在日常的學(xué)習(xí)、工作、生活中，肯定對各類范文都很熟悉吧。寫范文的時候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是我為大家搜集的優(yōu)質(zhì)范文，僅供參考，一起來看看吧

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇一

1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲/處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和研發(fā);

2. 負(fù)責(zé)實時計算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;

3. 制定項目/數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及實現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)和部署;

4. 協(xié)助策略和算法團隊工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。

任職要求：

1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗;

2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

3. 具備java/c++/scala等開發(fā)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;

4. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

5. 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗優(yōu)先;

6、211/985 重點學(xué)校畢業(yè)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇二

職責(zé)：

1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對需求進(jìn)行工作量評估;

2、參與項目相關(guān)的需求、設(shè)計、投產(chǎn)手冊等文檔的編寫;

3、根據(jù)進(jìn)度計劃，完成所承擔(dān)功能模塊的設(shè)計、開發(fā)、單元測試、聯(lián)調(diào)測試;

4、配合測試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實現(xiàn)與代碼質(zhì)量;

5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù);

6、完成項目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作;

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)，兩年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;

2、熟悉linux 環(huán)境，掌握shell或python;

3、熟練使用hadoop，hive，hbase，yarn，kafka，spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)組件;

4、精通 etl，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和開發(fā);

5、有大數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲;

6、較強的動手能力和學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團隊協(xié)調(diào)能力;

7、具有銀行、金融行業(yè)從業(yè)背景者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇三

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)設(shè)計企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)，從技術(shù)層面制定清晰的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，并負(fù)責(zé)實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品。

2. 負(fù)責(zé)設(shè)計具有創(chuàng)新價值的大數(shù)據(jù)底層平臺、大數(shù)據(jù)上層應(yīng)用系統(tǒng)等，帶領(lǐng)團隊完成有質(zhì)變的技術(shù)解決方案。

3. 負(fù)責(zé)組織同事研究行內(nèi)最前沿的技術(shù)發(fā)展方向，突破現(xiàn)有的技術(shù)難題。

4. 負(fù)責(zé)研究院對外項目合作協(xié)調(diào)與支持，編寫項目建設(shè)方案及后期項目建設(shè)支持。

任職要求：

1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)。

2. java基礎(chǔ)扎實,不少于8年的一線開發(fā)經(jīng)驗，精通spring boot/mybatis/restful api的開發(fā)與管理. 熟悉reactjs/angular/vue之一前端開發(fā)技術(shù)，熟悉maven或ant.，熟悉python語言開發(fā)加分。

3. 不少于4年大數(shù)據(jù)的直接研發(fā)經(jīng)驗，精通hadoop/spark系統(tǒng)，有hands-on的架構(gòu)設(shè)計、性能調(diào)優(yōu)、開發(fā)經(jīng)驗。有mongodb、kafka、hbase/cassandra/storm/hive 等系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗。

4. 掌握分布式系統(tǒng)原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認(rèn)識。

5. 熟悉分布式系統(tǒng)的監(jiān)控、運維、故障恢復(fù)，高可用原理和設(shè)計理念。

6. 算法基礎(chǔ)扎實，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握大規(guī)模高并發(fā)訪問、大數(shù)據(jù)開發(fā)等處理經(jīng)驗;熟練的linux系統(tǒng), 網(wǎng)絡(luò), 內(nèi)存和存儲等方面知識。

7. 必須要有千萬級別的項目管理經(jīng)驗，包括但不限于前期需求溝通，建設(shè)方案編寫，中期項目實施，進(jìn)度匯報，后期項目維護(hù)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目平臺架構(gòu)的評估、規(guī)劃和設(shè)計

2、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的核心模塊代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運行

3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性

4、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)

5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

6、根據(jù)項目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

7、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審;

8、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施;

9. 負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;

10. 負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成 poc ;

11. 指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗。

任職資格:

1、精通linux操作系統(tǒng)，熟練使用java;

2、3年以上大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，兩個項目的架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉hadoop、hbase、storm、spark、pig等開源框架，并熟悉其工作原理;

3、有hadoop、spark、hbase平臺性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

4、熟悉其它分布式存儲相關(guān)技術(shù)，包括hdfs，hive、redis、mongodb、 flume、kafaka、sqoop、zookeeper、elasticsearch等;

5、熟悉java開發(fā)常用框架.如spring、mybatis等;

6、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如oracle及數(shù)據(jù)庫編程。

7、能夠根據(jù)項目情況安排人力、分配任務(wù)，具有較強的團隊管理能力。

8、碩士以上學(xué)歷，20xx年以上的工作經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇五

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)建設(shè)、管理及制定拓展規(guī)劃;

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)自動化服務(wù)工具的設(shè)計、開發(fā);

