學(xué)習(xí)中的快樂，產(chǎn)生于對學(xué)習(xí)內(nèi)容的興趣和深入。世上所有的人都是喜歡學(xué)習(xí)的，只是學(xué)習(xí)的方法和內(nèi)容不同而已。那么你知道心得體會如何寫嗎？那么下面我就給大家講一講心得體會怎么寫才比較好，我們一起來看一看吧。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇一

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新時(shí)代的熱詞之一。大數(shù)據(jù)不僅在各行各業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，也正在改變我們的生活方式和思維方式。在我個(gè)人的學(xué)習(xí)和工作中，我也逐漸認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)的重要性。下面我將分享我在認(rèn)識大數(shù)據(jù)過程中的一些心得體會。

首先，認(rèn)識大數(shù)據(jù)讓我意識到了數(shù)據(jù)的重要性。在過去，我們常常會聽到“信息是力量”的說法，但是真正意識到數(shù)據(jù)的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我的想象。大數(shù)據(jù)可以追蹤和分析龐大的數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)隱藏在背后的規(guī)律和趨勢，從而為決策提供價(jià)值的指導(dǎo)。只有對數(shù)據(jù)的采集、管理和分析有清晰的認(rèn)識，并能夠靈活運(yùn)用，我們才能夠在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代中立于不敗之地。

其次，認(rèn)識大數(shù)據(jù)讓我明白了數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我們的個(gè)人信息正被不斷地采集和使用。我們的每一次網(wǎng)上購物、每一次瀏覽新聞都留下了我們的個(gè)人信息。而這些信息也有可能會被濫用或泄露。因此，我們不僅需要加強(qiáng)個(gè)人信息的保護(hù)意識，也需要完善相關(guān)的法律法規(guī)和技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

第三，認(rèn)識大數(shù)據(jù)讓我認(rèn)識到了數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)并不僅僅是海量的數(shù)據(jù)集合，更是實(shí)現(xiàn)智能決策和創(chuàng)新的基礎(chǔ)。通過大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，我們可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會和市場趨勢，推動(dòng)創(chuàng)新和升級。然而，與之相應(yīng)的是，我們也面臨著更大的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析等。因此，我們需要繼續(xù)學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和工具，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。

第四，認(rèn)識大數(shù)據(jù)讓我意識到了數(shù)據(jù)共享和開放的重要性。大數(shù)據(jù)的力量并不僅僅體現(xiàn)在單一的機(jī)構(gòu)或個(gè)人，而是通過數(shù)據(jù)的共享與開放，形成更大的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。只有在完善的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作機(jī)制下，各方才能共同利用數(shù)據(jù)，促進(jìn)跨界合作和創(chuàng)新。因此，政府、企業(yè)和個(gè)人應(yīng)該共同努力，建立起互信互利的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，為數(shù)據(jù)的開放和利用搭建堅(jiān)實(shí)的橋梁。

最后，認(rèn)識大數(shù)據(jù)讓我明白了自身發(fā)展的重要性。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，對于從業(yè)者來說，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法是必不可少的。因此，在認(rèn)識大數(shù)據(jù)的過程中，我也意識到了自身的不足，并且加強(qiáng)了自身的學(xué)習(xí)和提升。不僅要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)的專業(yè)知識，還需要具備與他人合作和溝通的能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。

綜上所述，認(rèn)識大數(shù)據(jù)是一個(gè)漸進(jìn)的過程，他讓我對數(shù)據(jù)的重要性、數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用的機(jī)遇和挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)共享和開放，以及自身發(fā)展等方面有了更深入的認(rèn)識和理解。我相信，在不斷學(xué)習(xí)和探索的過程中，我會更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，創(chuàng)造更多的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇二

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進(jìn)行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預(yù)測了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。

無論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會到來，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好，很值得一讀。因?yàn)闀o我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實(shí)就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。

大數(shù)據(jù)心得體會篇2

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇三

隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會的一個(gè)熱門話題。作為一個(gè)設(shè)計(jì)師，我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)項(xiàng)目，并從中獲得了一些寶貴的體驗(yàn)和教訓(xùn)。在這篇文章中，我將分享一些我對于大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的心得體會，希望能對其他設(shè)計(jì)師有所啟發(fā)和幫助。

