當(dāng)我們經(jīng)歷一段特殊的時(shí)刻，或者完成一項(xiàng)重要的任務(wù)時(shí)，我們會(huì)通過(guò)反思和總結(jié)來(lái)獲取心得體會(huì)。記錄心得體會(huì)對(duì)于我們的成長(zhǎng)和發(fā)展具有重要的意義。以下是我?guī)痛蠹艺淼淖钚滦牡皿w會(huì)范文大全，希望能夠幫助到大家，我們一起來(lái)看一看吧。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇一

大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱(chēng)本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開(kāi)電視，打開(kāi)電腦，甚至是在街上打開(kāi)手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類(lèi)信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類(lèi)大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。

現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí)，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開(kāi)始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。

首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問(wèn)，而這些疑問(wèn)在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過(guò)tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。

一、學(xué)習(xí)總結(jié)

1． 大數(shù)據(jù)的定義

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)

對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。

二、心得體會(huì)

在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。

一、什么是大數(shù)據(jù)？

百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開(kāi)始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。

大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒(méi)關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開(kāi)始學(xué)習(xí)了。

二、開(kāi)始學(xué)習(xí)之旅

在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺(jué)得時(shí)間過(guò)的很快，講課的老師，是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專(zhuān)家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對(duì)面上課效果好！

如果有問(wèn)題，老師會(huì)一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開(kāi)始確實(shí)有些迷糊，覺(jué)得很難學(xué)，到后來(lái)慢慢就入門(mén)了，學(xué)習(xí)起來(lái)就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二

這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。

下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。

無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!

我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇2

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇三

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會(huì)最為炙手可熱的話題之一。作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來(lái)了巨大的改變。最近，我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書(shū)，在閱讀過(guò)程中，讓我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深的認(rèn)識(shí)。下面我將與大家分享一下我的體會(huì)。

首先，大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以通過(guò)各種技術(shù)手段輕松地獲取所需的信息。無(wú)論是購(gòu)物、出行還是旅游，我們都能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點(diǎn)推薦，從而為我們的生活提供了諸多便利。比如，每當(dāng)我需要購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)，只需在電子商務(wù)平臺(tái)上輸入關(guān)鍵詞，便可獲得大量的搜索結(jié)果，同時(shí)還能通過(guò)查看其他用戶的評(píng)價(jià)來(lái)進(jìn)行篩選，這使得我們能夠更加輕松地做出購(gòu)買(mǎi)決策。

其次，大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機(jī)遇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進(jìn)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)分析手段來(lái)處理海量的數(shù)據(jù)，從而找到市場(chǎng)的空白點(diǎn)，為企業(yè)創(chuàng)造更多商機(jī)。例如，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，電商平臺(tái)能夠通過(guò)用戶的購(gòu)買(mǎi)行為了解用戶的興趣愛(ài)好，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的產(chǎn)品定位和個(gè)性化推薦，從而提高銷(xiāo)售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得商業(yè)發(fā)展更加精準(zhǔn)和高效，企業(yè)可以更加了解消費(fèi)者的需求，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

再次，大數(shù)據(jù)為決策提供了科學(xué)依據(jù)。無(wú)論是政府還是企事業(yè)單位，在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及相關(guān)因素對(duì)決策結(jié)果的影響，從而做出更加明智的決策。比如，在交通規(guī)劃方面，利用大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通擁堵情況，分析交通流量以及不同道路之間的關(guān)系，從而優(yōu)化交通路線，提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，為決策者提供了更準(zhǔn)確的信息，幫助他們做出科學(xué)合理的決策。

最后，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題成為了一個(gè)亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸需要龐大的計(jì)算資源，但與此同時(shí)，也給數(shù)據(jù)安全帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)也在逐漸增加。其次，大數(shù)據(jù)的過(guò)濾和分析需要高度專(zhuān)業(yè)的技術(shù)和人才。大量的數(shù)據(jù)對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是一種負(fù)擔(dān)和困擾，如果沒(méi)有足夠的專(zhuān)業(yè)人才來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，那將影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。

總而言之，大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會(huì)帶來(lái)了諸多的變化和好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。我認(rèn)為，我們應(yīng)該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)和專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并為我們的生活和社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來(lái)。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇四

這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。

下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。

無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!

