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統(tǒng)計(jì)學(xué)的心得體會(huì)(5篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-04-11 11:23:42
統(tǒng)計(jì)學(xué)的心得體會(huì)(5篇)
時(shí)間:2023-04-11 11:23:42     小編:zdfb

當(dāng)在某些事情上我們有很深的體會(huì)時(shí),就很有必要寫(xiě)一篇心得體會(huì),通過(guò)寫(xiě)心得體會(huì),可以幫助我們總結(jié)積累經(jīng)驗(yàn)。那么心得體會(huì)怎么寫(xiě)才恰當(dāng)呢?下面是小編幫大家整理的優(yōu)秀心得體會(huì)范文,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的心得體會(huì)篇一

一、培訓(xùn)內(nèi)容

本次培訓(xùn)通過(guò)行業(yè)內(nèi)資深專(zhuān)家的專(zhuān)題講解、實(shí)例演示、答疑討論等多種形式完成,具體內(nèi)容為:

介紹;

2.描述性統(tǒng)計(jì)分析及統(tǒng)計(jì)繪圖;

3.基本數(shù)據(jù)分析與探索;

4.線(xiàn)性回歸分析;

5.二分類(lèi)因變量logistic回歸分析;

6.多分類(lèi)因變量logit/probit回歸分析;

7.定序因變量logit/probit回歸分析;

8.計(jì)數(shù)因變量poisson/負(fù)二項(xiàng)回歸;

9.生存分析/事件史分析;

10.追蹤測(cè)量與固定/隨機(jī)效應(yīng)模型;

11.分層模型/混合效應(yīng)模型;

12.實(shí)證研究論文撰寫(xiě)。

二、參訓(xùn)心得

1.通過(guò)此次統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn),本人掌握了最新的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的前沿,開(kāi)拓了視野,對(duì)spss統(tǒng)計(jì)軟件的使用有了更為深入的了解。

2.通過(guò)此次統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn),本人掌握了高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的方法和原理,并通過(guò)實(shí)際問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)建模,掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法以及如何用軟件實(shí)現(xiàn),提高應(yīng)用能力。

3.統(tǒng)計(jì)分析是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的課程,對(duì)于經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō),統(tǒng)計(jì)分析的重要性不僅體現(xiàn)在本科階段畢業(yè)設(shè)計(jì)的完成上,繼續(xù)深造學(xué)生的科學(xué)研究能力上,也體現(xiàn)在在今后工作中應(yīng)用到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析以及統(tǒng)計(jì)軟件的使用等方面。但現(xiàn)階段,本人主講的統(tǒng)計(jì)課程按照教學(xué)大綱的要求涉及軟件應(yīng)用的部分相對(duì)較少,許多學(xué)生在課程結(jié)束后仍不能應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析解決實(shí)際問(wèn)題。通過(guò)此次培訓(xùn),提高了本人的統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用能力,有利于今后的教學(xué)工作和畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)工作。

4.在培訓(xùn)中學(xué)習(xí)到了新的教學(xué)方法,在與其他高校老師的交流中了解到了其他大學(xué)學(xué)生在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中的問(wèn)題,學(xué)習(xí)到了相關(guān)教學(xué)經(jīng)驗(yàn),收獲很多。

通過(guò)這次培訓(xùn),本人豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),掌握了先進(jìn)的方法,對(duì)今后民航安全統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)大有益處。在此感謝學(xué)院提供的寶貴學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的心得體會(huì)篇二

在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)之前,談起統(tǒng)計(jì)我腦袋中就浮現(xiàn)出計(jì)數(shù),一大堆枯燥的數(shù)字,還有一長(zhǎng)串的數(shù)學(xué)計(jì)算式。在我眼中,統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)非??菰锓浅握{(diào)的學(xué)科,它不像數(shù)學(xué)那樣強(qiáng)調(diào)嚴(yán)密的推理和邏輯,而是僅僅需要搜集原始資料,套用數(shù)學(xué)公式而已,我甚至不是很喜歡這門(mén)課程。但是經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí),我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有了全新的認(rèn)識(shí)。我開(kāi)始意識(shí)到統(tǒng)計(jì)學(xué)在學(xué)術(shù)研究中,在公司決策中,在國(guó)家制定方針政策時(shí)??在社會(huì)生活的各個(gè)方面都發(fā)揮著重要作用,我開(kāi)始了解到統(tǒng)計(jì)學(xué)是一個(gè)理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)科,非常具有實(shí)踐性,統(tǒng)計(jì)的原始資料全部來(lái)源于實(shí)際生活。統(tǒng)計(jì)學(xué)也是一種成熟的學(xué)科,它有它獨(dú)立而完備的理論體系,它是相當(dāng)科學(xué)的,它是以數(shù)學(xué)作為它的基本工具,但它有比數(shù)學(xué)更有實(shí)際用途,它可以對(duì)生活中大量的無(wú)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出它們的規(guī)律,從而為研究、決策提供基本的依據(jù),它是其他學(xué)科的一切理論的基礎(chǔ)和來(lái)源。