首先，了解用戶需求是大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)之前，我們需要先深入了解用戶的需求和習(xí)慣。只有通過深入研究用戶的數(shù)據(jù)行為和反饋，才能夠設(shè)計(jì)出滿足用戶需求的產(chǎn)品。例如，在設(shè)計(jì)一個(gè)電商平臺的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí)，我們需要考慮用戶對于數(shù)據(jù)的需求，以及他們希望以什么樣的形式來查看數(shù)據(jù)。只有在對用戶需求有全面了解的前提下，我們才能夠設(shè)計(jì)出簡潔易懂且符合用戶期望的大數(shù)據(jù)報(bào)告。

其次，大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)并非只關(guān)乎數(shù)據(jù)的多少，而是關(guān)乎信息的質(zhì)量。大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)并非簡單地將海量數(shù)據(jù)堆砌在一個(gè)頁面上，而是要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和加工，提煉出有用的信息。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)，我們需要選擇合適的圖表和可視化方式，將數(shù)據(jù)信息以簡潔、易懂的方式傳達(dá)給用戶。同時(shí)，我們還需要考慮到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。大數(shù)據(jù)可能存在一些錯(cuò)誤或者異常值，我們需要通過數(shù)據(jù)清洗和處理來確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，避免因錯(cuò)誤數(shù)據(jù)而導(dǎo)致誤解。

第三，大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵在于平衡。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)時(shí)，我們需要平衡數(shù)據(jù)展示的全面性與簡潔性。過多的數(shù)據(jù)展示可能會讓用戶感到混亂和厭倦，而過少的數(shù)據(jù)展示又無法滿足用戶的需求。因此，我們需要找到一個(gè)平衡點(diǎn)，既能夠呈現(xiàn)出全面的數(shù)據(jù)信息，又能保持頁面的簡潔和易讀性。此外，我們還需要平衡數(shù)據(jù)的精確性與可理解性。一方面，我們需要確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤，另一方面，我們還需要將數(shù)據(jù)以易懂的方式呈現(xiàn)給用戶，避免使用過于專業(yè)化的術(shù)語或界面設(shè)計(jì)。

第四，大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)需要注重用戶體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)并非只關(guān)乎數(shù)據(jù)的展示，更關(guān)乎用戶的體驗(yàn)。我們需要考慮到用戶在使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品過程中的順暢程度，以及他們的反饋和建議。在設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)，我們需要將用戶體驗(yàn)放在首位，確保用戶能夠輕松地瀏覽和理解數(shù)據(jù)信息。例如，我們可以通過添加搜索功能、數(shù)據(jù)篩選功能或者交互式圖表等方式，來增強(qiáng)用戶的參與感和使用體驗(yàn)。

最后，大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)需要注重隱私保護(hù)。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)時(shí)，我們必須要考慮到用戶的隱私保護(hù)問題。大數(shù)據(jù)可能涉及到一些個(gè)人敏感信息，如何保護(hù)用戶的隱私是我們必須要高度重視的。在設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)，我們需要采取一些隱私保護(hù)措施，如匿名化處理、將數(shù)據(jù)存儲在安全的環(huán)境中等，以保護(hù)用戶的隱私權(quán)益。

大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)是一個(gè)復(fù)雜且充滿挑戰(zhàn)的過程。通過我的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)，我深刻意識到了了解用戶需求、注重?cái)?shù)據(jù)信息質(zhì)量、平衡性與簡潔性、關(guān)注用戶體驗(yàn)和注重隱私保護(hù)的重要性。只有在這些方面做到充分考慮和平衡，我們才能夠設(shè)計(jì)出滿足用戶需求、簡潔易懂且可靠的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇四

大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來，如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對我們的意義可以說就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測”兩個(gè)案例讓我們深切的體會到了“大數(shù)據(jù)”的對現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。

現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來時(shí)，量變引起了質(zhì)變。“大數(shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向。

首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級的數(shù)據(jù)信息等。

一、學(xué)習(xí)總結(jié)

