在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過(guò)文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。寫(xiě)范文的時(shí)候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面我給大家整理了一些優(yōu)秀范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來(lái)看一看吧。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇一

1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類(lèi)目預(yù)測(cè)、質(zhì)量打分等;

2、負(fù)責(zé)海量用戶(hù)行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像，包括人口屬性和用戶(hù)興趣等;

3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開(kāi)發(fā)，包括各類(lèi)推薦算法的實(shí)現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化等;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)策略的開(kāi)發(fā)，包括用戶(hù)洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、各類(lèi)精準(zhǔn)定向算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化等;

5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)推理、文本語(yǔ)義理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù);

6、通過(guò)海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問(wèn)題及分析優(yōu)化;

7、結(jié)合廣告投放場(chǎng)景和用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行分析、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問(wèn)題。

招聘要求及條件：

1、具備數(shù)據(jù)挖掘、nlp、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識(shí)背景;

2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3、具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)的使用和并行算法的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;

4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣;

5、熟悉統(tǒng)計(jì)原理及檢驗(yàn)方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

6、熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場(chǎng)景;

7、熟悉java、python等，能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇二

職責(zé)：

1、 整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新維護(hù)，參與部門(mén)常規(guī)報(bào)表開(kāi)發(fā)與維護(hù);

2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開(kāi)發(fā)及維護(hù);

3、 處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢(xún)和建議;

4、 負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運(yùn)營(yíng)層提供決策支持;

5、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，編寫(xiě)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測(cè)試及應(yīng)用推廣。

職位要求

1、 兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

2、 具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;

3、 精通sql\python語(yǔ)言，有銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4、 具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

5、 具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達(dá)能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇三

職責(zé)：

1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn);

2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;

3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化.

崗位要求：

1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類(lèi)、回歸、分類(lèi)等算法并調(diào)優(yōu);

2、熟悉linux 環(huán)境開(kāi)發(fā)，至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++ 等語(yǔ)言中一種或一種以上;

3、熟悉基于spark、elasticsearch、hbase 等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā);

4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有spark mlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇四

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取，精分類(lèi)別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作;

2.負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開(kāi)展應(yīng)用與優(yōu)化;

3.能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作;

4.能與高校科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。

任職資格：

1. 模式識(shí)別/人工智能/計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科或以上學(xué)歷;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);

2. 正直、誠(chéng)信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊(duì)交流能力;

3. 精通java、python語(yǔ)言，熟悉linux基本開(kāi)發(fā)環(huán)境;

4. 精通nlp相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗(yàn)：精準(zhǔn)分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類(lèi)聚類(lèi)、主題挖掘、poi挖掘等;

5. 具有nlp實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)相關(guān)項(xiàng)目，有知識(shí)圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式處理框架者更佳;

6.熟悉git，svn等通用工具;

7. 對(duì)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇五

職責(zé)：

1. 根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項(xiàng)目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

2. 能夠快速根據(jù)項(xiàng)目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識(shí)，并能在項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作;

3. 能夠使用sas,spss,或r,python等開(kāi)源平臺(tái)根據(jù)用戶(hù)需求定制開(kāi)發(fā)相應(yīng)的算法;

4. 理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測(cè)分析結(jié)果，撰寫(xiě)相關(guān)分析報(bào)告;

5. 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類(lèi)數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：tableau，cognos等;

任職要求

1. 信息化管理、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)背景本科以上學(xué)歷;

2. 具有一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/商業(yè)智能項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳;

3. 精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目過(guò)程;

4. 熟悉并掌握sas、spss統(tǒng)計(jì)分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種; 或具備python，r等使用開(kāi)源平臺(tái)開(kāi)發(fā)算法的經(jīng)驗(yàn);

5. 有很強(qiáng)的事業(yè)心、責(zé)任感，良好敬業(yè)精神、團(tuán)隊(duì)精神與人際溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇六

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)目標(biāo)用戶(hù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)估、用戶(hù)驗(yàn)證、用戶(hù)調(diào)研等，為運(yùn)營(yíng)計(jì)劃提供依據(jù);

2、負(fù)責(zé)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的采集、管理，并不斷完善行業(yè)數(shù)據(jù)積累;

3、負(fù)責(zé)使用行為數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)等對(duì)用戶(hù)進(jìn)行深入分析，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，用戶(hù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等工具，持續(xù)優(yōu)化用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、用戶(hù)價(jià)值模型;

4、建立和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，協(xié)助建立自動(dòng)化決策系統(tǒng);

5、負(fù)責(zé)監(jiān)控日常游戲數(shù)據(jù)，輸出相關(guān)結(jié)論和報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異動(dòng)，預(yù)警運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);

6、支持公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)體系建設(shè)，將業(yè)內(nèi)先進(jìn)算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提高團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)創(chuàng)新能力。

