無(wú)論是身處學(xué)校還是步入社會(huì)，大家都嘗試過(guò)寫(xiě)作吧，借助寫(xiě)作也可以提高我們的語(yǔ)言組織能力。范文書(shū)寫(xiě)有哪些要求呢？我們?cè)鯓硬拍軐?xiě)好一篇范文呢？以下是小編為大家收集的優(yōu)秀范文，歡迎大家分享閱讀。

如何做大數(shù)據(jù)分析篇一

有權(quán)不可任性 【出處】

在今年的政府工作報(bào)告中，國(guó)家總理李克強(qiáng)在談及簡(jiǎn)政放權(quán)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“大道至簡(jiǎn)，有權(quán)不可任性。”

大數(shù)據(jù)分析：

2014年，政府交出了一張漂亮的簡(jiǎn)政放權(quán)成績(jī)單：10多次國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議進(jìn)行專題研究，2次電話會(huì)議全國(guó)動(dòng)員，246項(xiàng)行政審批事項(xiàng)被取消和下放、149項(xiàng)職業(yè)認(rèn)證被取消。獲得感 【出處】

兩會(huì)前夕，習(xí)近平再次強(qiáng)調(diào)，要把改革方案的含金量充分展示出來(lái)，讓人民群眾有更多獲得感。政府工作報(bào)告提出基本實(shí)現(xiàn)高速公路電子不停車收費(fèi)聯(lián)網(wǎng)、綜合治理農(nóng)藥獸藥殘留問(wèn)題、大幅提升寬帶網(wǎng)絡(luò)速率等細(xì)節(jié)，力圖讓群眾獲得實(shí)實(shí)在在的獲得感。健康中國(guó) 【出處】

“健康是群眾的基本需求，我們要不斷提高醫(yī)療衛(wèi)生水平，打造健康中國(guó)?！崩羁藦?qiáng)總理在作政府工作報(bào)告時(shí)，這句承諾得到了熱烈的掌聲。大數(shù)據(jù)分析：

“健康中國(guó)”最核心的是加快健全基本醫(yī)療衛(wèi)生制度，讓民眾看得上病、看得起病、看得好病?！秷?bào)告》提出要全面推開(kāi)縣級(jí)公立醫(yī)院綜合改革，在100個(gè)地級(jí)以上城市進(jìn)行公立醫(yī)院改革試點(diǎn)，破除以藥補(bǔ)醫(yī)，降低虛高藥價(jià)，合理調(diào)整醫(yī)療服務(wù)價(jià)格，通過(guò)醫(yī)保支付等方式減輕群眾負(fù)擔(dān)?；ヂ?lián)網(wǎng)+ 【出處】

李克強(qiáng)總理提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，可以預(yù)見(jiàn)這將成為新興產(chǎn)業(yè)和新興業(yè)態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)高地。大數(shù)據(jù)分析：

互聯(lián)網(wǎng)+新媒體=網(wǎng)絡(luò)媒體 互聯(lián)網(wǎng)+娛樂(lè)=網(wǎng)絡(luò)游戲 互聯(lián)網(wǎng)+零售=電子商務(wù) 互聯(lián)網(wǎng)+金融=互聯(lián)網(wǎng)金融 目前，“互聯(lián)網(wǎng)+金融”已走入正軌，“互聯(lián)網(wǎng)+交通”各方仍在博弈磨合。今年春節(jié)的全民“搶紅包”就是互聯(lián)網(wǎng)金融移動(dòng)支付暗戰(zhàn)傳統(tǒng)金融的典型案例。僅除夕當(dāng)天，微信紅包的收發(fā)總量就達(dá)10.1億個(gè)，1541萬(wàn)微博網(wǎng)友分享了由央視春晚及39位明星與商家送出的1.01億個(gè)紅包。書(shū)香社會(huì) 【出處】

書(shū)香社會(huì)今年第一次出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》中，李克強(qiáng)指出，要提供更多優(yōu)秀文藝作品，倡導(dǎo)全民閱讀，建設(shè)書(shū)香社會(huì)。大數(shù)據(jù)分析：

一個(gè)民族的文化自信離不開(kāi)崇尚閱讀、尊重文化的氛圍，讓閱讀成為一座城市高貴的堅(jiān)持。3月2日，國(guó)家新聞出版廣電總局發(fā)布通知，將加快全民閱讀立法進(jìn)程，其中，“深圳讀書(shū)月”作為“書(shū)香中國(guó)”的活動(dòng)品牌，截至2014年已堅(jiān)守了15年，15年參與總?cè)舜芜_(dá)1.06億。創(chuàng)客 【出處】

今年“創(chuàng)客”一詞第一次被寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》?！秷?bào)告》指出，互聯(lián)網(wǎng)金融異軍突起,電子商務(wù)、物流快遞等新業(yè)態(tài)快速成長(zhǎng)。李克強(qiáng)鼓勵(lì)眾多“創(chuàng)客”脫穎而出，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析：

