報告是指向上級機(jī)關(guān)匯報本單位、本部門、本地區(qū)工作情況、做法、經(jīng)驗(yàn)以及問題的報告，報告的格式和要求是什么樣的呢？下面是小編為大家整理的報告范文，僅供參考，大家一起來看看吧。
數(shù)字圖像處理總結(jié)報告篇一
在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。
圖像處理是指對圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉(zhuǎn)換為計算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?/p>
圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運(yùn)動、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個區(qū)域都是像素的一個連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。
2、數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機(jī)的計算速度、存儲容量等要求較高。
2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
3)數(shù)字圖像中各個像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價的。
數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個方面。
1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。
2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。
3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。
4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。
航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報。
生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。
通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。
文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計、服裝設(shè)計與制作、發(fā)型設(shè)計、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動員動作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>
電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個軟件也運(yùn)用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計算機(jī)對圖像進(jìn)行數(shù)字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。
如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動手的課程。
數(shù)字圖像處理總結(jié)報告篇二
在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。
圖像處理是指對圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程.數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果,操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉(zhuǎn)換為計算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。
求。
分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運(yùn)動、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個區(qū)域都是像素的一個連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。
數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價的。
數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個方面。
復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿,那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。
備的能力.3）適用面寬。圖像可以來自多種信息源,它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法 適用于任何一種圖像。
一部分均包含豐富的內(nèi)容。
活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò) 大。
航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報。生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。
通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛 的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo) 各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。
文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計、服裝設(shè)計與制作、發(fā)型設(shè)計、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動員動作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>
電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的move maker；處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej（java圖像處理程序）。其中，matlab和ps 很具有教學(xué)性，這兩個軟件也運(yùn)用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計算機(jī)對圖像進(jìn)行數(shù)字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件,深受廣大平面設(shè)計人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。
如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能多開設(shè)實(shí)際動手的課程。
數(shù)字圖像處理總結(jié)報告篇三
姓名：宋彥
學(xué)號：08370902
班級：1310809
在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。
圖像處理是指對圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉(zhuǎn)換為計算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?/p>
圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運(yùn)動、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個區(qū)域都是像素的一個連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量,其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。
數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
儲容量等要求較高。
2）數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,占用的頻帶要大幾個數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價的。
數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個方面。
復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。
備的能力。
像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。
4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。
航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報。生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。
通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo),各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計、服裝設(shè)計與制作、發(fā)型設(shè)計、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動員動作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>
電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