期末,老師布置了分組調(diào)查問(wèn)題的任務(wù),我們小組分工地完成了大學(xué)生男女婚戀觀的差異,通過(guò)一整套的調(diào)查流程,從問(wèn)卷設(shè)計(jì)、尋找答卷人、調(diào)查結(jié)果對(duì)比以及綜合分析,帶著問(wèn)題去尋找答案并得出結(jié)論,是一件很意義的事情。

因?yàn)橐荚嚕曰◣滋鞎r(shí)間,整體復(fù)習(xí)了一遍統(tǒng)計(jì)學(xué),準(zhǔn)確的來(lái)說(shuō)是從第一頁(yè)開(kāi)始較為仔細(xì)的閱讀了一遍《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這本教科書(shū)。隨后統(tǒng)計(jì)為我打開(kāi)了另一扇窗,讓我得以從不同的視角重新思考這門(mén)讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統(tǒng)計(jì)學(xué)不再僅僅是一些無(wú)數(shù)抽象公式的代名詞,而是一門(mén)理論聯(lián)系實(shí)際,工作活動(dòng)中不可或缺的一門(mén)重要科學(xué)。

總論和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)容比較簡(jiǎn)單,引出概念,復(fù)習(xí)以往學(xué)習(xí)過(guò)的知識(shí)。理論上來(lái)說(shuō)假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析的內(nèi)容要難于抽樣估計(jì)。但是個(gè)人覺(jué)得《抽樣估計(jì)的行文并不像假設(shè)檢驗(yàn)》那么好理解。統(tǒng)計(jì)學(xué)這本書(shū)喜歡先向?qū)W生介紹很多概念和公式,再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí),學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法,單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估計(jì)來(lái)說(shuō),計(jì)算抽樣平均誤差的公式之多,方法之眾,讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈,只將條件帶入相應(yīng)的公式計(jì)算答案的方法是以前沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的,需要一段時(shí)間的適應(yīng)過(guò)程。相關(guān)與回歸分析同樣吸引人。因?yàn)橹拔移娴恼J(rèn)為相關(guān)關(guān)系沒(méi)有確切的規(guī)律可循,更不容說(shuō)計(jì)算出事物的內(nèi)在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明,不但相關(guān)系數(shù)可以計(jì)算出來(lái),回歸方程也可以用來(lái)做分析預(yù)測(cè)。我想起了一句話(huà):任何學(xué)科脫離了統(tǒng)計(jì)都將不是科學(xué)。只有統(tǒng)計(jì)能僅憑現(xiàn)象就能分析歸納出事務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系,給我們呈現(xiàn)出一個(gè)更明朗的世界。

時(shí)間序列分析在我看來(lái)是和我的專(zhuān)業(yè)---會(huì)計(jì)聯(lián)系最緊密的知識(shí)。運(yùn)用所學(xué)到的知識(shí)可以分析出公司銷(xiāo)售額的各種增長(zhǎng)情況,公司的銷(xiāo)售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律,還能建立一個(gè)模型對(duì)未來(lái)的財(cái)務(wù)情況做出預(yù)測(cè)。

這么快一個(gè)學(xué)期統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,我才剛剛了解統(tǒng)計(jì)學(xué),我知道統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)還能運(yùn)用到店鋪開(kāi)設(shè)選址等等的問(wèn)題上,這是我比較感興趣的,所以我以后還要繼續(xù)深入了解統(tǒng)計(jì)學(xué),并且運(yùn)用它服務(wù)生活。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的心得體會(huì)篇三

