人的記憶力會(huì)隨著歲月的流逝而衰退，寫作可以彌補(bǔ)記憶的不足，將曾經(jīng)的人生經(jīng)歷和感悟記錄下來，也便于保存一份美好的回憶。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優(yōu)質(zhì)的范文嗎？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質(zhì)范文，僅供參考，大家一起來看看吧。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇一

1、負(fù)責(zé)目標(biāo)用戶分析、數(shù)據(jù)預(yù)估、用戶驗(yàn)證、用戶調(diào)研等，為運(yùn)營計(jì)劃提供依據(jù);

2、負(fù)責(zé)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的采集、管理，并不斷完善行業(yè)數(shù)據(jù)積累;

3、負(fù)責(zé)使用行為數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)等對(duì)用戶進(jìn)行深入分析，構(gòu)建用戶畫像，用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等工具，持續(xù)優(yōu)化用戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、用戶價(jià)值模型;

4、建立和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，協(xié)助建立自動(dòng)化決策系統(tǒng);

5、負(fù)責(zé)監(jiān)控日常游戲數(shù)據(jù)，輸出相關(guān)結(jié)論和報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異動(dòng)，預(yù)警運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn);

6、支持公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)體系建設(shè)，將業(yè)內(nèi)先進(jìn)算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提高團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)創(chuàng)新能力。

要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)數(shù)據(jù)分析專業(yè);

2、三年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有成功的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3、掌握sql語句，熟悉oracle\mysql\sql server中一種或多種，具備數(shù)據(jù)處理能力;

4、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件r 或python等，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算;

5、具備一定的報(bào)告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數(shù)據(jù)中提煉核心結(jié)果，并能形成有力的數(shù)據(jù)結(jié)果報(bào)告;

6、具有良好的邏輯分析能力和數(shù)據(jù)敏感度，善于發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業(yè)精神和團(tuán)隊(duì)精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇二

職責(zé):

1. 針對(duì)用戶行為預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

2. 針對(duì)用戶端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;

3. 針對(duì)客服場(chǎng)景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常;

4. 針對(duì)智能客服場(chǎng)景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營方向的業(yè)務(wù);

5. 負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

任職資格:

1. 三年以上數(shù)據(jù)挖掘或者系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2. 熟悉hive，redis，kafka，spark，flink，es等大數(shù)據(jù)系統(tǒng);

3. 要求熟悉java，python，shell等語言，并有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);如果熟悉golang，scala語言有加分;

4. 熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、分析工具和方法，有數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘的經(jīng)驗(yàn);

5. 具備快速學(xué)習(xí)能力，樂于了解業(yè)務(wù)，溝通能力強(qiáng)，具備團(tuán)隊(duì)精神;

6. 有責(zé)任心，能快速響應(yīng)線上問題與風(fēng)險(xiǎn)，安全意識(shí)強(qiáng);

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇三

職責(zé)：

1、對(duì)現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度挖掘、解析、特征分析，利用數(shù)據(jù)建立建模;

2、核心指標(biāo)的監(jiān)控和跟蹤分析，并對(duì)異常波動(dòng)情況進(jìn)行分析和問題定位;

3、負(fù)責(zé)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的可視化和自動(dòng)化;

4、完成其他數(shù)據(jù)相關(guān)的工作;

職位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，211或985院校金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2、了解lr、gbdt、xgboost、dnn和nlp等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;

3、熟悉至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具, 如r,sas, python等，具備大量數(shù)據(jù)挖掘處理經(jīng)驗(yàn)，有建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或者信用卡行業(yè)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4、熟悉熟知數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)采集與分析方法;具備數(shù)據(jù)深層次挖掘的能力，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律;

5、做事細(xì)心，具有很強(qiáng)的責(zé)任心，獨(dú)立解決問題的能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)產(chǎn)品開發(fā)工作;

2、完成產(chǎn)品/項(xiàng)目劃分的研發(fā)任務(wù)，按需求規(guī)范進(jìn)行研發(fā);