1． 大數(shù)據(jù)的定義

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)

對企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力，順勢，合作共贏。

一、什么是大數(shù)據(jù)？

百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。

大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習(xí)了。

二、開始學(xué)習(xí)之旅

在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間，覺得時(shí)間過的很快，講課的老師，是國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn)，果然面對面上課效果好！

如果有問題，老師會一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時(shí)間有限，我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開始確實(shí)有些迷糊，覺得很難學(xué)，到后來慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來就容易多了，堅(jiān)持練習(xí)，最重要的就是堅(jiān)持。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇五

大數(shù)據(jù)在當(dāng)今社會發(fā)展中扮演著重要的角色，對于個(gè)人和企業(yè)來說，深入了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種必要的能力。在理解大數(shù)據(jù)的過程中，我有了一些心得體會。

首先，大數(shù)據(jù)并非“萬能鑰匙”。雖然大數(shù)據(jù)可以提供大量的信息和指導(dǎo)，但并不意味著它可以解決所有的問題。在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要理性對待大數(shù)據(jù)的結(jié)果，而不是盲目依賴。例如，在企業(yè)決策中，雖然大數(shù)據(jù)可以提供決策依據(jù)，但最終的決策還是需要經(jīng)過人的思考和判斷。大數(shù)據(jù)只是提供了一個(gè)基礎(chǔ)框架，而決策者需要在此基礎(chǔ)上加以運(yùn)用和補(bǔ)充。

其次，大數(shù)據(jù)需要結(jié)合實(shí)際情況來進(jìn)行運(yùn)用。雖然大數(shù)據(jù)可以提供各種各樣的信息，但我們需要根據(jù)實(shí)際情況來進(jìn)行調(diào)整和運(yùn)用。例如，在市場營銷中，大數(shù)據(jù)可以提供消費(fèi)者的購買記錄和行為習(xí)慣，但是我們需要根據(jù)特定的市場和產(chǎn)品進(jìn)行具體的分析和運(yùn)用。只有結(jié)合實(shí)際情況，大數(shù)據(jù)才能發(fā)揮最大的作用。

第三，大數(shù)據(jù)需要進(jìn)行合理的分析和解讀。大數(shù)據(jù)的信息量龐大，如果沒有進(jìn)行合理的分析和解讀，很容易迷失在海量的數(shù)據(jù)中。因此，我們需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析的方法來進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析。通過合理的分析，我們可以提取出有價(jià)值的信息，從而在決策過程中提供更準(zhǔn)確可靠的指導(dǎo)。

此外，我發(fā)現(xiàn)在認(rèn)識大數(shù)據(jù)的過程中，數(shù)據(jù)隱私問題也成為一個(gè)重要的議題。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，個(gè)人和企業(yè)的數(shù)據(jù)有可能被無意或有意地泄露和濫用。因此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)的意識，合理使用數(shù)據(jù)，并制定相關(guān)政策保障數(shù)據(jù)隱私。

最后，我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)需要與人工智能結(jié)合。大數(shù)據(jù)提供了海量的信息，而人工智能則可以通過算法和模型來進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和應(yīng)用。二者結(jié)合起來可以更好地發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律和信息，并為各行各業(yè)提供更高效的解決方案。因此，我們需要將大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合起來，在實(shí)際應(yīng)用中取得更好的效果。

總之，對于認(rèn)識大數(shù)據(jù)的心得體會，我認(rèn)為需要理性對待、結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行運(yùn)用、合理分析和解讀、加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)意識，并結(jié)合人工智能進(jìn)行應(yīng)用。只有在這樣的基礎(chǔ)上，我們才能更好地理解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)，為個(gè)人和企業(yè)的發(fā)展提供更好的支持。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇六

一、平臺搭建

描述小組在完成平臺安裝時(shí)候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問題。

問題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄

解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件

問題四：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過程非常的長。

解決辦法：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過程非常的長，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對

解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）

這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。

問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱，請?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2 圖一：

圖二：

解決辦法：解決辦法: 圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器” 成自己的sql server服務(wù)器名稱行sql servermanagement studio可以）步驟2：點(diǎn)確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。

