無論是身處學(xué)校還是步入社會(huì)，大家都嘗試過寫作吧，借助寫作也可以提高我們的語言組織能力。范文書寫有哪些要求呢？我們?cè)鯓硬拍軐懞靡黄段哪?？接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧。

人工智能工程師崗位職責(zé)具體概述一下篇一

1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn);

2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;

3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化.

崗位要求：

1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu);

2、熟悉linux 環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++ 等語言中一種或一種以上;

3、熟悉基于spark、elasticsearch、hbase 等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開發(fā);

4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有spark mlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

人工智能工程師崗位職責(zé)具體概述一下篇二

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)

2. 根據(jù)業(yè)務(wù)調(diào)研，設(shè)計(jì)信息模型與數(shù)據(jù)模型，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)建模、etl、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開發(fā)

3. 滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求，設(shè)計(jì)面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集市模型

4. 需求的溝通與數(shù)據(jù)開發(fā)項(xiàng)目管理

5. 基于hadoop生態(tài)的程序設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)

崗位要求：

1.熟悉sql語言，至少熟悉oracle、mysql、sql sever一種及以上

2.精通數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(oracle、sql、mysql等)：精通熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)扎實(shí);精通熟悉dataguardrac等高可用技術(shù)，能順利的配置和管理dataguard;精通熟悉oracle的備份與恢復(fù)技術(shù);熟悉sql和plsql，能編寫日常維護(hù)需要的腳本

3. 從事過數(shù)倉(cāng)邏輯模型、物理模型設(shè)計(jì)與實(shí)施等工作

4. 有使用hive、hbase、kettle等相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)更佳

人工智能工程師崗位職責(zé)具體概述一下篇三

職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)重點(diǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、分析、開發(fā)與評(píng)審;

2. 負(fù)責(zé)為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)支持、方案支持;

3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)日常維護(hù)、調(diào)優(yōu);

4. 負(fù)責(zé)公司整體數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃以及數(shù)據(jù)分析架構(gòu);

5. 組織產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集、清洗、匯總和集成。

任職資格

1. 熟悉mysql、sql server、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);有存儲(chǔ)過程開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2. 有良好的敬業(yè)精神，喜愛數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)與優(yōu)化，能承擔(dān)較高工作壓力。

3. 較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，穩(wěn)定、有責(zé)任心。

人工智能工程師崗位職責(zé)具體概述一下篇四

職責(zé)：

1、稅務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)按照甲方需求的分析、加工、查詢、統(tǒng)計(jì)等;

2、biee報(bào)表前臺(tái)展現(xiàn)工具的基礎(chǔ)應(yīng)用;

3、后臺(tái)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)的維護(hù)優(yōu)化;

4、etl工具(odi)的基礎(chǔ)使用;

崗位要求

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科學(xué)歷，或有一年以上數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)?？茖W(xué)歷;

2、較好的溝通、學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

3、熟練使用oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)技術(shù);

4、熟練掌握pl/sql等開發(fā)工具;

5、具有較強(qiáng)的問題分析和解決能力，能獨(dú)立完成需求分析;

6、有大型數(shù)據(jù)庫(kù)使用維護(hù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7、責(zé)任心強(qiáng)，有較好的敬業(yè)精神，工作積極，有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力;

8、有數(shù)據(jù)庫(kù)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

9、有稅務(wù)行業(yè)、財(cái)務(wù)行業(yè)開發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;我們提供雙休、生日禮金、 五險(xiǎn)一金以及帶薪年假，發(fā)展前景廣闊。

人工智能工程師崗位職責(zé)具體概述一下篇五

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市

2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地

4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片

任職資格:

1. 本科或碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)工程相關(guān)專業(yè)

2. 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)能力(hadoop/mapreduce/hive/hbase等),熟練進(jìn)行數(shù)倉(cāng)hive建設(shè)和軟件架構(gòu),較強(qiáng)的數(shù)據(jù)抽象能力

3.精通sql，具備海量數(shù)據(jù)處理和hive/spark性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),3年以上大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)

4.熟練使用druid/kylin之一進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)，熟練掌握java/scala之一，具備良好的coding素養(yǎng)和習(xí)慣,了解腳本語言，如python、shell等

5.強(qiáng)烈的責(zé)任心,工作態(tài)度積極主動(dòng)，有較好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通能力，工作細(xì)致認(rèn)真

人工智能工程師崗位職責(zé)具體概述一下篇六

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)公司服務(wù)器軟件的開發(fā)和維護(hù)。

2.根據(jù)用戶的實(shí)際需求開發(fā)新的服務(wù)器系統(tǒng)，并配合手機(jī)端app和控制端pcb板調(diào)試功能;

3.在服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)，分析并解決相關(guān)問題;

任職資格：

1. 熟悉javase，有java開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2. 熟悉多線程編程、緩存、消息隊(duì)列，及一些開源分布式中間件;

3. 具有系統(tǒng)分析能力，熟悉常用設(shè)計(jì)模式;

4. 熟悉使用springmvc和主流orm框架，熟練使用mysql和oracle，并會(huì)sql性能調(diào)優(yōu);

5.熟練使用springcloud、springboot、kafka、redis、消息隊(duì)列，對(duì)分布式架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)有一定了解;

6. 會(huì)使用linux操作系統(tǒng)，熟悉常用的命令;