3、具備良好的需求分析能力、業(yè)務(wù)建模能力，參與產(chǎn)品和項(xiàng)目相關(guān)模塊的需求討論，概要、詳細(xì)設(shè)計(jì);

4、具備良好的架構(gòu)分析能力與設(shè)計(jì)能力，積極參與前期設(shè)計(jì);

5、能根據(jù)設(shè)計(jì)方案和計(jì)劃進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn)，在進(jìn)度和質(zhì)量上符合方案和計(jì)劃的要求;

6、及時(shí)對(duì)bug庫中的軟件問題進(jìn)行跟蹤修正。

崗位要求：

1、三年以上工作經(jīng)驗(yàn)，一年以上數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)/人工智能平臺(tái)產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、精通python/java/scala/r/sql/shell等語言中兩種以上，熟悉tensorflow/caffe/h2o/spark/hadoop等開源平臺(tái)框架體系;

3、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、kmeans、svm以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法;

4、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，適應(yīng)能力好，有豐富的問題原因定位及運(yùn)維技術(shù)支持經(jīng)驗(yàn);

6、有市場(chǎng)上成熟的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)產(chǎn)品實(shí)際架構(gòu)/開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇五

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作、挖掘數(shù)據(jù)分析需求

2、負(fù)責(zé)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)分析方案

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘類項(xiàng)目的建模

4、負(fù)責(zé)根據(jù)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)挖掘結(jié)果對(duì)客戶業(yè)務(wù)提出優(yōu)化建議或決策支持

5、負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程

6、其他工作

任職要求：

1、熟悉數(shù)據(jù)分析和挖掘相關(guān)理論和算法

2、熟練使用spss、sas或其他統(tǒng)計(jì)分析工具輔助工作

3、至少掌握一門數(shù)據(jù)分析語言，如r/python

4、對(duì)數(shù)據(jù)高度敏感，能夠通過數(shù)據(jù)分析問題、解決問題;

5、有數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目優(yōu)先經(jīng)驗(yàn)者

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇六

1. 整體負(fù)責(zé)本部門各項(xiàng)工作的開展，工作直接對(duì)副總經(jīng)理負(fù)責(zé);

2. 負(fù)責(zé)與其他部門的橫向溝通，與上層領(lǐng)導(dǎo)的縱向溝通;

3. 安排及協(xié)調(diào)本部門各項(xiàng)工作;

4. 掌控本部門各項(xiàng)工作的開展和落實(shí)情況，并能及時(shí)地做出工作調(diào)整;

5. 控制本部門的運(yùn)作成本;

6. 對(duì)本部門發(fā)出的各項(xiàng)文件、單據(jù)進(jìn)行審核;

7. 對(duì)本部門人員進(jìn)行業(yè)績和能力考核;

8. 對(duì)本部門人員進(jìn)行技能培訓(xùn)，或組織培訓(xùn)，提升部門人員的綜合能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇七

職責(zé)：

1、稅務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)按照甲方需求的分析、加工、查詢、統(tǒng)計(jì)等;

2、biee報(bào)表前臺(tái)展現(xiàn)工具的基礎(chǔ)應(yīng)用;

3、后臺(tái)oracle數(shù)據(jù)庫庫表結(jié)構(gòu)的維護(hù)優(yōu)化;

4、etl工具(odi)的基礎(chǔ)使用;

崗位要求

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科學(xué)歷，或有一年以上數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)?？茖W(xué)歷;

2、較好的溝通、學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

3、熟練使用oracle等數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù);

4、熟練掌握pl/sql等開發(fā)工具;

5、具有較強(qiáng)的問題分析和解決能力，能獨(dú)立完成需求分析;

6、有大型數(shù)據(jù)庫使用維護(hù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7、責(zé)任心強(qiáng)，有較好的敬業(yè)精神，工作積極，有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力;

8、有數(shù)據(jù)庫工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

9、有稅務(wù)行業(yè)、財(cái)務(wù)行業(yè)開發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;我們提供雙休、生日禮金、 五險(xiǎn)一金以及帶薪年假，發(fā)展前景廣闊。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇八

職責(zé)：

1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;

