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數據挖掘工程師崗位職責篇一

1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，為運營計劃提供依據;

2、負責對行業(yè)數據的采集、管理，并不斷完善行業(yè)數據積累;

3、負責使用行為數據、文本數據、關系數據等對用戶進行深入分析，構建用戶畫像，用戶關系網絡等工具，持續(xù)優(yōu)化用戶風險評估模型、用戶價值模型;

4、建立和優(yōu)化數據模型，協助建立自動化決策系統;

5、負責監(jiān)控日常游戲數據，輸出相關結論和報告，及時發(fā)現數據異動，預警運營風險;

6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業(yè)內先進算法應用到業(yè)務場景，提高團隊整體技術創(chuàng)新能力。

要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業(yè);

2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優(yōu)先;

3、掌握sql語句，熟悉oracle\mysql\sql server中一種或多種，具備數據處理能力;

4、精通常用數據挖掘工具軟件r 或python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;

5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，并能形成有力的數據結果報告;

6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善于發(fā)現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業(yè)精神和團隊精神。

數據挖掘工程師崗位職責篇二

職責:

1. 針對用戶行為預測業(yè)務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務;

5. 負責開發(fā)并維護智能客服業(yè)務的特征服務系統。

任職資格:

1. 三年以上數據挖掘或者系統開發(fā)經驗;

2. 熟悉hive，redis，kafka，spark，flink，es等大數據系統;

3. 要求熟悉java，python，shell等語言，并有相關開發(fā)經驗;如果熟悉golang，scala語言有加分;

4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

5. 具備快速學習能力，樂于了解業(yè)務，溝通能力強，具備團隊精神;

6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;

數據挖掘工程師崗位職責篇三

職責：

1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;

2、核心指標的監(jiān)控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;

3、負責監(jiān)控數據的可視化和自動化;

4、完成其他數據相關的工作;

職位要求：

1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業(yè);

2、了解lr、gbdt、xgboost、dnn和nlp等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;

3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如r,sas, python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業(yè)相關從業(yè)經驗優(yōu)先;

4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發(fā)現數據的變化規(guī)律;

5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;

數據挖掘工程師崗位職責篇四

職責：

1、負責公司數據挖掘平臺產品開發(fā)工作;

2、完成產品/項目劃分的研發(fā)任務，按需求規(guī)范進行研發(fā);

3、具備良好的需求分析能力、業(yè)務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;

4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

6、及時對bug庫中的軟件問題進行跟蹤修正。

崗位要求：

1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發(fā)經驗;

2、精通python/java/scala/r/sql/shell等語言中兩種以上，熟悉tensorflow/caffe/h2o/spark/hadoop等開源平臺框架體系;

3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、kmeans、svm以及神經網絡等算法;

4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;

6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發(fā)經驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責篇五

職責：

1、負責客戶業(yè)務數據分析工作、挖掘數據分析需求

2、負責制定和實施數據分析方案

3、負責數據挖掘類項目的建模

4、負責根據數據分析和業(yè)務挖掘結果對客戶業(yè)務提出優(yōu)化建議或決策支持

5、負責通過數據持續(xù)優(yōu)化業(yè)務流程

6、其他工作

任職要求：

1、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法

2、熟練使用spss、sas或其他統計分析工具輔助工作

3、至少掌握一門數據分析語言，如r/python

4、對數據高度敏感，能夠通過數據分析問題、解決問題;

5、有數據分析和挖掘項目優(yōu)先經驗者

數據挖掘工程師崗位職責篇六

1. 整體負責本部門各項工作的開展，工作直接對副總經理負責;

2. 負責與其他部門的橫向溝通，與上層領導的縱向溝通;

3. 安排及協調本部門各項工作;

4. 掌控本部門各項工作的開展和落實情況，并能及時地做出工作調整;

5. 控制本部門的運作成本;

6. 對本部門發(fā)出的各項文件、單據進行審核;

7. 對本部門人員進行業(yè)績和能力考核;

8. 對本部門人員進行技能培訓，或組織培訓，提升部門人員的綜合能力;

數據挖掘工程師崗位職責篇七

職責：

1、稅務系統數據按照甲方需求的分析、加工、查詢、統計等;