我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。

大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇2

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇五

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，引人矚目。作為一名IT從業(yè)者，我也跟隨著這股大數(shù)據(jù)熱潮，前往大數(shù)據(jù)之夜現(xiàn)場(chǎng)參與活動(dòng)。

第二段：對(duì)大數(shù)據(jù)之夜的了解和體驗(yàn)

大數(shù)據(jù)之夜是一個(gè)面向廣大大數(shù)據(jù)從業(yè)者和愛(ài)好者的交流學(xué)習(xí)平臺(tái)，在這里，我不僅深入了解了大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)，還與來(lái)自各行業(yè)各領(lǐng)域的業(yè)內(nèi)大咖進(jìn)行了廣泛而深入的交流。與他們的交流，讓我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性和應(yīng)用前景，加強(qiáng)了我的學(xué)習(xí)動(dòng)力。

第三段：大數(shù)據(jù)趨勢(shì)與創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)之夜現(xiàn)場(chǎng)，我特別關(guān)注討論主題為大數(shù)據(jù)趨勢(shì)與創(chuàng)新的環(huán)節(jié)。通過(guò)各位大咖的演講，我了解到，大數(shù)據(jù)正成為驅(qū)動(dòng)跨行業(yè)發(fā)展的核心力量，其應(yīng)用前景無(wú)限。例如，AI在醫(yī)療、金融、安防等領(lǐng)域的深度應(yīng)用。此外，當(dāng)下大數(shù)據(jù)在推動(dòng)一系列新技術(shù)、新商業(yè)模式的發(fā)展，讓人不禁敬佩。

第四段：大數(shù)據(jù)應(yīng)用與案例分析

大數(shù)據(jù)之夜另一個(gè)重要環(huán)節(jié)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用與案例分析。在這里，我們有幸聽(tīng)到了各大行業(yè)大咖對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入剖析和分析。例如，在金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)控制、營(yíng)銷(xiāo)、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，為行業(yè)創(chuàng)造了巨大的價(jià)值。此外，大數(shù)據(jù)在物流、零售、交通出行、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分發(fā)等領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用，解決了行業(yè)面臨的諸多瓶頸和難題。

第五段：總結(jié)與展望

大數(shù)據(jù)之夜是一次十分有意義的活動(dòng)，讓我深入了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和趨勢(shì)，也加深了我對(duì)IT產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的認(rèn)識(shí)和理解。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，我們可能會(huì)看到更多更廣泛的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。作為一名從業(yè)者，我們更應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)和探索，不斷創(chuàng)新，為行業(yè)發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇六

近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)概念逐漸走入大眾視野，成為各行各業(yè)追求創(chuàng)新和發(fā)展的熱點(diǎn)話題。為了加深對(duì)大數(shù)據(jù)的理解和分享最新的研究成果，許多大數(shù)據(jù)相關(guān)的會(huì)議應(yīng)運(yùn)而生。我近日參加了一場(chǎng)大數(shù)據(jù)會(huì)議，收獲頗豐，以下是我對(duì)大數(shù)據(jù)會(huì)議的心得體會(huì)。

第二段：會(huì)議的內(nèi)容與分享

這次大數(shù)據(jù)會(huì)議的主題涵蓋了大數(shù)據(jù)的理論與實(shí)踐，研究成果的應(yīng)用以及行業(yè)中的案例分析等多個(gè)方面。與會(huì)嘉賓來(lái)自大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的頂尖企業(yè)、知名大學(xué)以及研究機(jī)構(gòu)。他們通過(guò)演講、小組討論和展覽等形式，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)的最新動(dòng)態(tài)和應(yīng)用案例，讓人對(duì)大數(shù)據(jù)的前沿研究有了直觀的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，與會(huì)者還有機(jī)會(huì)與各界精英進(jìn)行交流、互動(dòng)，增進(jìn)了相互之間的溝通與合作。