“創(chuàng)客”一詞來(lái)源于英文單詞"maker”，指把各種創(chuàng)意轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的人。創(chuàng)客與眾創(chuàng)、眾包、眾籌緊密結(jié)合，正在發(fā)揮經(jīng)濟(jì)新引擎的作用。

李克強(qiáng)總理今年1月初參觀了深圳的柴火創(chuàng)客空間?！秷?bào)告》中提到，2015年高校畢業(yè)生將達(dá)749萬(wàn)人，為歷史最高。因此今年《報(bào)告》特別鼓勵(lì)大學(xué)生大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新，有創(chuàng)新式解決就業(yè)問(wèn)題的考量。中國(guó)已形成以北京、上海、深圳為三大中心的創(chuàng)客生態(tài)圈。深港通 【出處】

2015年政府工作報(bào)告首次提到深港通，并表示2015年將適時(shí)啟動(dòng)深港通的試點(diǎn)工作。大數(shù)據(jù)分析：

有評(píng)論認(rèn)為，深港通核心不在于“通”，而在于“融”，不僅是深圳、香港兩地股市的互聯(lián)互通，更是金融、會(huì)計(jì)、法律等眾多高端產(chǎn)業(yè)全面融合。“通”是領(lǐng)導(dǎo)一句話，“融”得市場(chǎng)十年功。南上資金依然會(huì)顯得火熱，北下資金則要看政策的安排。領(lǐng)跑者 追趕者 準(zhǔn)備者

沈陽(yáng)、株洲、伊犁、江陽(yáng) 智慧城市6大關(guān)鍵詞

城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、低碳、綠色、可持續(xù)。

北京、上海、廣州、深圳、天津、武漢、寧波、南京、佛山、揚(yáng)州、浦東新區(qū) 重慶、無(wú)錫、大連、福州、杭州、青島、昆明、成都、嘉定、莆田、江門(mén)、東莞 智慧城市 【出處】

李克強(qiáng)在政府工作報(bào)告中提出，發(fā)展智慧城市，保護(hù)和傳承歷史、地域文化。大數(shù)據(jù)分析：

物聯(lián)網(wǎng)、電子支付、云計(jì)算、4g網(wǎng)絡(luò)??2015年“兩會(huì)”上，構(gòu)建智慧城市成為代表委員關(guān)注的熱點(diǎn)。事實(shí)上，“智慧城市”已成為全國(guó)新型城鎮(zhèn)化的一種戰(zhàn)略選擇。據(jù)《中國(guó)智慧城市發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告》，當(dāng)前國(guó)內(nèi)“智慧城市”發(fā)展水平可大致分為3種類型。為官不為 【出處】

政府工作報(bào)告指出：“目前少數(shù)政府機(jī)關(guān)工作人員亂作為，一些腐敗問(wèn)題觸目驚心，有的為官不為，在其位不謀其政，該辦的事不辦?！边@是政府工作報(bào)告中首次納入治理庸官懶政內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)分析：

“為官不為”20年來(lái)首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，與反腐高壓下少數(shù)官員群體“懶政”有關(guān)系。《報(bào)告》提出，要完善政績(jī)考核評(píng)價(jià)機(jī)制，分3類對(duì)待：對(duì)實(shí)績(jī)突出的，要大力褒獎(jiǎng)；對(duì)工作不力的，要約談?wù)]勉；對(duì)為官不為、懶政怠政的，要公開(kāi)曝光、堅(jiān)決追究責(zé)任。7% 【出處】

政府工作報(bào)告中表示，2015年gdp增長(zhǎng)目標(biāo)在7%左右，居民消費(fèi)價(jià)格漲幅3%左右，城鎮(zhèn)新增就業(yè)1000萬(wàn)人以上。gdp“7%左右”不再是硬指標(biāo)。大數(shù)據(jù)分析：

過(guò)去十年《政府工作報(bào)告》中g(shù)dp增長(zhǎng)目標(biāo)從8%緩慢降至2015年的7%，體現(xiàn)了自2013年以來(lái)中央強(qiáng)調(diào)的不簡(jiǎn)單以gdp論英雄。據(jù)報(bào)道，全國(guó)已有29個(gè)省主動(dòng)降低了gdp的增長(zhǎng)目標(biāo)，上海甚至取消了gdp的增長(zhǎng)目標(biāo)。

回望

2014年政府工作報(bào)告 已改變生活的“新詞” ● 互聯(lián)網(wǎng)金融

“互聯(lián)網(wǎng)金融”或許是最快被寫(xiě)入政府工作報(bào)告的經(jīng)濟(jì)新詞匯之一。雖然在2014年的政府工作報(bào)告中只有一句“促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展”，但其火爆態(tài)勢(shì)“一發(fā)而不可收拾”。最盛行領(lǐng)域：