統(tǒng)計(jì),從我的理解來(lái)看,就是為了探究某件事情,查詢(xún)某種關(guān)系而去進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。不同于以往的數(shù)學(xué)類(lèi)課程,統(tǒng)計(jì)并不執(zhí)著于數(shù)據(jù)的因果關(guān)系,更側(cè)重于數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系,最近在讀維克托的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,作者也在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代是相關(guān)關(guān)系的時(shí)代。所以在這個(gè)信息爆炸的年代,統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)中占有很重要的地位,尤其是在計(jì)算機(jī)的輔助下,我們可以對(duì)大樣本甚至全體樣本進(jìn)行分析和處理,這就需要我們理解統(tǒng)計(jì),可能不知道原理,但一定要知道在什么地方去運(yùn)用何種方法。

先拋開(kāi)以上觀念不談,這學(xué)期統(tǒng)計(jì)課最喜歡的還是老師在講課的時(shí)候能夠時(shí)刻把知識(shí)連貫起來(lái),從來(lái)沒(méi)有零零散散的講過(guò)某個(gè)知識(shí)點(diǎn)。為什么會(huì)有中位數(shù)?它是用來(lái)干什么的?中位數(shù)和平均數(shù)的缺陷是什么?為什么會(huì)出現(xiàn)四分位點(diǎn)和箱圖?為什么會(huì)這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。

如今學(xué)完統(tǒng)計(jì),我自認(rèn)為能夠很清楚的為了某項(xiàng)目的去做調(diào)查問(wèn)卷,基于數(shù)據(jù)做出合理的處理和分析,然后多樣化的表達(dá)出來(lái),從而驗(yàn)證我的目的。因?yàn)槲抑涝撛谑裁礂l件下去做什么分析,有什么缺陷需要做什么去補(bǔ)全。所以,感謝老師給了我一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)體系,即使以后覺(jué)得知識(shí)不夠用時(shí),我仍能夠在當(dāng)前體系繼續(xù)完善它。

另外,我養(yǎng)成了看課件,看書(shū)先看目錄和重點(diǎn)的習(xí)慣,以前在這方面做得不是很到位,總是覺(jué)得自己足夠聰明,什么東西都是直接拿來(lái)看,看到好的便覺(jué)得不錯(cuò),也不管整個(gè)體系是什么樣子的。如今深刻覺(jué)得先把知識(shí)體系建好的好處,站在全局的角度看問(wèn)題非常全面,好像在飛機(jī)上觀察一個(gè)城市一般。這也是以前上課所欠缺的,我感覺(jué)以前的課程老師也很少注重這方面,總是說(shuō)今天講什么,沒(méi)有前文,也沒(méi)有后果。

以上兩點(diǎn)我覺(jué)得比我收獲整個(gè)統(tǒng)計(jì)體系的知識(shí)更重要,這是對(duì)我學(xué)習(xí)方法的進(jìn)一步完善。之后將總結(jié)一下我在統(tǒng)計(jì)課上學(xué)到的知識(shí)。

首先是收集數(shù)據(jù):其主要的方法就是調(diào)查問(wèn)卷和從網(wǎng)上的數(shù)據(jù)庫(kù)中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業(yè)中我們都嘗試過(guò)了。現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)很發(fā)達(dá),調(diào)查問(wèn)卷也可以直接發(fā)放到網(wǎng)上,也可以很方便的做分層和整群抽樣調(diào)查。當(dāng)時(shí)做調(diào)查問(wèn)卷感悟最大的是怎樣去讓問(wèn)題更有吸引力,我們對(duì)有個(gè)小組由于做了關(guān)于我是歌手這個(gè)非常火的題目,所以收到300多份問(wèn)卷,而我們做的是有關(guān)考研班的調(diào)查問(wèn)卷,所以收到的問(wèn)卷才40多份。當(dāng)數(shù)據(jù)收集到之后,一般來(lái)講是做描述性統(tǒng)計(jì),這是一種簡(jiǎn)單而又直白的,但卻富

有表現(xiàn)力的展現(xiàn)方式。可以直接觀察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當(dāng)時(shí)我們組做得大作業(yè)是有關(guān)全世界各國(guó)gdp的。條形圖能夠反應(yīng)各國(guó)之間的差異,我們很明顯能夠看到美國(guó)的gdp大概是中國(guó)的兩倍。而通過(guò)餅圖,最直觀的感受是美國(guó)gdp占全世界的四分之一,這是個(gè)體與總體的比較。

頻率表

定性分析條形圖

餅圖

描述性統(tǒng)計(jì)直方圖

頻率表

定量分析

ogive

數(shù)值特征位置特征離散特征

形態(tài)特征

描述性統(tǒng)計(jì)下分為定性和定量,所用方法不是很一致,在定量的學(xué)習(xí)中,我們依次理解了平均數(shù),中位數(shù),四分位數(shù),箱圖,方差,標(biāo)準(zhǔn)差,變異系數(shù),偏倚程度。這是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程,平均數(shù)對(duì)于偏態(tài)比較敏感,易受極值的影響,所以我們引用了中位數(shù),相對(duì)而言受極值的影響較小。