第三段：對(duì)大數(shù)據(jù)會(huì)議的感悟

此次大數(shù)據(jù)會(huì)議給我留下了深刻的印象。首先，大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)深入到各個(gè)領(lǐng)域，無(wú)論是醫(yī)療、金融、教育還是制造業(yè)，都在努力將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題，推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。其次，大數(shù)據(jù)分析的核心是對(duì)數(shù)據(jù)的細(xì)致分析和解讀，只有具備豐富的數(shù)據(jù)處理和建模技術(shù)，才能從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和價(jià)值。最后，數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要議題，各個(gè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)隱私保護(hù)的技術(shù)手段，確保大數(shù)據(jù)的安全使用。

第四段：對(duì)個(gè)人的啟發(fā)與收獲

通過(guò)參加大數(shù)據(jù)會(huì)議，我對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、挑戰(zhàn)與前景有了更深刻的認(rèn)識(shí)。在今后的學(xué)習(xí)和工作中，我會(huì)更加關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究，并提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。此外，我還結(jié)識(shí)了許多志同道合的朋友，他們來(lái)自不同的領(lǐng)域，但對(duì)大數(shù)據(jù)的熱情和追求相似。與他們的交流和合作不僅擴(kuò)展了我的視野，也提供了更多學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。

第五段：總結(jié)與展望

參加這次大數(shù)據(jù)會(huì)議，讓我對(duì)大數(shù)據(jù)的深度理解和應(yīng)用前景有了新的認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展勢(shì)頭迅猛，已經(jīng)成為引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。然而，大數(shù)據(jù)的發(fā)展還面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等。在未來(lái)的發(fā)展中，我們應(yīng)當(dāng)注重技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用的實(shí)踐，以更好地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。同時(shí)，我們也要加強(qiáng)與其他領(lǐng)域的合作和交流，促進(jìn)大數(shù)據(jù)的跨界融合，實(shí)現(xiàn)更廣闊的發(fā)展空間。

在這次大數(shù)據(jù)會(huì)議中，我收獲了知識(shí)和啟發(fā)，同時(shí)也感受到了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱情和朝氣。我相信，在大數(shù)據(jù)的助推下，我們能夠更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)，并取得更大的創(chuàng)新和發(fā)展。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇七

近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突然火爆起來(lái)，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對(duì)新媒體語(yǔ)境下信息爆炸情境的生動(dòng)描述。

我們一直有這樣的成見(jiàn)：信息是個(gè)好東西。對(duì)于人類(lèi)社會(huì)而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時(shí)代的產(chǎn)物。由于我們?cè)员M信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時(shí)代，信息不再稀缺，這種成見(jiàn)就會(huì)受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過(guò)剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí)，就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)，我們會(huì)不堪重負(fù)。

信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級(jí)換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開(kāi)了信息所羅門(mén)的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類(lèi)主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环壳笆澜缟系?0%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類(lèi)媒介上。，只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書(shū)籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過(guò)98%。面對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無(wú)法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會(huì)學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場(chǎng)革命”來(lái)形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來(lái)的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)引爆一場(chǎng)“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識(shí)生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。

我們此前的知識(shí)生產(chǎn)是印刷時(shí)代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時(shí)代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類(lèi)社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識(shí)的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開(kāi)啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代，同時(shí)，也確立了“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開(kāi)啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，則是一場(chǎng)更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開(kāi)花，打破了傳統(tǒng)知識(shí)主體對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫(xiě)了靜態(tài)、單向、線性的知識(shí)生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識(shí)傳播模式，將知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，我們的知識(shí)生產(chǎn)若再固守印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識(shí)生產(chǎn)方式，就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時(shí)代后面。

(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書(shū)周報(bào)》，有刪改)

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇八

大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代

心得體會(huì)

這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。

下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。

無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!

