人的記憶力會隨著歲月的流逝而衰退，寫作可以彌補記憶的不足，將曾經的人生經歷和感悟記錄下來，也便于保存一份美好的回憶。相信許多人會覺得范文很難寫？以下是我為大家搜集的優(yōu)質范文，僅供參考，一起來看看吧

數據挖掘工程師需要的技能篇一

1、根據銀行、保險、互聯(lián)網金融等行業(yè)客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析;

2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統(tǒng)計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，并不斷完善和優(yōu)化模型;

3、通過數據分析手段，描述業(yè)務特征，結合市場行業(yè)狀況，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業(yè)務發(fā)展。

崗位要求：

1、本科學歷及以上

2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

3、統(tǒng)計學、計量經濟學、數學專業(yè)優(yōu)先，

4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：python、r、sas 等，熟悉兩種及以上數據庫：hive\oracle\mysql等，熟悉sql語句;

5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業(yè)相關的數據挖掘項目經驗為佳;

6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務需求轉換為數據模型。

數據挖掘工程師需要的技能篇二

職責：

1. 參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數據分析工作;

2. 根據分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;

3. 利用專業(yè)數據分析、挖掘工具進行數據建模;

4. 有相關工作經驗1年以上。

任職要求：

1. 碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統(tǒng)計學、數據挖掘功底;

2. 掌握sql語句，熟悉oracle，具備數據處理能力;

3. 精通常用數據挖掘工具軟件r / spss clementine / sas/python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

4. 有較強的市場敏感度，分析能力強;

5. 具備良好的職業(yè)素質與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;

6. 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經驗(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數據挖掘項目實施經驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。

數據挖掘工程師需要的技能篇三

職責：

1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;

2、負責數據挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設計、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。

3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業(yè)務建模。包括業(yè)務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發(fā)。

任職要求：

1、具有深厚的統(tǒng)計學、數學和數據挖掘知識基礎;

2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;

3、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。

4、較強的數據處理和分析能力。

數據挖掘工程師需要的技能篇四

職責：

1. 根據公司戰(zhàn)略與市場發(fā)展趨勢，進行市場調研，制定需求路線規(guī)劃，定義具體產品，完成產品開發(fā)認證工作;

2. 制定產品方案或策略，并協(xié)調產品設計、產品研發(fā);

3. 依照產品的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，負責產品策劃、定義和具體實施;

4. 組織協(xié)調技術研發(fā)資源，保障和落實公司的產品戰(zhàn)略規(guī)劃和目標;

5. 負責產品上市后的數據跟蹤、用戶調研。并根據各項反饋完成產品改進及新版本推出，不斷提升競爭力。

任職要求：

1. 需求分析或產品開發(fā)3年以上工作經驗;

2. 具備良好的資源整合能力、溝通協(xié)調能力和書面報告能力;

3. 具備獨立解決問題的能力和較強的市場分析能力。

4. 具有建設行業(yè)背景優(yōu)先考慮

數據挖掘工程師需要的技能篇五

職責：

1、負責業(yè)務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現(xiàn)

2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;

3、負責基于大數據平臺的相關算法實現(xiàn)及優(yōu)化

崗位要求：

1、本科學歷及以上，計算機、醫(yī)學統(tǒng)計或相關專業(yè)

2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統(tǒng)開發(fā)經驗者優(yōu)先;

4、有醫(yī)療數據分析經驗優(yōu)先

5、樂于接受挑戰(zhàn)，學習能力強，勤奮肯干，有責任心

數據挖掘工程師需要的技能篇六

職責：

1、參與機器學習平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;

2、參與各類業(yè)務的機器學習相關需求的開發(fā)和支持;

3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

4、設計并落實人工智能(ai)在公司不同業(yè)務部門，不同應用場景中的實現(xiàn);規(guī)劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等ai技術;

5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

任職要求：

1.學歷：數理統(tǒng)計類、計算機科學，軟件工程等專業(yè)本科生以上學歷

2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優(yōu)先;

3.熟悉數理統(tǒng)計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

4.熟悉關系數據、nosql數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 mysql、mongodb、redis、hadoop、hive、spark等;

5.熟練掌握至少一種編程語言，java、scala、c++、r、python

數據挖掘工程師需要的技能篇七

一、崗位職責

1.負責oem廠商的評鑒

的品質異常處理、輔導與制程稽核

二、任職資格

1.大專以上學歷

2.有變壓器sqe工程師經驗，精通磁性材料者優(yōu)先

3.熟悉品質七大手法、檢驗工具/儀器使用

數據挖掘工程師需要的技能篇八

職責：

1.負責業(yè)務的數倉\數據集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實現(xiàn)高質量的數據互通共享

2.對海量數據進行統(tǒng)計與分析,產品效果評估與分析,為產品策略優(yōu)化迭代提供強有力的數據支持

3.和業(yè)務團隊緊密合作推動數據產品與服務的落地,具備良好的溝通協(xié)調能力

任職要求：

1.計算機 數學 統(tǒng)計, 金融等相關專業(yè)的本科或以上學歷;從事數倉領域至少3年以上,具備海量數據的dw模型設計與etl開發(fā)經驗 2.熟悉數倉領域知識, 包括但不局限于:數據質量,元數據管理,主數據管理,數據開發(fā)測試工具與方法;

3.掌握greenplum,oracle,teradata,mysql 等至少一種,靈活運用sql實現(xiàn)海量數據etl加工處理;有greenplum經驗優(yōu)先

4.具有數據倉庫相關開發(fā)經驗,如etl,建模,bi,數據產品等,熟悉數倉模型

5.掌握一門或多門開發(fā)語言,不限于java/python/scala等,熟悉linux/unix 平臺上的開發(fā)環(huán)境

6、主導過大型數據倉庫架構或模型設計經驗者優(yōu)先;

7、較好的溝通理解能力，性格樂觀，態(tài)度踏實，積極上進;