問題七：無法登陸界面如圖：

解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了

二、心得體會

（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識，學(xué)會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。

理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：

linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析 hadoop學(xué)習(xí)原理

大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代，做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。

2、在學(xué)習(xí)sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié)，每個(gè)人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。

3、如果再有機(jī)會進(jìn)行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤，在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會做的更加簡單明了有條理。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗(yàn)。

三、

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇七

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，對于個(gè)人和企業(yè)來說，了解和掌握大數(shù)據(jù)知識變得愈發(fā)重要。我在學(xué)習(xí)和應(yīng)用大數(shù)據(jù)知識的過程中，深刻體會到了它的重要性和價(jià)值，也積累了一些心得體會。

首先，我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)對于決策的重要性。在以前的管理決策中，往往需要依靠主觀判斷和經(jīng)驗(yàn)，而這些判斷往往有一定的誤差。但是，通過大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，我們可以獲得更加客觀和準(zhǔn)確的信息，從而更加科學(xué)地做出決策。比如，通過分析市場銷售數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解到產(chǎn)品的消費(fèi)趨勢和用戶的需求，從而調(diào)整產(chǎn)品的研發(fā)和營銷策略。

其次，大數(shù)據(jù)可以幫助我們進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，比如搜索記錄、瀏覽行為、購物習(xí)慣等等。通過分析這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解到我們的興趣愛好、消費(fèi)喜好等個(gè)性化需求，從而給我們提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)。例如，一些電商平臺可以根據(jù)用戶的購物記錄，向用戶推薦符合其興趣的商品，從而提高用戶的購買滿意度和忠誠度。

第三，大數(shù)據(jù)還可以幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。在大數(shù)據(jù)的海洋中，隱藏著豐富的信息和模式，通過科學(xué)的方法和算法，我們可以挖掘出這些信息。這對于企業(yè)來說尤為重要，可以幫助企業(yè)預(yù)測市場趨勢，調(diào)整產(chǎn)品策略和市場營銷手段。同時(shí)，對于科學(xué)研究和社會發(fā)展也有積極的推動(dòng)作用。比如，通過分析氣象數(shù)據(jù)，可以預(yù)測自然災(zāi)害的發(fā)生，為搶救救災(zāi)工作提供支持。

第四，我意識到大數(shù)據(jù)需要專業(yè)的知識和技能來解讀和應(yīng)用。雖然大數(shù)據(jù)可以提供海量的信息，但如果沒有合適的分析方法和工具，這些信息往往只是一堆廢紙而已。因此，我們需要學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識和技能，比如數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘算法、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。只有通過專業(yè)的分析，才能發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和洞察，并且將這些信息轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。

最后，我也意識到在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中需要關(guān)注數(shù)據(jù)的隱私和安全保護(hù)。隨著各種數(shù)據(jù)泄露和濫用事件的發(fā)生，數(shù)據(jù)隱私和安全問題備受關(guān)注。因此，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中，我們必須嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)用戶的個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。同時(shí)，企業(yè)也需要完善相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全措施，避免數(shù)據(jù)被非法獲取和濫用。

綜上所述，大數(shù)據(jù)知識對于個(gè)人和企業(yè)來說具有重要性和價(jià)值。它可以幫助我們做出科學(xué)的決策、提供個(gè)性化的服務(wù)、挖掘隱藏的規(guī)律和趨勢。同時(shí)，學(xué)習(xí)和應(yīng)用大數(shù)據(jù)也需要專業(yè)的知識和技能，并且要關(guān)注數(shù)據(jù)的隱私和安全保護(hù)。我相信隨著科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會變得更加廣泛和普及，為個(gè)人和社會帶來更多的便利和發(fā)展機(jī)會。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇八

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》心得體會

信息時(shí)代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。

一部似乎還沒有寫完的書

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代，我們會假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小栴}不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！

更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

合纖部 車民

2013年11月10日

一、學(xué)習(xí)總結(jié)

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)

對企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力，順勢，合作共贏。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會篇九

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小栴}不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤?。那么大?shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇4