每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養(yǎng)人的觀察、聯(lián)想、想象、思維和記憶的重要手段。寫范文的時候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面是小編為大家收集的優(yōu)秀范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇一

1、對通信和金融業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務需求和決策需求;

2、能根據(jù)業(yè)務特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調優(yōu);

3、支持數(shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

4、撰寫分析類報告。

任職資格：

1、大學本科或本科以上統(tǒng)計學、數(shù)學或其他相關專業(yè)，對數(shù)據(jù)結構熟悉;

2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關算法有一定了解;

5、做過web接口調試，熟悉json者優(yōu)先;

6、熟練掌握ppt和excel制作;

7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

8、有運營商或金融類相關數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

9、能適應中長期現(xiàn)場出差。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇二

職責：

深入研究業(yè)內領先的技術思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數(shù)據(jù);

負責產(chǎn)品、銷售、供應鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產(chǎn)品精準匹配、異常預警等;

負責大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學習算法的并行化實現(xiàn)及應用，并提出改進方法和思路;

參與公司大數(shù)據(jù)架構，負責bi實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設;

負責相關數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發(fā)和結果輸出質量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結果驅動業(yè)務執(zhí)行;

配合技術進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、信息技術、數(shù)學相關專業(yè);

兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;

數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、db2等傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉hbase、mongodb等非結構化數(shù)據(jù)庫;

熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;

熟悉r、python、mllib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇三

職責：

1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創(chuàng)新設計;

3.與業(yè)務部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應用于實際業(yè)務。

任職要求：

1.計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經(jīng)驗;;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。

3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的實踐經(jīng)驗。

5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。

6.較強的自學能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調能力，具有團隊合作精神;

9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型it企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇四

職責

1、負責構建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;

2、通過建立業(yè)務的數(shù)據(jù)分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產(chǎn)品的設計進行海量數(shù)據(jù)支持;

4、負責數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推 動業(yè)務發(fā)展。

任職要求：

1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經(jīng)濟學等相關專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;

3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

4、熟悉 linux 平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;

5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于 hadoop 的云計算平臺，hbase 及類似的 nosql 存儲, mysql,和 bi 系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;

6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;

7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經(jīng)驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇五

職責：

業(yè)務數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

負責公安、交通領域的業(yè)務建模和算法設計;

分析項目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設計、實現(xiàn)和測試;

設計、構建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;

設計并實現(xiàn)基于開源項目(cobar，spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;

為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

任職資格：

計算機相關專業(yè);

熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

熟練掌握hadoop、spark 生態(tài)系統(tǒng)組件(mr、hbase、hive、zookeeper、spark sql、spark mlib等)，有相關大數(shù)據(jù)架構,開發(fā)成功案例;

熟練的使用、開發(fā)etl工具經(jīng)驗，有數(shù)據(jù)庫建模 er建模經(jīng)驗優(yōu)先;

有海量數(shù)據(jù)bi或數(shù)據(jù)挖掘項目實施和管理經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

熟悉的bash shell和python等腳本編程能力;

強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇六

職責：

1、國家電網(wǎng)公司數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析工作;

2、面向國家電網(wǎng)各省分公司進行數(shù)據(jù)挖掘模型設計、方案編寫、模型開發(fā)工作;

3、數(shù)據(jù)挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

崗位要求：

1、三年左右數(shù)據(jù)挖掘建模工作經(jīng)驗，電網(wǎng)行業(yè)相關工作經(jīng)驗優(yōu)先;

2、統(tǒng)招本科及以上學歷，統(tǒng)計學、應用數(shù)學類相關專業(yè)優(yōu)先;

3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優(yōu)先;

4、熟練使用主流建模工具，python等;

5、掌握主流的框架、如keras、caffe等;

6、具有良好的sql編寫與優(yōu)化能力，至少熟悉一種數(shù)據(jù)庫的操作oracle/mysql;

7、熟練使用word，excel，powerpoint等辦公軟件;

8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的分析能力;

9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇七

一、熟練掌握工程制圖、熟悉3d solidworks工程制圖;

二、全面熟悉以下專業(yè)技術者：膜技術及其工程應用;大氣環(huán)境處理技術;

三、有大氣環(huán)境監(jiān)測工職業(yè)資格等相關資質。

四、有涉及到本專業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗、具體從事過本行業(yè)設計、負責過本行業(yè)相關水、氣、廢處理工程者優(yōu)先;

五、熟悉本行業(yè)的儀器、儀表使用原理、有相關電氣設計理論基礎者優(yōu)先;

六、能有吃苦耐勞，出差與客戶的溝通能力，及團隊合作能力，及團隊的奉獻精神;

七、有較強的自學及專研創(chuàng)新的能力;

八、能服從公司及領導的工作安排，積極完成工作任務者優(yōu)先，外出跟單、調機的可能性;

九、能有效帶領三廢環(huán)境部門隊員進行工作分工、任務安排、工程進度跟進、項目方案擬制、項目成本合算者。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇八

職責：

1.具備較強面向對象設計能力，具備一定的學習能力、解決問題能力、團隊協(xié)作溝通能力;

2.參與軟件產(chǎn)品項目規(guī)劃工作，制定具體項目實施方案;

3.負責軟件開發(fā)技術和規(guī)范及標準流程的改進;

4.根據(jù)開發(fā)進度和任務分配，完成相應模塊軟件的設計、開發(fā)任務。

任職要求：

1.211本科以上學歷;