而平均數(shù)和中位數(shù)都是一個(gè)確切的點(diǎn),不能表示范圍,所以我們有了四分位數(shù),進(jìn)而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現(xiàn)數(shù)據(jù)的位置特征,有些時(shí)候我們更關(guān)系數(shù)據(jù)的波動(dòng)和密集程度,比如打靶的成績(jī)。所以就有了方差和標(biāo)準(zhǔn)差,都是表示數(shù)據(jù)對(duì)于平均數(shù)的波動(dòng)程度。對(duì)于身高和體重來(lái)講,由于平均數(shù)的不同,所以對(duì)于不同數(shù)據(jù),比如身高和體重,由于基數(shù)不一樣,方差不一定越大越好,于是又有了變異系數(shù),這樣不用的數(shù)據(jù)也可以比較波動(dòng)程度。通過(guò)位置特征和離散特征,我們就能夠?qū)?shù)據(jù)的形態(tài)特征表現(xiàn)出來(lái)。

描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)單個(gè)變量?jī)?nèi)部特征的處理,從而得到關(guān)于單個(gè)變量的特性。描述性統(tǒng)計(jì)是剩下部分的基礎(chǔ),也就是假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析,或者說(shuō)研究多變量的基礎(chǔ)。

研究多個(gè)變量,首先,也是最重要的是驗(yàn)證變量是否符合正態(tài)分布。正態(tài)和非正態(tài),意味著之后選取的方法將截然不同。正態(tài)將會(huì)以平均數(shù)作為核心,比如anova,lsd等,

非正態(tài)則會(huì)以秩或者中位數(shù)作為核心,主要以sign檢驗(yàn),秩和檢驗(yàn),平均秩檢驗(yàn)等非參檢驗(yàn)。

方差分析也是一個(gè)漸進(jìn)的的過(guò)程。anova是只研究在一個(gè)因子下多方案的差異性,lsd就可以研究多個(gè)方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個(gè)因子下,block是研究多個(gè)無(wú)相互作用因子下方案的差異性,factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個(gè)因子對(duì)于多個(gè)方案的差異性。

非參檢驗(yàn)也是從最簡(jiǎn)單的中位數(shù)開(kāi)始,從單變量開(kāi)始拓展。秩和檢驗(yàn)解決了多個(gè)方

案,并不配對(duì)的問(wèn)題,比符號(hào)秩更具有普適性,但是精確度不如符號(hào)秩。k-w則是通過(guò)比較各樣本和總體平均秩來(lái)判定多個(gè)方案是否存在差異性。

剩下的就只有相關(guān)性分析了,正態(tài)的時(shí)候用persion,非正態(tài)則用spearman,兩者之間原理是一樣的,只不過(guò)一個(gè)是用平均值,另一個(gè)使用中位數(shù)。我們?cè)谧鲕娛陆5臅r(shí)候就選用了spearman。

統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)(2)

花幾天時(shí)間,整體復(fù)習(xí)了一遍統(tǒng)計(jì)學(xué),準(zhǔn)確的來(lái)說(shuō)是從第一頁(yè)開(kāi)始較為仔細(xì)的閱讀了一遍《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這本教科書(shū)。隨后統(tǒng)計(jì)為我打開(kāi)了另一扇窗,讓我得以從不同的視角重新思考這門(mén)讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統(tǒng)計(jì)學(xué)不再僅僅是一些無(wú)數(shù)抽象公式的代名詞,而是一門(mén)理論聯(lián)系實(shí)際,工作活動(dòng)中不可或缺的一門(mén)重要科學(xué)。

《總論》和《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》的內(nèi)容比較簡(jiǎn)單,引出概念,復(fù)習(xí)以往學(xué)習(xí)過(guò)的知識(shí)。就在我們放松警惕,大呼統(tǒng)計(jì)學(xué)一點(diǎn)也不難的時(shí)候,《抽樣估計(jì)》徹底震住了自鳴得意的我們。