2、biee報表前臺展現工具的基礎應用;

3、后臺oracle數據庫庫表結構的維護優(yōu)化;

4、etl工具(odi)的基礎使用;

崗位要求

1、計算機相關專業(yè)本科學歷，或有一年以上數據庫相關工作經驗?？茖W歷;

2、較好的溝通、學習能力和團隊協作精神;

3、熟練使用oracle等數據庫相關技術;

4、熟練掌握pl/sql等開發(fā)工具;

5、具有較強的問題分析和解決能力，能獨立完成需求分析;

6、有大型數據庫使用維護經驗者優(yōu)先;

7、責任心強，有較好的敬業(yè)精神，工作積極，有較強的自主學習能力;

8、有數據庫工作經驗者優(yōu)先;

9、有稅務行業(yè)、財務行業(yè)開發(fā)管理經驗者優(yōu)先;我們提供雙休、生日禮金、 五險一金以及帶薪年假，發(fā)展前景廣闊。

數據挖掘工程師崗位職責篇八

職責：

1、參與機器學習平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;

2、參與各類業(yè)務的機器學習相關需求的開發(fā)和支持;

3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

4、設計并落實人工智能(ai)在公司不同業(yè)務部門，不同應用場景中的實現;規(guī)劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等ai技術;

5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

任職要求：

1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業(yè)本科生以上學歷

2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優(yōu)先;

3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

4.熟悉關系數據、nosql數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 mysql、mongodb、redis、hadoop、hive、spark等;

5.熟練掌握至少一種編程語言，java、scala、c++、r、python

數據挖掘工程師崗位職責篇九

1，主要負責低頻整車nvh計算

2，按時間節(jié)點完成計算仿真

3，針對仿真結果進行優(yōu)化計算

4，懂nastran，懂模態(tài)計算，trimbody計算，聲腔模態(tài)和流固耦合計算

5，本科以上學歷

6，吃苦耐勞，踏實肯干

7，長期外派至安亭某德資主機廠工作

數據挖掘工程師崗位職責篇十

職責:

1、負責公司項目實施，涉及ibm 聯想 dell 服務器和存儲硬件及相關系統的技術支持。

2、項目中的硬件安裝、調試、驗收工作。

3、定期參加工作中相關的服務規(guī)范和技術技能的培訓學習，并取得廠商認證資質;

4、服從公司對崗位的職業(yè)規(guī)劃;

5、和廠家技術部門保持緊密關系，了解廠商最新的技術動態(tài);

6、向技術部主管匯報工作，跟蹤和挖掘客戶需求，及時整理和上報。

崗位要求：

1、本科學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先。

2、 2年以上服務器維護工作經驗

3、熟練掌握知名品牌服務器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如pc服務器、存儲等。(品牌：ibm、dell、聯想、emc、netapp等)、不要求全系列。

4、有良好的溝通協調能力，團隊合作精神。

5、具備學習及自我學習能力。

數據挖掘工程師崗位職責篇十一

職責：

對業(yè)務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

根據業(yè)務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業(yè)務需求;

能從業(yè)務和產品角度出發(fā)，利用數據來發(fā)現產品或業(yè)務的瓶頸，提出優(yōu)化方案;

探索業(yè)界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

任職資格：

本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業(yè)優(yōu)先;

精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用r、python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優(yōu)先;

對大數據技術有深入了解，能夠使用hadoop、spark等相關技術;

勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責篇十二

職責:

1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、etl調度、數據集成、olap等子系統的設計和開發(fā);

2、搭建和維護數據倉庫表，解決業(yè)務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

3、基于對數據的理解和業(yè)務需求，對數據進行整理、分析和挖掘。

任職資格:

1、做事耐心,有強烈的責任心;

2、計算機,數學,統計學相關專業(yè)本科及以上學歷，

3、熟悉主流的關系型數據庫及mpp數據庫，至少精通一門數據庫，熟悉gbase優(yōu)先;

4、熟練使用sql語言，具有2年及以上數據倉庫、報表系統等etl開發(fā)、維護經驗;