3、參與hadoop、hbase、spark等核心平臺組件的開發(fā)、優(yōu)化;

4、對平臺特殊場景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用制定相關(guān)實踐方案;

5、大數(shù)據(jù)團隊的搭建。

任職資格:

1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計算機等相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗;

2、具有hadoop等大規(guī)模集群管理經(jīng)驗、海量(pb)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;

3、精通hadoop、hive、hbase等離線平臺相關(guān)組件的原理機制;

4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系統(tǒng);

5、熟悉高并發(fā)、分布式開發(fā)等相關(guān)知識，具有后端服務(wù)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗;

6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術(shù);

7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關(guān)問題的能力;

8、有責(zé)任心，工作積極，對新領(lǐng)域新技術(shù)有熱情。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇六

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開發(fā)和優(yōu)化。

2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計。

3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時完成產(chǎn)品上線。

4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.

5、主動創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.

任職要求：

1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機軟件相關(guān)專業(yè)，5年以上開發(fā)經(jīng)驗，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗

2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲和分布式計算平臺原理，流式計算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí).熟練掌握java/perl/python至少一種編程語言。

4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機器學(xué)習(xí)等項目實施相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強;

6、較強的自我驅(qū)動力、推動和協(xié)調(diào)能力，強烈的責(zé)任心和團隊合作精神;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇七

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目技術(shù)架構(gòu)評估與設(shè)計;

2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;

3、負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成poc;

4、指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗。

任職要求：

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，其中具有1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗

2、熟悉商業(yè)智能系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，如 etl、數(shù)據(jù)倉庫、olap開發(fā);

3、精通設(shè)計模式，熟悉面向服務(wù)架構(gòu)(soa)以及其它常用軟件架構(gòu)思想，有soa方案設(shè)計、開發(fā)實施的實際經(jīng)驗，要具備實際的服務(wù)規(guī)劃、服務(wù)粒度劃分經(jīng)驗;并且要善于設(shè)計可重用組件和可定制化產(chǎn)品。

4、相關(guān)技術(shù)棧：java /scala/flume/hive/kafka/hbase/ spark/storm/redis;

5、有扎實的計算機基礎(chǔ)，熟悉java等編程語言;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇八

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)公司新業(yè)務(wù)方向平臺大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的搭建及后期數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率。為公司未來方向性產(chǎn)品提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證。

2.負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺調(diào)用約束和規(guī)范;

3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)方向技術(shù)難題的解決，以及代碼質(zhì)量的把控;

4.作為大數(shù)據(jù)開發(fā)團隊的leader,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺開發(fā)團隊建設(shè)與人才梯隊培養(yǎng)，分享技術(shù)經(jīng)驗，撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。

任職要求：

1.熱衷于大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能平衡大數(shù)據(jù)性能、穩(wěn)定性、擴展性多重要素進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化;

2.熟悉服務(wù)器基本知識，能夠評估系統(tǒng)硬件性能瓶頸;

3.掌握linux操作系統(tǒng)的配置，管理及優(yōu)化，能夠獨立排查及解決操作系統(tǒng)層的各類問題，并能提供解決問題的理論依據(jù);

4.精通java服務(wù)器編程，熟悉jvm原理，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的理解;

5.精通elasticsearch、redis、hadoop、kafka、zookeeper、yarn、hbase、spark底層架構(gòu)，熟悉原理、源碼、集群部署，包括參數(shù)優(yōu)化、bug修復(fù)，貢獻(xiàn)過代碼或提交過bug者優(yōu)先

6.具備數(shù)據(jù)中心資源管理、監(jiān)控、調(diào)度等系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先，具備分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

7.具有應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的項目開發(fā)、維護(hù)超過兩年的經(jīng)驗者優(yōu)先;

8.具有良好的文檔編寫能力，可進(jìn)行方案設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇九

職責(zé)：

1.能夠帶領(lǐng)技術(shù)人員基于hadoop平臺進(jìn)行海量數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā);

2.負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析和清洗,海量數(shù)據(jù)查詢和報表展現(xiàn);

3.負(fù)責(zé)超大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺的搭建、維護(hù)和優(yōu)化;

4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、存儲框架研究，參與在線或離線數(shù)據(jù)存儲模型設(shè)計;

5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺新技術(shù)的開發(fā)使用和性能優(yōu)化，測試。

任職資格：

1.計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2. 熟悉hadoop相關(guān)各種開源項目，比如hdfs/hive/hbase等有實際應(yīng)用。(5年以上開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先);

3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經(jīng)驗，有三年以上網(wǎng)絡(luò)日志分析、etl經(jīng)驗。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優(yōu)先;