理論上來(lái)說(shuō)《假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析》的內(nèi)容要難于《抽樣估計(jì)》。但是個(gè)人覺(jué)得《抽樣估計(jì)》的行文并不像《假設(shè)檢驗(yàn)》那么好理解?!督y(tǒng)計(jì)學(xué)》這本書(shū)喜歡先向?qū)W生介紹很多概念和公式,再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí),學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法,單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計(jì)》來(lái)說(shuō),計(jì)算抽樣平均誤差的公式之多,方法之眾,讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈,只將條件帶入相應(yīng)的公式計(jì)算答案的方法是以前沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的,需要一段時(shí)間的適應(yīng)過(guò)程。

《假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析》開(kāi)篇給同學(xué)舉了兩個(gè)例子來(lái)闡明假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。個(gè)人認(rèn)為,這兩個(gè)例子是點(diǎn)睛之筆。在學(xué)習(xí)的開(kāi)頭就讓學(xué)生了解到第五章的基本內(nèi)容,以及假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際應(yīng)用中的意義。就像寫(xiě)小說(shuō)先拋出一個(gè)懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個(gè)例子后我會(huì)不禁思考,如果實(shí)際中遇到類(lèi)似的問(wèn)題,有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯(cuò)誤。帶著疑問(wèn)去學(xué)習(xí),才是真正的自主學(xué)習(xí)的過(guò)程。

《相關(guān)與回歸分析》同樣吸引人。因?yàn)橹拔移娴恼J(rèn)為相關(guān)關(guān)系沒(méi)有確切的規(guī)律可循,更不容說(shuō)計(jì)算出事物的內(nèi)在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明,不但相關(guān)系數(shù)可以計(jì)算出來(lái),回歸方程也可以用來(lái)做分析預(yù)測(cè)。我想起了一句話(huà):任何學(xué)科脫離了統(tǒng)計(jì)都將不是科學(xué)。只有統(tǒng)計(jì)能僅憑現(xiàn)象就能分析歸納出事務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系,給我們呈現(xiàn)出一個(gè)更明朗的世界。

《時(shí)間序列分析》在我看來(lái)是和我的專(zhuān)業(yè)---國(guó)貿(mào)聯(lián)系最緊密的學(xué)科。運(yùn)用所學(xué)到的知識(shí)可以分析出公司銷(xiāo)售額的各種增長(zhǎng)情況,公司的銷(xiāo)售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律,還能建立一個(gè)模型對(duì)未來(lái)的財(cái)務(wù)情況做出預(yù)測(cè)。

《統(tǒng)計(jì)指數(shù)與綜合評(píng)價(jià)》中“綜合法指數(shù)”的計(jì)算用到了《微積分》的相應(yīng)知識(shí)。在《微積分》中不知所云的內(nèi)容卻可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解,讓我在短短一個(gè)學(xué)期里既鞏固了舊知識(shí)又學(xué)到了許多有用的新知識(shí)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的心得體會(huì)篇四

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理

統(tǒng)計(jì)學(xué)原理包括:統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象和方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本范疇、統(tǒng)計(jì)組織和管理、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的意義和種類(lèi)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法、統(tǒng)計(jì)整理的意義和內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)分組、統(tǒng)計(jì)分布、統(tǒng)計(jì)表、總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)、變異指標(biāo)、綜合指標(biāo)的應(yīng)用、抽樣推斷的意義和內(nèi)容、抽樣誤差、抽樣估計(jì)的方法、抽樣組織的設(shè)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)的意義與假設(shè)命題、假設(shè)檢驗(yàn)方法、符合檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)、相關(guān)的意義和種類(lèi)、相關(guān)圖表和相關(guān)系數(shù)、回歸分析、指數(shù)的意義和種類(lèi)、綜合指數(shù)和平均指數(shù)、因素分析、指數(shù)數(shù)列。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的基礎(chǔ)上,自17世紀(jì)中葉產(chǎn)生并逐步發(fā)展起來(lái)的一門(mén)社會(huì)學(xué)科。它是研究如何測(cè)定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現(xiàn)象總體數(shù)量的數(shù)據(jù),以便給出正確認(rèn)識(shí)的方法論科學(xué),被廣泛的應(yīng)用在各門(mén)學(xué)科之上,從自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué),甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,主要通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行量化的分析、總結(jié),并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè),為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門(mén)學(xué)科之上,從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué),甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。

統(tǒng)計(jì)學(xué)主要又分為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。給定一組數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)學(xué)可以摘要并且描述這份數(shù)據(jù),這個(gè)用法稱(chēng)作為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外,觀察者以數(shù)據(jù)的形態(tài)建立出一個(gè)用以解釋其隨機(jī)性和不確定性的數(shù)學(xué)模型,以之來(lái)推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱(chēng)做推論統(tǒng)計(jì)學(xué)。這兩種用法都可以被稱(chēng)作為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外也有一個(gè)叫做數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科專(zhuān)門(mén)用來(lái)討論這門(mén)科目背后的理論基礎(chǔ)。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中的意義

知識(shí)的價(jià)值是使人變得聰明,智慧,有能力。人類(lèi)正在進(jìn)入信息社會(huì),面臨著一個(gè)所謂“信息爆炸”的時(shí)代。信息的一種最常見(jiàn)的形式就是數(shù)據(jù)?,F(xiàn)代的人們?cè)诠ぷ骱蜕钪?,不時(shí)地要從這大量的、雜然紛陳的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出事物的規(guī)律,作出正確的判斷,以決定合適的行動(dòng)方針。可以說(shuō),這方面的能力如何,實(shí)在是衡量一個(gè)人聰明與否的一個(gè)極為重要的外現(xiàn)指標(biāo)?!跋扇顺钟癯撸染嗌俨拧?。要準(zhǔn)確無(wú)誤地測(cè)出一個(gè)人有多聰明,恐非仙人莫辦。可惜紅塵十丈,何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜,是有客觀檢驗(yàn)的。古人說(shuō)與其載之空言,不如見(jiàn)之于行事之深切著明。而統(tǒng)計(jì)學(xué),正是這樣一種通過(guò)分析數(shù)據(jù)而達(dá)致盡可能正確的結(jié)論的技術(shù)。掌握了它,就可以使你在工作和生活中少犯錯(cuò)誤,贏得主動(dòng)。也就是說(shuō),使你變得更聰明了。

統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅僅限與學(xué)術(shù)上的研究,他對(duì)于國(guó)家發(fā)展,經(jīng)濟(jì),政治,自然等等都有它獨(dú)特的作業(yè)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用是是分廣泛的。

統(tǒng)計(jì)的力量在于無(wú)處不在的應(yīng)用性。無(wú)論人們從事什么工作,都有可能遇到下列問(wèn)題:如何搜集有價(jià)值的資料?如何組織、解釋所搜集的資料?如何分析并給適當(dāng)?shù)耐普摚恳约巴普摰目尚哦扔卸喔??這些便都是統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的主要范疇。這其中當(dāng)然包括資料從搜集、分析到推論的整個(gè)過(guò)程中所須具備的知識(shí)。諸如市場(chǎng)調(diào)查、工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的改良試驗(yàn)、醫(yī)學(xué)的臨床試驗(yàn)等等,都是我們必須運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的常見(jiàn)例子。

首先,統(tǒng)計(jì)學(xué)作為應(yīng)用性很強(qiáng)的科學(xué),其生命力和發(fā)展動(dòng)力,在于它與實(shí)用學(xué)科的密切聯(lián)系,割斷了這種聯(lián)系,統(tǒng)計(jì)學(xué)就會(huì)變成無(wú)源之水,無(wú)本之木,產(chǎn)生不出有意義的問(wèn)題和方法。因此,統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科和領(lǐng)域所形成的邊緣和交叉性質(zhì)的學(xué)科也特別多,如工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué),農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué),物理統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué),醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué),人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、空間統(tǒng)計(jì)學(xué),等等。其次,統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的處理數(shù)據(jù)的方法,在我們這個(gè)信息化的時(shí)代,無(wú)論是在自然科學(xué)領(lǐng)域、社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域還是在工程技術(shù)中,都發(fā)揮著重要的作用。如果沒(méi)有統(tǒng)計(jì),大量雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù),將無(wú)法顯示其內(nèi)涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。

在自然科學(xué)研究中大量運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法。例如,實(shí)驗(yàn)中研究某種實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性,需要用統(tǒng)計(jì)方法處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和分析,用來(lái)研究各種品種的種子的增產(chǎn)效果,研究各種配合飼料喂養(yǎng)家禽家畜獲得最高增重的作用;在醫(yī)藥學(xué)中,關(guān)于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關(guān)于某種新藥效果的研究,都普遍使用統(tǒng)計(jì)方法。

統(tǒng)計(jì)由搜集資料到分析、處理資料,再轉(zhuǎn)換成有用的信息,成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素。統(tǒng)計(jì)從理論上講是一種方法,統(tǒng)計(jì)從應(yīng)用上講是一種技術(shù),統(tǒng)計(jì)技術(shù)是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的先進(jìn)生產(chǎn)力。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)學(xué)的出生是研究國(guó)家狀況的,譬如統(tǒng)計(jì)全國(guó)人口狀況、農(nóng)業(yè)收成、經(jīng)濟(jì)情況等數(shù)據(jù),對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展做統(tǒng)計(jì)性調(diào)查與研究。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)生活中的應(yīng)用被專(zhuān)家學(xué)家們系統(tǒng)化專(zhuān)業(yè)化,形成了不同流派不同類(lèi)別的統(tǒng)計(jì)學(xué)。而現(xiàn)在的人文社會(huì)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)便是對(duì)社會(huì)生活中統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的專(zhuān)業(yè)化成果。

前面提到過(guò)的人口普查、經(jīng)濟(jì)情況調(diào)查等都是統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)生活中的應(yīng)用。早在17世紀(jì),統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)生活中的應(yīng)用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對(duì)死亡表的自然觀察和政治考察》一書(shū)中,格朗特通過(guò)觀察客觀現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系,揭示出一系列統(tǒng)計(jì)規(guī)律,如男嬰出生高于女生,男性死亡高于女性等,同時(shí)他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀(jì)中末葉到19世紀(jì)中末葉期間概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)成功結(jié)合,使得統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中的應(yīng)用更加被加以重視。

在當(dāng)代社會(huì),統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用越來(lái)越普及,人口學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用(進(jìn)行優(yōu)生優(yōu)育)、社會(huì)發(fā)展與評(píng)價(jià)、持續(xù)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)、資源保護(hù)與利用、宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)、政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集與質(zhì)量保證等都依賴(lài)于各類(lèi)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法。

金融業(yè)的現(xiàn)代化推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)與數(shù)理方法的應(yīng)用研究,反過(guò)來(lái),當(dāng)今世界的金融管理特別是防范金融風(fēng)險(xiǎn),也越來(lái)越要量化研究。早在1995年9月,美國(guó)斯但福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授劉遵義就通過(guò)實(shí)證比較,數(shù)量分析和模糊評(píng)價(jià)等方法,預(yù)測(cè)出菲律賓、韓國(guó)、泰國(guó)、印尼和馬來(lái)西亞有可能發(fā)生金融危機(jī)。后來(lái)的事實(shí)果然如此。這從一個(gè)側(cè)面提醒我們,沒(méi)有完整、科學(xué)的分析預(yù)測(cè)工具,就可能在國(guó)際金融競(jìng)爭(zhēng)中蒙受重大損失。只有加強(qiáng)對(duì)作為金融信息的各種變量的研究,才能提高對(duì)金融運(yùn)行規(guī)律的認(rèn)識(shí),才能把握市場(chǎng)的發(fā)展動(dòng)向。投資顧問(wèn)使用各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行投資分析并用來(lái)指導(dǎo)他們的投資建議。對(duì)于股票投資來(lái)說(shuō),顧問(wèn)們審查各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),包括市盈率、股息率等等。通過(guò)把個(gè)股信息與股票市場(chǎng)的平均數(shù)加以比較,投資顧問(wèn)就可以得出個(gè)股價(jià)格是高估還是低估了的結(jié)論。

統(tǒng)計(jì)知識(shí)在生命科學(xué)、生物制藥領(lǐng)域的應(yīng)用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學(xué)中的統(tǒng)計(jì)方法、生物制藥技術(shù)中的統(tǒng)計(jì)方法、流行病規(guī)律研究與探索的統(tǒng)計(jì)方法、人類(lèi)染色體工程研究中的統(tǒng)計(jì)方法在內(nèi)的各統(tǒng)計(jì)應(yīng)用領(lǐng)域在不斷發(fā)展壯大中。

例如,在醫(yī)藥學(xué)中,關(guān)于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關(guān)于某種新藥效果的研究,都普遍使用統(tǒng)計(jì)方法;19世紀(jì)中葉基因?qū)W說(shuō)的創(chuàng)立,也是依賴(lài)于統(tǒng)計(jì)推斷技術(shù)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的心得體會(huì)篇五

在兩天的統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)中,加深了對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)知識(shí)的理解和掌握,同時(shí)也對(duì)excel操作軟件的應(yīng)用。下面是我這次實(shí)驗(yàn)的一些心得和體會(huì)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)一門(mén)收集,整理,顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué),目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。從定義中不難看出,統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)而展開(kāi)探求的科學(xué)。在實(shí)驗(yàn)中,對(duì)數(shù)據(jù)的篩選和處理就成為了比較重要的內(nèi)容和要求了。同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的分析也離不開(kāi)相關(guān)軟件的支持。因此,eexcel軟件的安裝與運(yùn)行則變成了首要任務(wù)。

實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,對(duì)excel軟件的安裝因要求具體而變的相對(duì)簡(jiǎn)單。雖然大多數(shù)計(jì)算機(jī)都已內(nèi)存此軟件,但在實(shí)驗(yàn)中通過(guò)具體的操作亦可以提高自己的計(jì)算機(jī)操作水平。接下來(lái)的重頭戲就是對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的輸入與分析了。按excel對(duì)輸入數(shù)據(jù)的要求將數(shù)據(jù)正確輸入的過(guò)程并不輕松,既要細(xì)心又要用心。不僅僅是仔細(xì)的輸入一組數(shù)據(jù)就可以,還要考慮到整個(gè)數(shù)據(jù)模型的要求,合理而正確的分配和輸入數(shù)據(jù)。因此,輸入正確的數(shù)據(jù)也就成為了整個(gè)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)的基矗

數(shù)據(jù)的輸入固然重要,但如果沒(méi)有分析的數(shù)據(jù)則是一點(diǎn)意義都沒(méi)有。因此,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述與分析也就成了關(guān)鍵的關(guān)鍵。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的眾數(shù),中位數(shù),均值的描述可以讓我們對(duì)其有一個(gè)初步的印象和大體的了解,在此基礎(chǔ)上的概率分析,抽樣分析,方差分析,回歸問(wèn)題以及時(shí)間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律性。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和分析的過(guò)程中,excel軟件的數(shù)據(jù)處理功能得到了極大的發(fā)揮,工具欄中的工具和數(shù)據(jù)功能對(duì)數(shù)據(jù)的處理是問(wèn)題解決起來(lái)是事半功倍。

通過(guò)實(shí)驗(yàn)過(guò)程的進(jìn)行,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的有關(guān)知識(shí)點(diǎn)的復(fù)習(xí)也與之同步。在將課本知識(shí)與實(shí)驗(yàn)過(guò)程相結(jié)合的過(guò)程中,實(shí)驗(yàn)步驟的操作也變的得心應(yīng)手。也給了我們一個(gè)啟發(fā),在實(shí)驗(yàn)前應(yīng)該先將所涉內(nèi)容梳理一遍,帶著問(wèn)題和知識(shí)點(diǎn)去做實(shí)驗(yàn)可以讓我們的實(shí)驗(yàn)過(guò)程不在那么枯燥無(wú)謂。同時(shí)在實(shí)驗(yàn)的同步中亦可以反饋?zhàn)约旱闹R(shí)薄弱環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)自己的全面提高。

本次實(shí)驗(yàn)是我大學(xué)生活中不可或缺的重要經(jīng)歷,其收獲和意義可見(jiàn)一斑。首先,我可以將自己所學(xué)的知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐中,理論和實(shí)際是不可分的,在實(shí)踐中我的知識(shí)得到了鞏固,解決問(wèn)題的能力也受到了鍛煉;其次,本次實(shí)驗(yàn)開(kāi)闊了我的視野,使我對(duì)統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)作有所了解,也對(duì)統(tǒng)計(jì)也有了進(jìn)一步的掌握。

在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中還有些其它方面也讓我學(xué)到了很多東西,知道統(tǒng)計(jì)工作是一項(xiàng)具有創(chuàng)造性的活動(dòng),要出一流成果,就必須要有專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)人才和認(rèn)真嚴(yán)肅的工作態(tài)度。在實(shí)踐的校對(duì)工作中,知道一絲不茍的真正內(nèi)涵。

通過(guò)本次實(shí)驗(yàn),不僅僅是掌握操作步驟完成實(shí)驗(yàn)任務(wù)而已,更重要的是在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證自己的所學(xué)知識(shí)的掌握和運(yùn)用。統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)就是對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),而通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以加強(qiáng)我們對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知和運(yùn)用,更好的學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。雖然實(shí)驗(yàn)時(shí)間很短暫,但對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)掌握的要求并沒(méi)有因時(shí)間的短暫而減少,相反我們更得努力掌握和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的新知識(shí),提高自己的數(shù)據(jù)分析和處理能力,促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的新發(fā)展。以上就是我這次實(shí)驗(yàn)的一些心得體會(huì),希望可以對(duì)自己有所幫助。

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