要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè);

2、三年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有成功的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3、掌握sql語(yǔ)句，熟悉oracle\mysql\sql server中一種或多種，具備數(shù)據(jù)處理能力;

4、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件r 或python等，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算;

5、具備一定的報(bào)告撰寫(xiě)能力，思維邏輯清晰，能從數(shù)據(jù)中提煉核心結(jié)果，并能形成有力的數(shù)據(jù)結(jié)果報(bào)告;

6、具有良好的邏輯分析能力和數(shù)據(jù)敏感度，善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，具有吃苦耐勞敬業(yè)精神和團(tuán)隊(duì)精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇七

1. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)技術(shù)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)鏈資源、供應(yīng)商整合的統(tǒng)籌推進(jìn);

2. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)的功能定義、場(chǎng)景及用例需求編寫(xiě);

3. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)的系統(tǒng)需求及功能定義編寫(xiě)，包含系統(tǒng)軟、硬件需求、系統(tǒng)架構(gòu)、頂層邏輯、狀態(tài)機(jī)、總線、原理圖等設(shè)計(jì);

4. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)各模塊的系統(tǒng)集成與匹配;

5. 負(fù)責(zé)智能家居系統(tǒng)交互及接口定義;

6. 協(xié)助部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)推進(jìn)整體項(xiàng)目進(jìn)展。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇八

職責(zé):

1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)需求對(duì)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表;

2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、模型開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開(kāi)發(fā);

3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因;

4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問(wèn)題。

任職資格:

1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

3、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思路，并有相關(guān)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，特別是通用匯總層建設(shè)經(jīng)驗(yàn);

4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力，熟悉hadoop相關(guān)技術(shù)，深刻理解mapreduce原理和過(guò)程;

5、精通hive sql，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及模型開(kāi)發(fā);

6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能快速學(xué)習(xí)和理解業(yè)務(wù)知識(shí)及數(shù)據(jù)需求;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇九

1、光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

o 主導(dǎo)公司光學(xué)成像的技術(shù)開(kāi)發(fā)、核心技術(shù)突破與建設(shè)

o 負(fù)責(zé)項(xiàng)目中光學(xué)系統(tǒng)的模擬、設(shè)計(jì)、方案評(píng)估確定工作，系統(tǒng)仿真和雜散光分析

o 分析、解決光學(xué)模組(照明系統(tǒng)，相機(jī)鏡頭等)在開(kāi)發(fā)中和量產(chǎn)中的相關(guān)問(wèn)題

o 負(fù)責(zé)光學(xué)系統(tǒng)預(yù)研工作，制定產(chǎn)品的光學(xué)技術(shù)路線，支持產(chǎn)品線規(guī)劃工作

o 負(fù)責(zé)光學(xué)相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)建設(shè)工作

2、相機(jī)和鏡頭開(kāi)發(fā)

o 根據(jù)產(chǎn)品需求和照明條件，選擇出合適的相機(jī)sensor和鏡頭參數(shù)，保證成像質(zhì)量

o 負(fù)責(zé)和供應(yīng)商技術(shù)溝通，制定相關(guān)流程和設(shè)計(jì)文檔，保證成像指標(biāo)滿(mǎn)足產(chǎn)品要求

3、光學(xué)測(cè)試和量產(chǎn)落地

o 負(fù)責(zé)相機(jī)、鏡頭和光學(xué)模組有關(guān)的光學(xué)指標(biāo)制定和測(cè)試，滿(mǎn)足產(chǎn)品對(duì)質(zhì)量的要求

o 負(fù)責(zé)相機(jī)和光學(xué)組件試制跟線，分析光學(xué)相關(guān)的不良并制定對(duì)策，進(jìn)行公差分析和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)指導(dǎo)

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司信息化系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求分析和評(píng)估及管理工作;

2、負(fù)責(zé)相關(guān)系統(tǒng)的需求調(diào)研、分析和管理工作，對(duì)需求文檔進(jìn)行管理;

3、對(duì)需求進(jìn)行分析、管理，估算需求執(zhí)行的成本和工作量，跟蹤及控制變更;

4、配合技術(shù)經(jīng)理估算項(xiàng)目的需求開(kāi)發(fā)成本和周期，并跟進(jìn)項(xiàng)目/任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度;

5、負(fù)責(zé)需求優(yōu)先級(jí)溝通確認(rèn)等;

6、負(fù)責(zé)向開(kāi)發(fā)和測(cè)試團(tuán)隊(duì)講解業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)流程;

7、負(fù)責(zé)跟進(jìn)維護(hù)型需求的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、上線整個(gè)流程，保障需求與實(shí)現(xiàn)的一致性。

任職要求：

1、2年以上相關(guān)行業(yè)開(kāi)發(fā)、測(cè)試或需求分析經(jīng)驗(yàn);