2.熟練掌握 sql，有存儲過程開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

3.熟悉oracle、sql server數(shù)據(jù)庫;

4.工作認真細致，年齡26歲以下。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇九

職責：

1、數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控、維護、管理;

2、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、sql調優(yōu)，指導開發(fā)人員編寫高性能的sql;

3、支持產(chǎn)品研發(fā)團隊，進行數(shù)據(jù)庫設計、編寫存儲過程等;

4、公司內部數(shù)據(jù)庫相關的培訓;

5、公司內部數(shù)據(jù)查詢與分析;

任職要求：

1、本科以上學歷，計算機或項目管理等相關專業(yè);

2、熟練掌握oracle/mysql/postgre sql數(shù)據(jù)庫運行機制，并對技術細節(jié)有較深入了解;

3、精通oracle/mysql/postgre sql基本原理、數(shù)據(jù)結構設計、性能調優(yōu)，對高并發(fā)、復雜sql以及數(shù)據(jù)庫集群系統(tǒng)深入理解并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗，具有很強的故障定位和問題解決能力;

4、具備至少3年及以上大規(guī)模數(shù)據(jù)庫設計、優(yōu)化、運維經(jīng)驗;

5、熟悉數(shù)據(jù)庫中間件、高可用數(shù)據(jù)庫集群、分布式方案，并有成功經(jīng)驗;

6、熟悉linux和windows server操作系統(tǒng)，熟練掌握各種dba工具，熟悉各種數(shù)據(jù)庫的備份、恢復、歸檔等操作;

7、有大型企業(yè)應用軟件數(shù)據(jù)庫設計經(jīng)驗者優(yōu)先;

8、精通redis集群，熟悉java、python等開發(fā)的優(yōu)先;

9、具強烈的責任心和學習欲望，有團隊合作精神、善于溝通、細致耐心，獨立完成工作并能承受工作壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十

職責：

1、負責公司數(shù)據(jù)挖掘平臺產(chǎn)品開發(fā)工作;

2、完成產(chǎn)品/項目劃分的研發(fā)任務，按需求規(guī)范進行研發(fā);

3、具備良好的需求分析能力、業(yè)務建模能力，參與產(chǎn)品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;

4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

5、能根據(jù)設計方案和計劃進行編碼實現(xiàn)，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

6、及時對bug庫中的軟件問題進行跟蹤修正。

崗位要求：

1、三年以上工作經(jīng)驗，一年以上數(shù)據(jù)挖掘平臺/人工智能平臺產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗;

2、精通python/java/scala/r/sql/shell等語言中兩種以上，熟悉tensorflow/caffe/h2o/spark/hadoop等開源平臺框架體系;

3、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、kmeans、svm以及神經(jīng)網(wǎng)絡等算法;

4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經(jīng)驗;

6、有市場上成熟的數(shù)據(jù)挖掘平臺產(chǎn)品實際架構/開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十一

職責:

1、學習并理解勵步云學業(yè)務及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務部門需求對公司各項業(yè)務數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，出具相關報表;

2、進行數(shù)據(jù)倉庫設計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質量校驗，報表開發(fā);

3、進行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;

4、進行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。

任職資格:

1、本科以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機相關專業(yè)優(yōu)先;

2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)相關行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;

3、精通數(shù)據(jù)倉庫建設思路，并有相關實施經(jīng)驗，特別是通用匯總層建設經(jīng)驗;

4、較強的數(shù)據(jù)開發(fā)能力，熟悉hadoop相關技術，深刻理解mapreduce原理和過程;

5、精通hive sql，進行數(shù)據(jù)處理及模型開發(fā);

6、有較強的學習能力，能快速學習和理解業(yè)務知識及數(shù)據(jù)需求;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十二

1. 負責來料檢驗員工作安排，提高工作效率;

2. 負責來料檢驗工作的規(guī)劃和管理;

3. 對裝配過程中出現(xiàn)的零件質量問題進行分析和跟蹤處理;

4. 不斷改進檢驗方法，提高來料檢驗質量;

5. 對供應商進行指導;

6. 負責來料檢驗員的培訓。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十三

職責：

1、水務行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結果分析;

2、按需完成基礎數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

3、根據(jù)業(yè)務需求構建合適的算法及通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等手段不斷優(yōu)化策略及算法。

4. 跟蹤學習新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術，與同事共享知識和經(jīng)驗。

任職要求：

1. 計算機、數(shù)學、物理等相關專業(yè)本科及以上學歷， 211、985高校優(yōu)先

2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、概率統(tǒng)計基礎理論知識，熟悉并應用過常用分類、聚類等機器學習算法;

3.熟練掌握r編程，熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術，并有實際生產(chǎn)使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

4. 學習能力強，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意愿強，誠實、勤奮、嚴謹。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十四

1. 協(xié)助主管領導負責公司油氣勘探開發(fā)、新區(qū)塊評估等工作;

2. 協(xié)助主管領導負責審核公司項目油氣開發(fā)業(yè)務總體規(guī)劃和開發(fā)方案;

3. 協(xié)助主管領導負責審核油氣田重大生產(chǎn)作業(yè)措施;

4. 協(xié)助主管領導負責審核油氣田生產(chǎn)計劃，并督促實施。

5. 協(xié)助和促進項目的推進和銜接;

6. 完成上級主管交待的其它相關工作;