每個(gè)人都曾試圖在平淡的學(xué)習(xí)、工作和生活中寫(xiě)一篇文章。寫(xiě)作是培養(yǎng)人的觀察、聯(lián)想、想象、思維和記憶的重要手段。范文書(shū)寫(xiě)有哪些要求呢？我們?cè)鯓硬拍軐?xiě)好一篇范文呢？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質(zhì)范文，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

標(biāo)準(zhǔn)差的意思和造句篇一

標(biāo)準(zhǔn)差的意思是什么呢?怎么用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)造句?下面是第一范文網(wǎng)小編為你整理標(biāo)準(zhǔn)差的意思，精選和欣賞造句，供大家閱覽!

標(biāo)準(zhǔn)差的意思

各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離(離均差)的平均數(shù)，它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，標(biāo)準(zhǔn)差也是一種平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。

標(biāo)準(zhǔn)方差(standard deviation)定義

就是方差的平方根：一組數(shù)據(jù)中的每一個(gè)數(shù)與這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)的差的平方的和再除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，取平方根即是。

即：標(biāo)準(zhǔn)方差={[∑(xn-x)^2]/n}^(1/2)的平方根,(x表示這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)。)

標(biāo)準(zhǔn)差造句精選

1.方法：通過(guò)對(duì)各省區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商及區(qū)位商標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算，明確我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的區(qū)域分布結(jié)構(gòu)。

2.你希望，在期望收益固定的情況下，你肯定希望將標(biāo)準(zhǔn)差最小化，而這條線(xiàn)是最左邊的線(xiàn),這就意味著所有人,都愿意持有這樣的投資組合。

3.它是帕雷托圖表的基礎(chǔ)，是一個(gè)用在全面質(zhì)量控制和六標(biāo)準(zhǔn)差中的關(guān)鍵工具。

4.以全球治理指標(biāo)為基礎(chǔ)，研究人員估計(jì)在治理改善一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的情況下，從長(zhǎng)期看收入就會(huì)提高三倍，嬰兒死亡率降低三分之二。

5.你總是可以找到一個(gè)投資組合,具有較高的預(yù)期回報(bào),而標(biāo)準(zhǔn)差不變。

6.對(duì)于連續(xù)性變量結(jié)局，你需要輸入每組的參與者數(shù)目、結(jié)局的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

7.方法：分析樣品中菌落總數(shù)不確定度的來(lái)源，采用合并樣本標(biāo)準(zhǔn)差的方法來(lái)評(píng)定菌落總數(shù)的不確定度。

8.要計(jì)算你財(cái)富的期望效用,你也許還要研究預(yù)期收益曲線(xiàn),或幾何預(yù)期收益率,或是標(biāo)準(zhǔn)差。

9.本文以每股分紅送轉(zhuǎn)、每股稅后股利、每股紅股、每股轉(zhuǎn)增股本四個(gè)指標(biāo)衡量公司股利分配的水平，以它們的標(biāo)準(zhǔn)差衡量公司股利分配的穩(wěn)定性。

10.再將估算出的數(shù)值代入到,上節(jié)課給你們的公式中,就能得到資產(chǎn)投資組合的標(biāo)準(zhǔn)差,和該投資組合的預(yù)期收益率。

11.同時(shí)還給出了萬(wàn)寧、青島兩地各灰類(lèi)氯離子濃度的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差.

12.給出了一種二維單側(cè)容限系數(shù)公式，并提出確定高自由度的子樣均值和標(biāo)準(zhǔn)差方法。

13.例如，可能需要自常態(tài)分配數(shù)量之產(chǎn)生樣本或需要計(jì)算大量資料的標(biāo)準(zhǔn)差或繪制直方圖。

14.第四章對(duì)城市用地效益進(jìn)行指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差分析、協(xié)調(diào)度分析和聚類(lèi)分析。并對(duì)城市的用地效益結(jié)果進(jìn)行分析。

15.各地收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)差異巨大,服務(wù)質(zhì)量不如人意。