很具有教學(xué)性，這兩個軟件也運(yùn)用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計算機(jī)對圖像進(jìn)行數(shù)字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。
如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動手的課程。
數(shù)字圖像處理總結(jié)報告篇四
——學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理后對于車牌識別過程的認(rèn)識
本人導(dǎo)師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級學(xué)長曾做過車牌識別的研究。在學(xué)完數(shù)字圖像處理這門課后，于是有了這篇關(guān)于車牌識別系統(tǒng)的心得體會。
仔細(xì)翻閱了幾遍平時上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結(jié)合對實(shí)際車牌識別過程的了解，談?wù)勛约簩D像處理的各種方法在識別過程中起到的作用。
老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來？這其中實(shí)際上蘊(yùn)藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運(yùn)動是毫無規(guī)律的運(yùn)動一樣，你發(fā)現(xiàn)他是毫無規(guī)律的，這其實(shí)就是他最大的規(guī)律。我想，只有對圖像有了深刻的認(rèn)識，才能完成這種你也說不出道理的事。好了，現(xiàn)在我想結(jié)合這門課和車牌識別展開說說。
有時候，計算機(jī)跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號過來，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數(shù)字。而計算機(jī)呢？他要不停的運(yùn)算、識別，而你算法上的一個小小漏洞，更會導(dǎo)致識別的大大不同。通過數(shù)字圖像處理這門課的學(xué)習(xí)，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識別出車牌上的號碼數(shù)字。
首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉(zhuǎn)換為灰色圖像，這樣便于計算機(jī)分析，計算機(jī)跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計算機(jī)來處理。另一方面，將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲空間，簡化和加快后續(xù)處理的工作。
其次，我覺得我們需要根據(jù)實(shí)際需要，對圖像就行簡單的預(yù)處理。我們應(yīng)當(dāng)讓我們所關(guān)心的圖像內(nèi)容，顯現(xiàn)的更加突出。而弱化那些我們所不關(guān)心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學(xué)到的圖像增強(qiáng)的知識了。需要注意的是，圖像增強(qiáng)并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術(shù)有選擇的突出對某一具體應(yīng)用有價值的信息，即圖像增強(qiáng)只通過突出某些信息，以增強(qiáng)對這些信息的辨識能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對圖像增強(qiáng)的理解，我認(rèn)為他是我們后期識別車牌的重要準(zhǔn)備，增強(qiáng)的好壞直接影響了后期識別的準(zhǔn)確度和速度。
然后，圖像增強(qiáng)后，我覺得我們就應(yīng)該對處理后的圖像就行邊緣檢測，這里就直接會用到我們上課所學(xué)到的邊緣檢測的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對于整個圖像場景的識別是非常重要的。而上一部的圖像強(qiáng)也增強(qiáng)了邊緣信息。
下一步，我認(rèn)為就應(yīng)該進(jìn)行圖像分割了，把各個字母數(shù)字單獨(dú)分割出來，便于后續(xù)的進(jìn)一步識別。
最后，就應(yīng)該開始識別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內(nèi)容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識別。我理解的過程是，首先我們應(yīng)該建立一個標(biāo)準(zhǔn)模版庫，然后通過將提取出來的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模版進(jìn)行比較，來識別他們。
這就是上完數(shù)字圖像處理課，我所能想到的車牌識別的整個過程，基本上需要用到我們所學(xué)的所有內(nèi)容，而且都是比較基礎(chǔ)的知識，我覺得，往往一個圖像處理的問題，就是應(yīng)該分成很多小問題來解決，一步步簡化問題。一步步將圖像中我們所最關(guān)心的內(nèi)容提取出來。
畢竟沒有深入學(xué)習(xí)過這方面的知識，本文純屬心得體會，過程中難免存在很多不足或者錯誤。懇請老師指出。
數(shù)字圖像處理總結(jié)報告篇五
數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對于數(shù)字圖像的知識卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解，尤為重要的是對于一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學(xué)由于簡單的學(xué)習(xí)過photoshop軟件，因此對于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。
字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語有了明確的認(rèn)識，比如常見的：像素（衡量圖像的大?。⒎直媛剩ê饬繄D像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經(jīng)過放大不會失真）等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對圖像進(jìn)行處理打下了堅實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學(xué)習(xí)也是對c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐與復(fù)習(xí)。
visualc++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個考驗(yàn)，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊(duì)里的事務(wù)也很多，時間不是很充裕，這對于需要大量實(shí)踐的數(shù)字圖像處理課程就是個很大的問題。
在教員授課方面建議可以在課上多進(jìn)行具體操作，這樣可以提起大家學(xué)習(xí)的興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在上課由學(xué)員進(jìn)行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。
數(shù)字圖像處理總結(jié)報告篇六
圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。
由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉(zhuǎn)換為計算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸?shù)囊蟆?/p>
圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運(yùn)動、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個區(qū)域都是像素的一個連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。
1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機(jī)的計算速度、存儲容量等要求較高。
2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的.頻帶要大幾個數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
3)數(shù)字圖像中各個像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價的。
數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個方面。
1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。
2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。
3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。
4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。
航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報。
生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。
通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。
文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計、服裝設(shè)計與制作、發(fā)型設(shè)計、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動員動作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>