2、參與各類業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開發(fā)和支持;

3、集成各類成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);

4、設(shè)計(jì)并落實(shí)人工智能(ai)在公司不同業(yè)務(wù)部門，不同應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn);規(guī)劃智能人機(jī)交互包括語音合成、語音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、自然語言處理、人臉識(shí)別等ai技術(shù);

5、對(duì)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究;

任職要求：

1.學(xué)歷：數(shù)理統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件工程等專業(yè)本科生以上學(xué)歷

2.數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

4.熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)、nosql數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品，如 mysql、mongodb、redis、hadoop、hive、spark等;

5.熟練掌握至少一種編程語言，java、scala、c++、r、python

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇九

1，主要負(fù)責(zé)低頻整車nvh計(jì)算

2，按時(shí)間節(jié)點(diǎn)完成計(jì)算仿真

3，針對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算

4，懂nastran，懂模態(tài)計(jì)算，trimbody計(jì)算，聲腔模態(tài)和流固耦合計(jì)算

5，本科以上學(xué)歷

6，吃苦耐勞，踏實(shí)肯干

7，長期外派至安亭某德資主機(jī)廠工作

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目實(shí)施，涉及ibm 聯(lián)想 dell 服務(wù)器和存儲(chǔ)硬件及相關(guān)系統(tǒng)的技術(shù)支持。

2、項(xiàng)目中的硬件安裝、調(diào)試、驗(yàn)收工作。

3、定期參加工作中相關(guān)的服務(wù)規(guī)范和技術(shù)技能的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，并取得廠商認(rèn)證資質(zhì);

4、服從公司對(duì)崗位的職業(yè)規(guī)劃;

5、和廠家技術(shù)部門保持緊密關(guān)系，了解廠商最新的技術(shù)動(dòng)態(tài);

6、向技術(shù)部主管匯報(bào)工作，跟蹤和挖掘客戶需求，及時(shí)整理和上報(bào)。

崗位要求：

1、本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

2、 2年以上服務(wù)器維護(hù)工作經(jīng)驗(yàn)

3、熟練掌握知名品牌服務(wù)器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如pc服務(wù)器、存儲(chǔ)等。(品牌：ibm、dell、聯(lián)想、emc、netapp等)、不要求全系列。

4、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，團(tuán)隊(duì)合作精神。

5、具備學(xué)習(xí)及自我學(xué)習(xí)能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十一

職責(zé)：

對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層;

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)需求;

能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案;

探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐。

任職資格：

本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言，能靈活運(yùn)用r、python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計(jì)算相關(guān)庫，有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用hadoop、spark等相關(guān)技術(shù);

勤奮踏實(shí)，樂于學(xué)習(xí)新事物，有良好團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任感;

醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十二

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，包括元數(shù)據(jù)管理、etl調(diào)度、數(shù)據(jù)集成、olap等子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

2、搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫表，解決業(yè)務(wù)人員在倉庫系統(tǒng)流程、工具使用、數(shù)據(jù)處理等遇到的問題;

3、基于對(duì)數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘。

任職資格:

1、做事耐心,有強(qiáng)烈的責(zé)任心;

2、計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，

3、熟悉主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及mpp數(shù)據(jù)庫，至少精通一門數(shù)據(jù)庫，熟悉gbase優(yōu)先;

4、熟練使用sql語言，具有2年及以上數(shù)據(jù)倉庫、報(bào)表系統(tǒng)等etl開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn);

5、熟悉hadoop/spark/hive/hbase等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先;

6、邏輯清晰、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力和協(xié)作能力，敢于接受挑戰(zhàn)，能夠承受壓力;

7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十三

職責(zé)：

1.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，改進(jìn)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，實(shí)施數(shù)據(jù)庫分布式、集群、負(fù)載均衡方案;

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫服務(wù)可用性監(jiān)控、容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)和擴(kuò)容實(shí)施;

3.定期檢查并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫平臺(tái)性能;

4.分析數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能瓶頸，提出優(yōu)化建議和方案。

任職資格：

1.精通sql server、mysql等數(shù)據(jù)庫;