2、參與過(guò)1個(gè)以上重要項(xiàng)目需求調(diào)研、需求分析;

3、精通軟件工程、了解系統(tǒng)架構(gòu)，具備一定的管理經(jīng)驗(yàn);

4、精通需求開(kāi)發(fā)和需求管理流程， 熟練一種以上需求分析、設(shè)計(jì)工具;

5、熟悉uiue設(shè)計(jì)的過(guò)程、方法或工具，具有交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)技能;

6、具有良好的親和力和團(tuán)隊(duì)合作精神;

7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心、敬業(yè)精神;

8、具有創(chuàng)新精神和學(xué)習(xí)精神;

9、具有良好的分析能力、溝通表達(dá)能力、概括總結(jié)能力和綜合協(xié)調(diào)能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十一

1、調(diào)整和優(yōu)化中試生產(chǎn)工藝，確保生產(chǎn)工藝的穩(wěn)定。

2、負(fù)責(zé)中試工藝規(guī)程、批記錄、部門(mén)管理性文件起草、修訂及培訓(xùn)。

3、負(fù)責(zé)中試工藝驗(yàn)證文件起草、修訂、培訓(xùn)、執(zhí)行。

4、負(fù)責(zé)中試工藝相關(guān)cr、偏差、capa等起草、跟蹤。

5、批指令單、限額領(lǐng)料/退庫(kù)單的準(zhǔn)備，批記錄的領(lǐng)用、審核和上交。

6、檢查車(chē)間sop文件，若發(fā)現(xiàn)存在問(wèn)題，及時(shí)發(fā)送至相應(yīng)人員對(duì)文件進(jìn)行更新。

7、負(fù)責(zé)車(chē)間gmp檢查，確?，F(xiàn)場(chǎng)合規(guī)操作，符合gmp要求。

8、遵守公司規(guī)章制度，嚴(yán)格按sop操作。

9、領(lǐng)導(dǎo)安排的其它工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十二

1、制作新產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝流程,標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的制定，安裝和調(diào)試新產(chǎn)品所需要的設(shè)備;負(fù)責(zé)公司進(jìn)試產(chǎn)過(guò)程中的工藝研究，委外加工的技術(shù)溝通。

2、對(duì)iqc抽檢不良的料件進(jìn)行評(píng)審，然后對(duì)不良的料件或圖紙?zhí)岢鰁cr，并且對(duì)ecn的發(fā)行及追蹤。

3、不斷改善工藝流程，提高產(chǎn)品的產(chǎn)量及質(zhì)量，降低生產(chǎn)周期。

4、各個(gè)部門(mén)進(jìn)行溝通，了解產(chǎn)品的最新?tīng)顩r及各個(gè)部門(mén)遇到的問(wèn)題，并幫助解決問(wèn)題

5、負(fù)責(zé)產(chǎn)品售后技術(shù)問(wèn)題的處理，并改善產(chǎn)品工藝。

6、設(shè)計(jì)制作各種生產(chǎn)輔助工治具，提高作業(yè)效率良率。

7、撰寫(xiě)sop以及各類(lèi)制程管控文件，用以明確生產(chǎn)流程步驟，保證穩(wěn)定生產(chǎn)，逐步提高。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十三

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、建模以及etl開(kāi)發(fā)，構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案;

2.負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營(yíng)報(bào)表開(kāi)發(fā)維護(hù)，和業(yè)務(wù)及分析部門(mén)溝通協(xié)作，提供多層面數(shù)據(jù)服務(wù);

3.提供完善的數(shù)據(jù)保障體系，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等;

崗位要求

1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷 ;

2. 具有豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

3. 熟悉sql，有一定的sql性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);

4. 熟練掌握java語(yǔ)言，mapreduce編程，腳本語(yǔ)言shell/python/perl之一;

5. 業(yè)務(wù)理解力強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)、新技術(shù)敏感，對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)充滿(mǎn)熱情;

6. 積極樂(lè)觀、誠(chéng)信、有責(zé)任心;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇十四

職責(zé)：

1、對(duì)商業(yè)問(wèn)題有深入的洞察，并思考解決方案及對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)源要求;

2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目過(guò)程中的數(shù)據(jù)庫(kù)建立清洗;

3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。

任職要求：

1、全日制碩士及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、熟練使用spss/sas/r等統(tǒng)計(jì)分析軟件，有一定的編程基礎(chǔ);

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，并能在相應(yīng)工具中實(shí)現(xiàn);

4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，較強(qiáng)的邏輯思維能力;

5、負(fù)責(zé)調(diào)研項(xiàng)目前期的抽樣技術(shù)的把握;

6、樂(lè)觀、進(jìn)取、鉆研，富有創(chuàng)新精神，良好的溝通及團(tuán)隊(duì)合作能力。