7. 有大規(guī)模高并發(fā)訪問的web應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

8. 有良好的編碼習(xí)慣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，喜歡鉆研。

人工智能工程師崗位職責(zé)具體概述一下篇七

1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品工藝設(shè)計(jì)工作，以及前期工藝方案設(shè)計(jì)和工藝規(guī)范的制定;

2、主導(dǎo)新產(chǎn)品的試制、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)布置，工藝確定、工裝夾具設(shè)計(jì)改進(jìn);

3、主導(dǎo)過程控制相關(guān)的技術(shù)文件、工藝文件和管理文件的編制、更改、控制;

4、 負(fù)責(zé)新產(chǎn)品在npi/ipd流程中各階段的結(jié)構(gòu)工藝評(píng)審及可制造性評(píng)估;

5、 負(fù)責(zé)生產(chǎn)問題及小批驗(yàn)證中問題的分析、提報(bào)并跟蹤問題直至關(guān)閉;

6 、負(fù)責(zé)新材料、新技術(shù)、新工藝、新裝備的工藝研究、應(yīng)用和推廣;

7 、負(fù)責(zé)監(jiān)控生產(chǎn)過程工藝制程能力及外部供應(yīng)商體系的工藝技術(shù)認(rèn)證;

8 、負(fù)責(zé)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的測(cè)量、制定、應(yīng)用及改進(jìn);

人工智能工程師崗位職責(zé)具體概述一下篇八

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目實(shí)施服務(wù)器所需操作系統(tǒng)、工具、數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件安裝并確保其安全運(yùn)行;

2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)盤查，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整理以及對(duì)etl整體流程的搭建;

3、負(fù)責(zé)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化，負(fù)責(zé)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)試，解決數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)的疑難問題;

4、負(fù)責(zé)linux系統(tǒng)中腳本的編寫及數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)過程中的語句的編寫以及數(shù)據(jù)庫(kù)前沿技術(shù)的研究與探索;

5、輔助項(xiàng)目經(jīng)理編寫相關(guān)文檔;

任職資格：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè);

2、一年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)、性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。

3、熟悉oracle、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)及hadoop/hbase等分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)及開發(fā)，熟悉sql語言;

4、熟悉linux操作系統(tǒng)的使用，熟悉應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)、中間件優(yōu)先。

5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，優(yōu)良的溝通和協(xié)調(diào)能力，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和鉆研能力;

6、為人正直、誠(chéng)信，對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，能夠承受一定工作壓力，適應(yīng)加班要求;

人工智能工程師崗位職責(zé)具體概述一下篇九

職責(zé)：

1、 進(jìn)行住宅數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

2、 負(fù)責(zé)住宅估值相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計(jì)開發(fā);

3、 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)估值數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā);

4 、參與項(xiàng)目的技術(shù)攻堅(jiān)和優(yōu)化，相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和評(píng)審，以及對(duì)問題的跟蹤和解決;

5、參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護(hù)。

崗位要求：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)碩士畢業(yè)， 具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域1年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、至少掌握python、scala、r等語言其中一種，python優(yōu)先;

3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)oracle、mysql、postgresql的使用;

4、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如knn、決策樹、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、svm等算法，熟悉常見深度學(xué)習(xí)算法cnn、lstm和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

人工智能工程師崗位職責(zé)具體概述一下篇十

負(fù)責(zé)日常采購(gòu)到貨商品檢查活動(dòng)的計(jì)劃安排，并組織實(shí)施;

參與制定、修訂商品檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn);

參與質(zhì)量系統(tǒng)的建立和完善，負(fù)責(zé)相關(guān)質(zhì)量文件的控制;

參與對(duì)供應(yīng)商的評(píng)估，參與對(duì)供應(yīng)商的考核，配合供應(yīng)商進(jìn)行不良品的確認(rèn)，改進(jìn);

負(fù)責(zé)客訴反饋中不合格商品的確認(rèn)，參與對(duì)客訴商品的原因分析、糾正措施和提出改善建議;

負(fù)責(zé)對(duì)下屬品質(zhì)意識(shí)的灌輸及人員專業(yè)知識(shí)技能培訓(xùn);

總結(jié)qc每周和每月的檢驗(yàn)實(shí)績(jī)，匯報(bào)每月的品質(zhì)情況;

負(fù)責(zé)下屬人員的管理和績(jī)效考核 ;

負(fù)責(zé)質(zhì)量目標(biāo)的達(dá)成;

人工智能工程師崗位職責(zé)具體概述一下篇十一

職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;

2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場(chǎng)景應(yīng)用;

3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);

4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營(yíng)，用戶推薦、經(jīng)營(yíng)風(fēng)控、事件分析等模型開發(fā)工作;

5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項(xiàng)目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問題，提升核心目標(biāo);

6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。

任職資格：

1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn)，至少經(jīng)歷過1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目;

3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;

4. 熟練運(yùn)用spark mllib、python/r算法庫(kù)、madlib、等主流算法庫(kù);

5. 熟練運(yùn)用python、r或scala中的一種計(jì)算機(jī)語言，熟悉sql，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫(kù)工具，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

6. 熟悉電商平臺(tái)b2b、b2c的業(yè)務(wù)知識(shí);

7. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，自我驅(qū)動(dòng)，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂于分享