電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個軟件也運(yùn)用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計算機(jī)對圖像進(jìn)行數(shù)字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。
如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動手的課程。
數(shù)字圖像處理總結(jié)報告篇七
姓名：黃冬芬
學(xué)號：070212051
班級：12級通信工程1班
數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像種類，他伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)方面發(fā)揮著極大地作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們，會在外出旅游，生活和工作中拆下許多數(shù)字照片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時代，圖片作為信息的重要載體，在信息傳輸方面有著不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速的發(fā)展，作為計算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多數(shù)人對于數(shù)字圖像的知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解。尤為重要的是一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大地興趣。我們班有的同學(xué)學(xué)過photoshop軟件，因此對于數(shù)字圖像處理有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。
通過這8周的學(xué)習(xí)，我們雖然還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但是收獲不少，對于數(shù)字圖像方面的知識有了更深的了解。更加理解了數(shù)字圖像處理的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)的術(shù)語有了明確的認(rèn)識，比如，常見的像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經(jīng)過放大不會失真）等大家都能叫上口但都很模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖片的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理的目的是消除噪聲、模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對常見的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對圖像進(jìn)行處理打下了堅實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學(xué)習(xí)也是對c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐和復(fù)習(xí)。
當(dāng)然通過8周的學(xué)習(xí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，也有許多同學(xué)收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期學(xué)習(xí)的態(tài)度與前期學(xué)習(xí)的熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情去學(xué)習(xí)這門課，可隨著這門課的更深入的學(xué)習(xí)，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的實(shí)用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進(jìn)行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計，可是課程的內(nèi)容更偏向于如何通過編程實(shí)現(xiàn)如何多圖像進(jìn)行一些類似銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時間在課下編寫代碼，并用visual c++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力和編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個考驗(yàn)。
在老師授課方面的建議是可以再課上多進(jìn)行一些具體操作，這樣可以提起大家的學(xué)習(xí)興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在課上讓學(xué)生進(jìn)行演示，還可以加入一些圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。
數(shù)字圖像處理總結(jié)報告篇八
本人導(dǎo)師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級學(xué)長曾做過車牌識別的研究。在學(xué)完數(shù)字圖像處理這門課后，于是有了這篇關(guān)于車牌識別系統(tǒng)的心得體會。
仔細(xì)翻閱了幾遍平時上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結(jié)合對實(shí)際車牌識別過程的了解，談?wù)勛约簩D像處理的各種方法在識別過程中起到的作用。
老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來?這其中實(shí)際上蘊(yùn)藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運(yùn)動是毫無規(guī)律的運(yùn)動一樣，你發(fā)現(xiàn)他是毫無規(guī)律的，這其實(shí)就是他最大的規(guī)律。我想，只有對圖像有了深刻的認(rèn)識，才能完成這種你也說不出道理的事。
好了，現(xiàn)在我想結(jié)合這門課和車牌識別展開說說。
有時候，計算機(jī)跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號過來，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數(shù)字。而計算機(jī)呢?他要不停的運(yùn)算、識別，而你算法上的一個小小漏洞，更會導(dǎo)致識別的大大不同。通過數(shù)字圖像處理這門課的學(xué)習(xí)，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識別出車牌上的號碼數(shù)字。
首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉(zhuǎn)換為灰色圖像，這樣便于計算機(jī)分析，計算機(jī)跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計算機(jī)來處理。另一方面，將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲空間，簡化和加快后續(xù)處理的工作。
其次，我覺得我們需要根據(jù)實(shí)際需要，對圖像就行簡單的預(yù)處理。我們應(yīng)當(dāng)讓我們所關(guān)心的圖像內(nèi)容，顯現(xiàn)的更加突出。而弱化那些我們所不關(guān)心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學(xué)到的圖像增強(qiáng)的知識了。需要注意的是，圖像增強(qiáng)并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術(shù)有選擇的突出對某一具體應(yīng)用有價值的信息，即圖像增強(qiáng)只通過突出某些信息，以增強(qiáng)對這些信息的辨識能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對圖像增強(qiáng)的理解，我認(rèn)為他是我們后期識別車牌的重要準(zhǔn)備，增強(qiáng)的好壞直接影響了后期識別的準(zhǔn)確度和速度。
然后，圖像增強(qiáng)后，我覺得我們就應(yīng)該對處理后的圖像就行邊緣檢測，這里就直接會用到我們上課所學(xué)到的邊緣檢測的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對于整個圖像場景的識別是非常重要的。而上一部的圖像強(qiáng)也增強(qiáng)了邊緣信息。
下一步，我認(rèn)為就應(yīng)該進(jìn)行圖像分割了，把各個字母數(shù)字單獨(dú)分割出來，便于后續(xù)的進(jìn)一步識別。
最后，就應(yīng)該開始識別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內(nèi)容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識別。我理解的過程是，首先我們應(yīng)該建立一個標(biāo)準(zhǔn)模版庫，然后通過將提取出來的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模版進(jìn)行比較，來識別他們。
這就是上完數(shù)字圖像處理課，我所能想到的車牌識別的整個過程，基本上需要用到我們所學(xué)的所有內(nèi)容，而且都是比較基礎(chǔ)的知識，我覺得，往往一個圖像處理的問題，就是應(yīng)該分成很多小問題來解決，一步步簡化問題。一步步將圖像中我們所最關(guān)心的內(nèi)容提取出來。
畢竟沒有深入學(xué)習(xí)過這方面的知識，本文純屬心得體會，過程中難免存在很多不足或者錯誤。懇請老師指出。