我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。

“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍?shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇九

“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書(shū)籍充斥的我們的視野。隨意打開(kāi)某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書(shū)類(lèi)頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書(shū)籍?？墒?，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書(shū)籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書(shū)推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專(zhuān)著。同時(shí)，為這本書(shū)做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書(shū)籍也是這本書(shū)銷(xiāo)量最高，評(píng)價(jià)最好。

我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯?shū)暢銷(xiāo)和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書(shū)。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書(shū)，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書(shū)的感受。所以通常我讀書(shū)的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書(shū)的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅?shū)中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫(xiě)出這么厚的一本書(shū)的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書(shū)中的精華。

在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)之前，我的所有讀后感都是集中在書(shū)籍給了我什么思考。對(duì)于這本書(shū)的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書(shū)的體會(huì)。因?yàn)檫@本書(shū)，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書(shū)”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!

大數(shù)據(jù)時(shí)代的入門(mén)書(shū)

看完這本書(shū)，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書(shū)并且給這本書(shū)絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問(wèn)他們這本書(shū)好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書(shū)最大的感受是這本書(shū)分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門(mén)書(shū)，是因?yàn)檫@本書(shū)用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書(shū)的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書(shū)的后半部分。

既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書(shū)中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買(mǎi)量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開(kāi)?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專(zhuān)業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開(kāi)始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開(kāi)性也就越來(lái)越小。

在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開(kāi)的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書(shū)中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒(méi)有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書(shū)中自相矛盾的地方。

對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門(mén)書(shū)了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈雞湯

從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉。看完后也覺(jué)得醍醐灌頂，感覺(jué)整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書(shū)。整本書(shū)從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書(shū)從沒(méi)有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂，可是整本書(shū)沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書(shū)中文譯作者寫(xiě)的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書(shū)中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。

之所以我稱(chēng)之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書(shū)中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書(shū)中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的“傳銷(xiāo)手冊(cè)”

看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書(shū)怎么是“傳銷(xiāo)手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書(shū)的上部分。

我們都知道傳銷(xiāo)組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書(shū)中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷(xiāo)”影響就不是很重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒(méi)有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類(lèi)開(kāi)始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類(lèi)就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。

大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇3

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十

近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。為了更好地了解大數(shù)據(jù)的最新發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用案例，我參加了一場(chǎng)關(guān)于大數(shù)據(jù)的國(guó)際會(huì)議。在這次會(huì)議上，我學(xué)到了許多新的知識(shí)和見(jiàn)解，也深刻感受到了大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)和社會(huì)的重要性。在這篇文章中，我將分享我在大數(shù)據(jù)會(huì)議上的心得體會(huì)。

在會(huì)議的第一天，與會(huì)者們圍繞著大數(shù)據(jù)的基本概念展開(kāi)熱烈的討論。與會(huì)者們一致認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)處理和分析的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)具有三個(gè)特征：高速、多樣和海量。高速指的是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳輸和存儲(chǔ)速度都非?？?。多樣指的是數(shù)據(jù)的類(lèi)型多種多樣，包括結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)。海量指的是數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大，數(shù)以PB計(jì)數(shù)。正是由于這些特征，大數(shù)據(jù)的處理和分析對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。

會(huì)議的第二天，與會(huì)者們重點(diǎn)討論了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例。在不少企業(yè)中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者的需求和偏好，從而提供更準(zhǔn)確和個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助銀行和保險(xiǎn)公司識(shí)別欺詐行為，降低風(fēng)險(xiǎn)。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療，提高患者的治療效果。這些應(yīng)用案例無(wú)一不展示了大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域的巨大潛力。

第三天的會(huì)議上，與會(huì)者們就大數(shù)據(jù)的隱私和安全問(wèn)題進(jìn)行了研討。大數(shù)據(jù)的使用涉及到大量的個(gè)人隱私信息，因此保護(hù)用戶的隱私成為了重要問(wèn)題。與會(huì)者們一致認(rèn)為，應(yīng)制定更加嚴(yán)格的隱私保護(hù)法律和規(guī)定，加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)措施，保障用戶的隱私權(quán)益。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題也備受關(guān)注。與會(huì)者們呼吁企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，提高數(shù)據(jù)安全意識(shí)，確保數(shù)據(jù)不被黑客攻擊和泄露。

最后一天的會(huì)議上，與會(huì)者們總結(jié)了大數(shù)據(jù)對(duì)于未來(lái)發(fā)展的影響和挑戰(zhàn)。與會(huì)者們一致認(rèn)為，大數(shù)據(jù)將成為推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。然而，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列新的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)的質(zhì)量、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等。與會(huì)者們呼吁管理者和決策者重視大數(shù)據(jù)，制定相關(guān)政策和法規(guī)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)的健康發(fā)展。

通過(guò)這次大數(shù)據(jù)會(huì)議，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)熱門(mén)詞匯，更是一種技術(shù)革命和商業(yè)機(jī)遇。作為一個(gè)從業(yè)者，我們需要不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，緊跟大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。只有這樣，我們才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)造更大的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十一

如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。

一讀

舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種反思。“大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础保恍枰馈笆鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。”這一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。”[i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。

此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。

再讀

概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書(shū)中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來(lái)研究它而定。

科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)?！按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺(jué)得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理：一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量，或方位角與動(dòng)量矩，還有時(shí)間和能量等)，不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，其中一個(gè)量越確定，另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類(lèi)似情況呢?如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來(lái)讀的話就更有意思了，這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類(lèi)社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國(guó)到生物世界，再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個(gè)人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。與此同時(shí)，從哪個(gè)角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類(lèi)造福人類(lèi)的終極目的和價(jià)值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類(lèi)扮演重要角色。人類(lèi)獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)、錯(cuò)誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類(lèi)的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦。偶爾也會(huì)帶來(lái)屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來(lái)成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂(lè)于接受類(lèi)似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國(guó)話來(lái)說(shuō)就是“人無(wú)完人”，人類(lèi)在收獲大數(shù)據(jù)帶來(lái)的紅利的同時(shí)也要承受它帶來(lái)的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。

問(wèn)題是研究的價(jià)值基點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問(wèn)題，而是研究對(duì)象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問(wèn)題，同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問(wèn)題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭(zhēng)論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問(wèn)題。可知性是絕對(duì)的，不可知性是相對(duì)的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類(lèi)生活、工作和思維的大變革，從這個(gè)意義上來(lái)看，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問(wèn)題，而且對(duì)研究者開(kāi)出了一個(gè)問(wèn)題清單，從而引發(fā)更多人來(lái)探討這些有趣的問(wèn)題。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書(shū)，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問(wèn)題的書(shū)。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書(shū)，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時(shí)有濃厚的未來(lái)學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫(xiě)照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來(lái)，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書(shū)視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書(shū)。

此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。

三讀

今年國(guó)慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來(lái)到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來(lái)到中關(guān)村，這是歷史上沒(méi)有過(guò)的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒(méi)有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值，一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是關(guān)注社會(huì)民生，帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見(jiàn)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌?，隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候，電視臺(tái)一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠?！盵v]然而，情形也遠(yuǎn)沒(méi)有人們想象的那么樂(lè)觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒(méi)有完全開(kāi)放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說(shuō)道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說(shuō)對(duì)媒體的定位：秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱(chēng)為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門(mén)狗’。其實(shí)，媒體既是公眾利益也是國(guó)家利益的‘看門(mén)狗’。要看好門(mén)就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開(kāi)放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國(guó)的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒(méi)有完全開(kāi)放，真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。

與國(guó)內(nèi)不少教科書(shū)寫(xiě)法的專(zhuān)著相比，國(guó)外的書(shū)寫(xiě)得更有趣，尤其是大學(xué)者寫(xiě)的，不僅視野開(kāi)闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬(wàn)字，卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂，深?yuàn)W的理論看起來(lái)也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專(zhuān)家，既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門(mén)外。我覺(jué)得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國(guó)外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問(wèn)題，這本書(shū)譯得還不錯(cuò)。此外，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見(jiàn)，雖是出版商的發(fā)行所為，對(duì)解讀此書(shū)也不無(wú)益處。

除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書(shū)，該書(shū)譯者周濤教授還推薦了三部國(guó)內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化：商業(yè)的未來(lái)》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野，這些書(shū)就大數(shù)據(jù)某一局部問(wèn)題給出深刻的介紹和洞見(jiàn)。我也推薦讀一讀中國(guó)工程院李國(guó)杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫(xiě)的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。

雖說(shuō)開(kāi)卷有益，但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限，對(duì)于一個(gè)研究者來(lái)說(shuō)，不讀什么書(shū)甚至比讀什么書(shū)更重要。我認(rèn)為書(shū)有三種：有用的書(shū)，主要是應(yīng)用類(lèi)的專(zhuān)業(yè)書(shū);無(wú)用的書(shū)，主要是形而上的思想類(lèi);無(wú)字的書(shū)，人間百態(tài)，社會(huì)現(xiàn)實(shí)?？善氐粦?yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來(lái)講這三類(lèi)“書(shū)”都該讀一些，對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問(wèn)題的書(shū)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書(shū)。當(dāng)然，并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒(méi)有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來(lái)十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書(shū)至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來(lái)一些啟迪。我覺(jué)得一本書(shū)的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。

“凡是過(guò)去，皆為序曲?！弊x完此書(shū)，我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開(kāi)始。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十二

大數(shù)據(jù)共享是指將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析和利用，幫助人們更好地理解世界、做出決策。在信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)共享變得越來(lái)越重要，為各行各業(yè)提供了無(wú)限的機(jī)遇。在過(guò)去的幾年里，我也積極參與了大數(shù)據(jù)共享的項(xiàng)目，在這個(gè)過(guò)程中，我收獲了許多經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。

首先，大數(shù)據(jù)共享需要有一個(gè)良好的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。數(shù)據(jù)是所有的大數(shù)據(jù)共享項(xiàng)目的核心，數(shù)據(jù)管理的好壞直接影響到項(xiàng)目的運(yùn)行效果。一個(gè)良好的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)應(yīng)該包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和分析等功能，并具備高效、安全、可靠的特點(diǎn)。在自己的工作中，我發(fā)現(xiàn)，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)能夠幫助我們更好地管理和利用數(shù)據(jù)，提高工作效率，為決策提供可靠的依據(jù)。

其次，大數(shù)據(jù)共享需要各方積極參與和合作。大數(shù)據(jù)共享是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，需要各方的積極參與和合作才能取得成功。數(shù)據(jù)的獲取、整合和分析需要不同的部門(mén)和團(tuán)隊(duì)的配合，只有形成合力，才能從數(shù)據(jù)中挖掘出更深入的價(jià)值。在我參與的大數(shù)據(jù)共享項(xiàng)目中，我經(jīng)常需要與其他團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)作，在協(xié)作過(guò)程中，我學(xué)到了傾聽(tīng)和溝通的重要性，也認(rèn)識(shí)到只有相互信任和合作，才能達(dá)成共同的目標(biāo)。

第三，大數(shù)據(jù)共享需要深入理解數(shù)據(jù)背后的故事。大數(shù)據(jù)不僅僅是一堆數(shù)字，它背后蘊(yùn)含著無(wú)窮無(wú)盡的故事。我們需要從數(shù)據(jù)中挖掘這些故事，理解其中的關(guān)聯(lián)和邏輯，才能真正把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。在我的工作中，我經(jīng)常會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)解讀數(shù)據(jù)背后的故事，幫助客戶更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)和用戶需求。深入理解數(shù)據(jù)背后的故事，可以幫助我們更好地把握數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和價(jià)值。

第四，大數(shù)據(jù)共享需要不斷更新的技能和知識(shí)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和知識(shí)不斷發(fā)展和更新，我們要保持對(duì)新技術(shù)和新知識(shí)的學(xué)習(xí)和掌握，才能跟上時(shí)代的步伐。在我參與的大數(shù)據(jù)共享項(xiàng)目中，我不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和知識(shí)，提高自己的技能水平，使自己能夠更好地適應(yīng)和應(yīng)對(duì)各種數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，不斷更新自己的技能和知識(shí)，是大數(shù)據(jù)共享工作的必備條件。

最后，大數(shù)據(jù)共享需要注重?cái)?shù)據(jù)的隱私與安全保護(hù)。在大數(shù)據(jù)共享的過(guò)程中，我們不能忽視數(shù)據(jù)的隱私與安全保護(hù)。大數(shù)據(jù)包含大量的個(gè)人和敏感信息，如果泄露或?yàn)E用，將對(duì)個(gè)人和社會(huì)造成巨大的傷害。在我的工作中，我始終注重?cái)?shù)據(jù)的隱私與安全保護(hù)，采取各種措施來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全，確保數(shù)據(jù)的合法使用。數(shù)據(jù)的隱私與安全保護(hù)是大數(shù)據(jù)共享工作的一項(xiàng)重要責(zé)任，也是我們應(yīng)該始終堅(jiān)守的底線。

綜上所述，大數(shù)據(jù)共享是一個(gè)復(fù)雜而有挑戰(zhàn)的工作，需要具備良好的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、各方積極參與和合作、深入理解數(shù)據(jù)背后的故事、不斷更新的技能和知識(shí)以及數(shù)據(jù)的隱私與安全保護(hù)。在未來(lái)的工作中，我將繼續(xù)努力學(xué)習(xí)和探索，不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)能力，在大數(shù)據(jù)共享的道路上不斷取得進(jìn)步。相信通過(guò)共享大數(shù)據(jù)，我們可以更好地認(rèn)識(shí)世界、解決問(wèn)題、推動(dòng)社會(huì)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十三

在數(shù)字化時(shí)代，大數(shù)據(jù)已成為眾多企業(yè)和組織不可或缺的工具。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的商業(yè)決策，提高效率和競(jìng)爭(zhēng)力。在我的工作中，我也深刻感受到了大數(shù)據(jù)的重要性。下面我將分享我在大數(shù)據(jù)分析方面的心得體會(huì)。

第二段：對(duì)大數(shù)據(jù)的初步認(rèn)識(shí)

一開(kāi)始，我對(duì)于大數(shù)據(jù)只有一些模糊的概念，主要是基于科幻小說(shuō)和電影中的場(chǎng)景想象的。然而，在我的第一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，我才真正理解到大數(shù)據(jù)的意義和價(jià)值。首先，大數(shù)據(jù)能夠收集、存儲(chǔ)和處理大量的數(shù)據(jù)；其次，大數(shù)據(jù)能夠分析和挖掘數(shù)據(jù)，提供有價(jià)值的信息；最后，大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中能夠幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的商業(yè)決策。

第三段：大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的挑戰(zhàn)和解決方法

當(dāng)我參與到大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中時(shí)，我遇到的最大困難是如何處理大量的數(shù)據(jù)。不同的數(shù)據(jù)來(lái)源和格式，清理和整合起來(lái)非常困難。但在實(shí)踐過(guò)程中，我找到了一些解決方案。首先，我使用了一些現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)，例如Hadoop，Spark和Python；其次，我和我的團(tuán)隊(duì)利用數(shù)據(jù)科學(xué)的方法研究數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律；最后，我積極尋找和分析外部數(shù)據(jù)，加以比較和引用，以獲得更完整和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

第四段：大數(shù)據(jù)給我?guī)?lái)的收獲和成就

盡管在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中遇到了一些挑戰(zhàn)，我也收獲了不少成就。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，我更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求，并為企業(yè)提供了更準(zhǔn)確和有價(jià)值的信息。我的工作和分析結(jié)果得到了客戶的認(rèn)可和表?yè)P(yáng)，這使我在團(tuán)隊(duì)中的地位和影響力得到了提升。同時(shí)，我也發(fā)現(xiàn)自己在數(shù)據(jù)分析和科學(xué)方面的能力得到了很大提升，這有助于我在未來(lái)更好地應(yīng)對(duì)相關(guān)項(xiàng)目。

第五段：總結(jié)

總之，在數(shù)字化時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織不可或缺的工具。我的工作體驗(yàn)和體會(huì)告訴我，大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更準(zhǔn)確、有價(jià)值和可操作的信息，提高企業(yè)的效率和競(jìng)爭(zhēng)力。在未來(lái)，我會(huì)繼續(xù)深入研究和學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域，以便更好地應(yīng)對(duì)相關(guān)挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十四

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。

“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍?shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十五

如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時(shí)代

心得體會(huì)

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。

這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。

下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。

無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!

