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去美國(guó)讀計(jì)算機(jī)篇一

包括開(kāi)發(fā)新型編程語(yǔ)言以實(shí)用高效地開(kāi)發(fā)可靠的軟件，計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，從初階的打字理論，自動(dòng)定理證明，語(yǔ)義學(xué)等發(fā)展到如今的基于語(yǔ)言的途徑以解決計(jì)算機(jī)安全與分布式編程中的重大問(wèn)題，語(yǔ)言應(yīng)用，編程分析與優(yōu)化等，可以從根本上提高軟件可靠性與安全性。包含如下一些課題：

（1）程序語(yǔ)言設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)（programming language design and implementation）：編譯器優(yōu)化（compiler optimization），語(yǔ)義（semantics），即時(shí)編譯器（jit complier），域特定語(yǔ)言（dsl：domain-specific languages）。

（2）編程環(huán)境和工具（programming environments and tools）：監(jiān)控（monitoring），程序員搜索引擎（programmer search engines），基于模型的設(shè)計(jì)（model-based design）。

（3）程序分析和驗(yàn)證（program analysis and verification）：模型檢測(cè)（model checking），靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析（static and dynamic analysis），定理證明（theorem proving），實(shí)時(shí)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析（schedulability analysis for real-time systems）。

與數(shù)據(jù)管理相關(guān)的所有方面，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)檢索，數(shù)據(jù)分析和視覺(jué)化，如為超大型數(shù)據(jù)組開(kāi)發(fā)高效算法，為各種新型的應(yīng)用領(lǐng)域建立大型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也有與其他領(lǐng)域進(jìn)行跨學(xué)科的研究，可應(yīng)用的領(lǐng)域有電腦游戲設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)隱私與安全等。包括以下研究?jī)?nèi)容：

（1）數(shù)據(jù)庫(kù)（database）：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢(xún)、集成，各種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)等。

（2）數(shù)據(jù)挖掘（data mining）：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過(guò)程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、監(jiān)測(cè)、入侵檢測(cè)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。

（3）信息檢索（information retrieval）：研究如何提取各種媒體（文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多）中的信息，同時(shí)還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)維網(wǎng)。

（4）自然語(yǔ)言處理（natural language processing）：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動(dòng)摘要（automatic summarization），語(yǔ)篇分析（discourse analysis），機(jī)器翻譯（machine translation），命名實(shí)體識(shí)別（named entity recognition），自然語(yǔ)言生成（natural language generation）和語(yǔ)音識(shí)別（speech recognition）等。

圖形學(xué)的研究包含對(duì)自然景象的建模和動(dòng)畫(huà)生成（modeling and animation of natural phenomena），計(jì)算拓?fù)鋵W(xué)（computational topology），圖形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），網(wǎng)格處理和簡(jiǎn)化（mesh processing and simplification），形狀建模（shape modeling），曲面參數(shù)化（surface parameterization）和可視化處理（visibility processing）等。

多媒體研究包括圖像處理（image processing），視頻處理（video processing），音頻分析（audio analysis），文本檢索和理解（text retrieval and understanding），數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合（data fusion）。因?yàn)槎嗝襟w數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)（如文本，音頻，視頻），所以它的研究包含很多不同領(lǐng)域的技術(shù)和理論。