2.精通sql腳本的編寫，有豐富的數(shù)據(jù)庫管理、運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

3.熟練使用數(shù)據(jù)庫管理、分析、設(shè)計(jì)工具;

4.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，熟悉數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化;

5.快速處理系統(tǒng)突發(fā)事件的能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫安裝維護(hù)、安全管理和故障處理;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的性能分析與系統(tǒng)優(yōu)化、問題跟蹤與管理;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫相關(guān)的業(yè)務(wù)升級(jí);

4、負(fù)責(zé)分析業(yè)務(wù)發(fā)展需要，編制相應(yīng)數(shù)據(jù)管理與備份規(guī)劃。

5、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

崗位要求：

1、大專以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、信息、電子等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2、1年以上mysql數(shù)據(jù)庫dba經(jīng)驗(yàn)，2年以上dba工作經(jīng)驗(yàn);

3、了解主流數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)，熟悉linux，windows等操作系統(tǒng);

4、熟悉mysql、sqlserver 等主流數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化、安裝配置、故障分析和處理;

5、可熟練掌握shell、python、perl其中一種語言;(使用以上語言完成運(yùn)維自動(dòng)化監(jiān)控)

6、較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)和數(shù)據(jù)分析能力，良好的文檔編寫能力;

7、較強(qiáng)的責(zé)任心，工作積極主動(dòng)，有一定的抗壓能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十五

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)開發(fā)工作，包括數(shù)據(jù)庫相關(guān)方案，編寫數(shù)據(jù)庫相關(guān)手冊(cè);

2.參與數(shù)據(jù)庫開發(fā)及數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化工作;

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)危機(jī)事件處理及應(yīng)急處置;

4.定期完成量化的工作，能獨(dú)立處理和解決所負(fù)責(zé)的任務(wù);

任職要求：

1.5年以上數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;

2.熟悉orancle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，精通sqlserver或mysql數(shù)據(jù)庫，有數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗(yàn);

3.精通基于linux和windows平臺(tái)數(shù)據(jù)庫的配置優(yōu)化和安全運(yùn)維;

4.為人誠信，工作主動(dòng)，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十六

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)hp、dell、華為、浪潮等業(yè)界主流品牌的服務(wù)器安裝配置及日常維護(hù)工作;

2、負(fù)責(zé)vmware/hyper-v虛擬化平臺(tái)項(xiàng)目實(shí)施及維護(hù)工作;

3、負(fù)責(zé)hp、華為、浪潮等企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)及其san網(wǎng)絡(luò)的安裝配置及日常維護(hù)工作;

4、負(fù)責(zé)服務(wù)器集群拓?fù)浼皊an存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)部署;

5、編寫各類維護(hù)文檔，譬如：實(shí)施方案、實(shí)施報(bào)告、巡檢報(bào)告、故障處理報(bào)告等等。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)本科以上學(xué)歷，2年以上it運(yùn)維或機(jī)房管理工作經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉主流x86服務(wù)器(ibm/hp/華為/浪潮)和存儲(chǔ)的運(yùn)維和管理;

3、熟悉vmware虛擬化架構(gòu)技術(shù)，具有虛擬化的搭建和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十七

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、血緣分析等環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫和分析解決方案;

2、負(fù)責(zé)將bi、運(yùn)營、產(chǎn)品、客服等業(yè)務(wù)部門的需求抽象成數(shù)倉模型并落地;

3、負(fù)責(zé)參與智能用戶畫像體系開發(fā)與建設(shè);

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其他數(shù)據(jù)需求的開發(fā)。

技能要求：

1、有數(shù)據(jù)倉庫需求調(diào)研和需求分析經(jīng)驗(yàn)，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫模型，并對(duì)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型進(jìn)行管理，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，熟悉kimball架構(gòu);

2、精通sql開發(fā)，有較豐富的hive sql性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計(jì)算框架，有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理組件，包括但不限于hive/hdfs/hbase/presto/druid/kylin/impala;

5、熟練掌握linux各種命令行工具，良好的shell功底。