16.那個(gè)取值在分到分的葡萄酒分?jǐn)?shù)集,其樣本標(biāo)準(zhǔn)差為。

17.有個(gè)李老漢,一些人認(rèn)為他應(yīng)該為富農(nóng),結(jié)果一算產(chǎn)量,距富農(nóng)標(biāo)準(zhǔn)差兩斗,最終被劃為上中農(nóng)。

標(biāo)準(zhǔn)差造句欣賞

1, 而運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差和平均差極大化方法構(gòu)造一種綜合評(píng)價(jià)測(cè)度指標(biāo)，并吸取述上述五個(gè)指標(biāo)的長(zhǎng)處，可對(duì)基金績(jī)效作出唯一和合理的評(píng)價(jià)。

2, 如果實(shí)驗(yàn)結(jié)果僥幸出現(xiàn)的概率在統(tǒng)計(jì)上高于五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，或者小于百萬(wàn)分之一，物理學(xué)家就可以斷言這是一項(xiàng)發(fā)現(xiàn)。

3, 其他方法取決于校正曲線(xiàn)斜率的測(cè)定和響應(yīng)值的標(biāo)準(zhǔn)差。

4, ,然后，我們還有三種資產(chǎn),收益的標(biāo)準(zhǔn)差,我們還有三種資產(chǎn),兩兩相互之間的協(xié)方差。

5, 對(duì)于參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，我們則是利用拔靴法來(lái)估計(jì)，其結(jié)果的表現(xiàn)也與仿真的標(biāo)準(zhǔn)差很接近。

6, 標(biāo)準(zhǔn)誤差等于標(biāo)準(zhǔn)差除以測(cè)量次數(shù)的平方根，而測(cè)量次數(shù)用于計(jì)算平均值。

7, 求出了正態(tài)分布的平均偏差，并由此給出了正態(tài)總體標(biāo)準(zhǔn)差的兩種新估計(jì)。

8, 結(jié)果:記錄每個(gè)胸椎節(jié)段的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差.

9, 您可以利用此函數(shù)將您的樣本方差計(jì)算轉(zhuǎn)換為樣本標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算，如清單8所示。

10, 然后利用方向襯比度和區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行圖像融合得到融合的4子帶圖像金字塔，最后應(yīng)用子帶圖像重構(gòu)得到融合圖像。

11, 經(jīng)不同亂數(shù)取樣后所得到各個(gè)因子的權(quán)重，其標(biāo)準(zhǔn)差皆相當(dāng)?shù)男?，顯示因子之權(quán)重是相當(dāng)穩(wěn)定的。

12, 該算法以小波子帶圖像樣本標(biāo)準(zhǔn)差為選擇量化編碼閾值的重要依據(jù)。

13, 借著導(dǎo)入六標(biāo)準(zhǔn)差工具是促使建造業(yè)逐步加快改革的工具，因?yàn)榱鶚?biāo)準(zhǔn)差可以同時(shí)追求效益與效率。

14, 業(yè)績(jī)正常檔的上市公司的速動(dòng)比率均值為1.24、標(biāo)準(zhǔn)差為0.21，該均值高于國(guó)際公認(rèn)的速動(dòng)比率的合理值1。

15, 并改變期權(quán)中冪的值或執(zhí)行價(jià)格的值，得到隱含標(biāo)準(zhǔn)差的期望和方差等統(tǒng)計(jì)特征。

16, 如相對(duì)剩余標(biāo)準(zhǔn)差、截距、斜率檢驗(yàn)、失擬方差檢驗(yàn)等，這些方法在實(shí)際監(jiān)測(cè)分析中具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

17, 這里提出先基于標(biāo)準(zhǔn)差消除部分由隨機(jī)干擾所產(chǎn)生的小波模極大值，然后通過(guò)窗口能量比因子識(shí)別p波到時(shí)的途徑。

18, 因?yàn)榱鶄€(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的復(fù)雜方法學(xué)，職員需要在那兩個(gè)工具和專(zhuān)門(mén)術(shù)語(yǔ)被訓(xùn)練。