5、熟悉hadoop/spark/hive/hbase等大數據技術者優(yōu)先;

6、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰(zhàn)，能夠承受壓力;

7、有公安相關業(yè)務經驗者優(yōu)先考慮。

數據挖掘工程師崗位職責篇十三

職責：

1.根據業(yè)務需求，設計數據庫結構，改進數據庫架構，實施數據庫分布式、集群、負載均衡方案;

2.負責數據庫服務可用性監(jiān)控、容量規(guī)劃、架構設計和擴容實施;

3.定期檢查并優(yōu)化數據庫平臺性能;

4.分析數據庫系統性能瓶頸，提出優(yōu)化建議和方案。

任職資格：

1.精通sql server、mysql等數據庫;

2.精通sql腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優(yōu)經驗;

3.熟練使用數據庫管理、分析、設計工具;

4.具備優(yōu)秀的數據庫架構設計能力，熟悉數據庫性能優(yōu)化;

5.快速處理系統突發(fā)事件的能力，較強的學習和創(chuàng)新能力。

數據挖掘工程師崗位職責篇十四

職責：

1、負責數據庫安裝維護、安全管理和故障處理;

2、負責數據庫的性能分析與系統優(yōu)化、問題跟蹤與管理;

3、負責數據庫相關的業(yè)務升級;

4、負責分析業(yè)務發(fā)展需要，編制相應數據管理與備份規(guī)劃。

5、完成領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、大專以上學歷，計算機、信息、電子等相關專業(yè)優(yōu)先;

2、1年以上mysql數據庫dba經驗，2年以上dba工作經驗;

3、了解主流數據庫特點，熟悉linux，windows等操作系統;

4、熟悉mysql、sqlserver 等主流數據庫的優(yōu)化、安裝配置、故障分析和處理;

5、可熟練掌握shell、python、perl其中一種語言;(使用以上語言完成運維自動化監(jiān)控)

6、較強的溝通協調和數據分析能力，良好的文檔編寫能力;

7、較強的責任心，工作積極主動，有一定的抗壓能力。

數據挖掘工程師崗位職責篇十五

職責：

1.負責數據庫技術開發(fā)工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;

2.參與數據庫開發(fā)及數據庫性能優(yōu)化工作;

3.負責數據庫系統危機事件處理及應急處置;

4.定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務;

任職要求：

1.5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業(yè)，本科以上學歷;

2.熟悉orancle數據庫系統，精通sqlserver或mysql數據庫，有數據庫編程經驗;

3.精通基于linux和windows平臺數據庫的配置優(yōu)化和安全運維;

4.為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位職責篇十六

職責：

1、負責hp、dell、華為、浪潮等業(yè)界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;

2、負責vmware/hyper-v虛擬化平臺項目實施及維護工作;

3、負責hp、華為、浪潮等企業(yè)級存儲及其san網絡的安裝配置及日常維護工作;

4、負責服務器集群拓撲及san存儲網絡部署;

5、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。

任職要求：

1、計算機相關本科以上學歷，2年以上it運維或機房管理工作經驗;

2、熟悉主流x86服務器(ibm/hp/華為/浪潮)和存儲的運維和管理;

3、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗。

數據挖掘工程師崗位職責篇十七

職責：

1、負責數據倉庫架構、元數據、數據質量、血緣分析等環(huán)節(jié)的設計與實現，構建可擴展的數據倉庫和分析解決方案;

2、負責將bi、運營、產品、客服等業(yè)務部門的需求抽象成數倉模型并落地;

3、負責參與智能用戶畫像體系開發(fā)與建設;

4、負責數據工具、數據產品及其他數據需求的開發(fā)。

技能要求：

1、有數據倉庫需求調研和需求分析經驗，能根據業(yè)務需求設計數據倉庫模型，并對數據倉庫數據模型進行管理，保證數據質量，熟悉kimball架構;

2、精通sql開發(fā)，有較豐富的hive sql性能調優(yōu)經驗優(yōu)先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發(fā)經驗;

4、熟悉大數據存儲處理組件，包括但不限于hive/hdfs/hbase/presto/druid/kylin/impala;

5、熟練掌握linux各種命令行工具，良好的shell功底。