4.兩年以上海量數(shù)據(jù)存儲的安裝部署、優(yōu)化、二次開發(fā)經(jīng)驗，對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗;

5.在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)密集型處理、分布式計算、網(wǎng)格計算領(lǐng)域有深入理論基礎(chǔ);

6.具有較強的文檔撰寫能力，較強的團隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇十

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)設(shè)計，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;

4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進(jìn)行決策;

5、技術(shù)團隊管理。

6、熟悉手機ios、安卓系統(tǒng)app開發(fā)

任職資格

1、計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟練掌握高性能、高擴展性架構(gòu)設(shè)計方法;

3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統(tǒng);

4、熟悉hadoop/mr/hbase/mahout/spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項目開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

6、強烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團隊完成各類開發(fā)工作;

7、熱愛技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價值，對大數(shù)據(jù)有深刻的理解。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇十一

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲/處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和研發(fā);

2. 負(fù)責(zé)實時計算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;

3. 制定項目/數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及實現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)和部署;

4. 協(xié)助策略和算法團隊工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

任職要求：

1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗;

2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

3. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

4 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇十二

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計，結(jié)合公司實際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺項目的整體評估、設(shè)計、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;

3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計開發(fā)，協(xié)助團隊解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;

4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團隊，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;

任職要求：

1.從事大數(shù)據(jù)項目相關(guān)開發(fā)和設(shè)計2年以上經(jīng)驗;有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強的數(shù)據(jù)設(shè)計抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑;

3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

4. 良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;

5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰(zhàn);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇十三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的評估、規(guī)劃和設(shè)計 ;負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)采集、處理及存儲、應(yīng)用方案的技術(shù)選型及架構(gòu)實現(xiàn);

2、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的核心代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施，技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運行 ;

3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性 ;

4、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn) ，分享技術(shù)經(jīng)驗;

5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審;

6、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

任職資格：

1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)或計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，不少于5年的工作經(jīng)驗，具有扎實的計算機基礎(chǔ)理論知識;

2.有3年以上hadoop、spark、hbase平臺性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;熟悉sparkstreaming等實時計算技術(shù)

3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、elasticsearch、spark、kafka等，具備實際項目設(shè)計及開發(fā)經(jīng)驗;

4.熟悉sparkstreaming等相關(guān)的實時計算技術(shù);

5.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、分布式計算中一項或多項技術(shù)，并具備多年的實際工作經(jīng)驗;

6.熟悉主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(oracle、mysql)、nosql數(shù)據(jù)庫，熟悉pl/sql編程;精通linux操作系統(tǒng)，熟練使用java;熟悉常用框架.如spring、mybatis等;

7.具有較強的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇十四

職責(zé)：

1、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計;

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點攻關(guān);

3、能夠獨立進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開發(fā)團隊完成實施工作;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證;

5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團隊，對團隊進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。

任職要求：

1、計算機相關(guān)專業(yè)的背景專業(yè)一類院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗);

2、精通java，j2ee 相關(guān)技術(shù)，精通常見開源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(oracle mysql等)和nosql數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的原理和架構(gòu);

3、精通sql和mapreduce、spark處理方法;

4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉庫建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有dw，bi架構(gòu)體系的專項建設(shè)經(jīng)驗;

5、對大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識，熟悉kafka、hadoop、hive、hbase、spark、storm、greenplum、es、redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計相關(guān)數(shù)據(jù)模型;

6、很強的學(xué)習(xí)、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術(shù)文檔;

7、具有較強的內(nèi)外溝通能力，良好的團隊意識和協(xié)作精神;

8、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗豐富者優(yōu)先考慮;

9、 具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師發(fā)展前景篇十五

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計，詳細(xì)設(shè)計以及技術(shù)選型決策

2. 參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實現(xiàn)

3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項目技術(shù)難題;對研發(fā)項目和任務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)

4. 帶領(lǐng)團隊提供并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺上各項數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計與能力，支持解決方案實施

5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計、核心技術(shù)選型等工作

6. 協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設(shè)計和監(jiān)控運營指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行

7. 培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗證實現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題

任職要求：

1. 熟悉大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方法

2. 熟練使用并理解hadoopspark架構(gòu)及生態(tài)。(hadoop，hive，hbase，elasticsearch，kafka，sparkflink等)

3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)，有分布式實時、離線和機器學(xué)習(xí)平臺的架構(gòu)和開發(fā)經(jīng)驗，具備海量數(shù)據(jù)清洗、分析處理及存儲的實踐經(jīng)驗

4. 熟練使用java，具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗

5. 熟悉ai相關(guān)算法，熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。熟悉ai學(xué)習(xí)開源框架(tensorflow、pytorch等)者優(yōu)先;

6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。

7. 熟悉fusioninsight平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先