，每工作日下午與財(cái)務(wù)對(duì)賬，憑購(gòu)物小票平賬后領(lǐng)出新制購(gòu)物卡;

5、負(fù)責(zé)代購(gòu)產(chǎn)品的售后服務(wù)問(wèn)題跟進(jìn);

6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報(bào)表及分析。

任職要求：

1、大專以上市場(chǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購(gòu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

3、熟練美圖秀秀、ps等圖形處理軟件;

4、熱愛(ài)銷售，有事業(yè)心的，頭腦靈活;

5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇八

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)kpi考核報(bào)表的輸出和分析。

2、負(fù)責(zé)和品牌對(duì)天貓、京東等平臺(tái)店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對(duì)賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。

3、公司貨品庫(kù)存數(shù)據(jù)的校對(duì)及在途數(shù)據(jù)跟蹤。

4、公司400萬(wàn)會(huì)員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。

5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);

3、熟練使用excel/ppt，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇九

職責(zé)：

1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系，并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);

2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;

3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;

4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);

5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略，為管理決策提供支持;

6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力。

任職要求：

1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2.有產(chǎn)品的意識(shí)，能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

3.熟練使用各種辦公軟件，如ppt、excel等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

4.熟練掌握sql或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹(shù)等)，熟練使用spss、python、r等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

5.有爬蟲爬取經(jīng)驗(yàn)或使用python或perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十

職責(zé)：

1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告;

2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;

3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;

4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。

任職要求：

1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;

2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)，具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(sas、spss、eviews、r、python等的一種或多種)，精通sql，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;

7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十一

職責(zé):

1、商業(yè)嗅覺(jué)靈敏同時(shí)善于溝通，能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題進(jìn)行深度診斷，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題與機(jī)會(huì)點(diǎn)，輔助制定運(yùn)營(yíng)策略，提升運(yùn)營(yíng)效率;

3、通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶價(jià)值;

4、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

任職資格:

1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計(jì)、金融工程本科以上學(xué)歷;

2、良好的商業(yè)邏輯分析能力，敏銳的商業(yè)嗅覺(jué)， 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3、豐富的項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力;

4、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十二

職責(zé)：

1、與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;

2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;

3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見(jiàn)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷;

2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門工作背景;

3、對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;

5、具備獨(dú)立完成ppt制作，報(bào)告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告;

7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十三

職責(zé)：

1、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，獨(dú)立編寫分析報(bào)告，并提出可落地方案; ;

2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;

3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

任職要求：

1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn);

2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

3、邏輯思維能力強(qiáng)，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng)，踏實(shí)肯干，對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng);

4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運(yùn)營(yíng)，了解各類營(yíng)銷活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析;

5、熟練操作sql、excel, ppt，至少掌握一種分析工具，如r，spss、sas等。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十四

職責(zé)：

1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);

2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;

3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

4、與業(yè)務(wù)人員一起制定a/b測(cè)試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測(cè)商品銷量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);

職位要求：

1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;

3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;

4、精通sql 和具有hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;