我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。

“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍?shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門(mén)外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十六

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十七

隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為了現(xiàn)代社會(huì)的一個(gè)熱門(mén)話題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策，也能夠提高各個(gè)領(lǐng)域的效率。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)的整合和共享面臨著許多挑戰(zhàn)。在這篇文章中，我將分享我的一些心得體會(huì)，探討大數(shù)據(jù)共享中所面臨的問(wèn)題并提出一些解決方案。

第一段：大數(shù)據(jù)的重要性

大數(shù)據(jù)是指通過(guò)收集并分析海量的數(shù)據(jù)來(lái)獲得有價(jià)值的信息。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和智能設(shè)備的普遍使用，我們能夠收集到許多有關(guān)消費(fèi)者喜好和行為的數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，企業(yè)能夠更好地理解消費(fèi)者的需求，并制定更加切合實(shí)際的營(yíng)銷(xiāo)策略。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也對(duì)科學(xué)研究和公共管理等領(lǐng)域產(chǎn)生了重要影響。因此，大數(shù)據(jù)的共享對(duì)于提高社會(huì)效益具有重要意義。

第二段：大數(shù)據(jù)共享面臨的問(wèn)題

然而，大數(shù)據(jù)的共享在實(shí)踐中面臨著許多挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是共享的基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)來(lái)源不可靠或者數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，那么共享的結(jié)果可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策。其次，隱私和安全問(wèn)題也是大數(shù)據(jù)共享的一大難題。個(gè)人信息的泄露可能導(dǎo)致用戶的隱私受到侵犯，因此如何保護(hù)用戶數(shù)據(jù)成為一個(gè)重要問(wèn)題。此外，大數(shù)據(jù)的多樣性和巨量性也增加了數(shù)據(jù)共享的復(fù)雜性。不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行整合和標(biāo)準(zhǔn)化以便進(jìn)行有效的共享。

第三段：提高大數(shù)據(jù)共享的解決方案

鑒于大數(shù)據(jù)共享面臨的問(wèn)題，我們需要采取一系列措施來(lái)提高共享效果和保護(hù)用戶隱私。首先，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，以便數(shù)據(jù)可以順利地進(jìn)行交流和共享。其次，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)措施，采用先進(jìn)的加密技術(shù)和身份驗(yàn)證系統(tǒng)來(lái)保護(hù)個(gè)人信息的安全。此外，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證等手段確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。最后，制定相關(guān)法律法規(guī)，對(duì)數(shù)據(jù)共享進(jìn)行規(guī)范和監(jiān)管，確保數(shù)據(jù)共享不會(huì)侵犯用戶的合法權(quán)益。

第四段：大數(shù)據(jù)共享的價(jià)值

雖然大數(shù)據(jù)共享存在一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)，但是共享數(shù)據(jù)所帶來(lái)的巨大價(jià)值是不可忽視的。大數(shù)據(jù)共享能夠促進(jìn)不同領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和效率。例如，通過(guò)共享醫(yī)療數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以更加準(zhǔn)確地進(jìn)行診斷和治療，為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。另外，通過(guò)共享能源消耗數(shù)據(jù)，可以更好地規(guī)劃能源的使用和分配，提高能源利用效率。因此，大數(shù)據(jù)共享對(duì)于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和改善人們生活質(zhì)量具有重要意義。

第五段：總結(jié)與展望

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，共享數(shù)據(jù)是不可避免的趨勢(shì)和重要環(huán)節(jié)。但是，大數(shù)據(jù)的共享也面臨著諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)。為了克服這些問(wèn)題，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，制定相關(guān)法律法規(guī)，并進(jìn)一步推進(jìn)全球數(shù)據(jù)共享的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。只有這樣，我們才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的潛力，實(shí)現(xiàn)共贏和可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。隨著技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，我相信大數(shù)據(jù)共享的未來(lái)一定會(huì)更加繁榮和有益。