1、打車服務(wù)；

2、網(wǎng)上購(gòu)物；

3、網(wǎng)上銀行；

4、互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)。

優(yōu)點(diǎn)：起步門(mén)檻低；手續(xù)簡(jiǎn)單，無(wú)時(shí)間地域限制；收益高。風(fēng)險(xiǎn)：法律法規(guī)不健全；能否達(dá)到承諾的收益；監(jiān)管和立法。● 舌尖上的安全

2014年“兩會(huì)”政府工作報(bào)告提出了“一個(gè)嚴(yán)守、三個(gè)最嚴(yán)”，堅(jiān)決治理餐桌上的污染，切實(shí)保障“舌尖上的安全”。

億贊普（izp）大數(shù)據(jù)顯示，2013年人們對(duì)食品安全的平均關(guān)注指數(shù)是40，2014年這一數(shù)據(jù)降為34，遠(yuǎn)低于2014年人們對(duì)汽車（98）、住房（85）、教育（80）、養(yǎng)老（73）和空氣污染（61）問(wèn)題的關(guān)注度。

2014年，排在食品安全搜索首位的始終是“食品安全法”。過(guò)去人們關(guān)心的是地溝油、三聚氰胺、地溝油等重大食品安全事件本身，現(xiàn)在則把目標(biāo)從治標(biāo)轉(zhuǎn)向治本——監(jiān)管和立法?！?企業(yè)黑名單

哪些企業(yè)會(huì)上黑名單？2014年“兩會(huì)”政府工作報(bào)告中給出了答案：違背市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，侵害消費(fèi)者權(quán)益的企業(yè)。

最常出誠(chéng)信問(wèn)題黑名單的行業(yè)：

1、食品行業(yè)；

2、餐飲行業(yè)；

3、藥品行業(yè)。

調(diào)查顯示，近70%的人不了解什么是黑名單制度。大家最關(guān)心的問(wèn)題包括：企業(yè)黑名單制度怎么建立？企業(yè)上黑名單的標(biāo)準(zhǔn)是什么？上了黑名單的企業(yè)要承擔(dān)什么后果？

如何做大數(shù)據(jù)分析篇二

如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及處理？

大數(shù)據(jù)的分析

從所周知，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單是數(shù)據(jù)大的事實(shí)了，而最重要的現(xiàn)實(shí)是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有通過(guò)分析才能獲取很多智能的，深入的，有價(jià)值的信息。那么越來(lái)越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的復(fù)雜性，所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說(shuō)是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素?；谌绱说恼J(rèn)識(shí)，大數(shù)據(jù)分析普遍存在的方法理論有哪些呢？

1.可視化分析。大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時(shí)還有普通用戶，但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說(shuō)話一樣簡(jiǎn)單明了。

2.數(shù)據(jù)挖掘算法。大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法（可以稱之為真理）才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。另外一個(gè)方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個(gè)算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價(jià)值也就無(wú)從說(shuō)起了。

3.預(yù)測(cè)性分析。大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過(guò)科學(xué)的建立模型，之后便可以通過(guò)模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。

4.語(yǔ)義引擎。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，我們需要一套工具系統(tǒng)的去分析，提煉數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎需要設(shè)計(jì)到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動(dòng)地提取信息。

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價(jià)值。

大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個(gè)方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點(diǎn)的、更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)

數(shù)據(jù)采集：etl工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)存?。宏P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、nosql、sql等。

基礎(chǔ)架構(gòu)：云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。

數(shù)據(jù)處理：自然語(yǔ)言處理(nlp，natural language processing)是研究人與計(jì)算機(jī)交互的語(yǔ)言問(wèn)題的一門(mén)學(xué)科。處理自然語(yǔ)言的關(guān)鍵是要讓計(jì)算機(jī)”理解”自然語(yǔ)言，所以自然語(yǔ)言處理又叫做自然語(yǔ)言理解(nlu，natural language understanding)，也稱為計(jì)算語(yǔ)言學(xué)(computational linguistics。一方面它是語(yǔ)言信息處理的一個(gè)分支，另一方面它是人工智能(ai, artificial intelligence)的核心課題之一。

統(tǒng)計(jì)分析：假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、差異分析、相關(guān)分析、t檢驗(yàn)、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡(jiǎn)單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測(cè)與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計(jì)、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對(duì)應(yīng)分析、多元對(duì)應(yīng)分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等等。

數(shù)據(jù)挖掘：分類（classification）、估計(jì)（estimation）、預(yù)測(cè)（prediction）、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（affinity grouping or association rules）、聚類（clustering）、描述和可視化、description and visualization）、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘(text, web ,圖形圖像，視頻，音頻等)

模型預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真。

結(jié)果呈現(xiàn)：云計(jì)算、標(biāo)簽云、關(guān)系圖等。

大數(shù)據(jù)的處理

1.大數(shù)據(jù)處理之一：采集

大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)接收發(fā)自客戶端（web、app或者傳感器形式等）的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢和處理工作。比如，電商會(huì)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)mysql和oracle等來(lái)存儲(chǔ)每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)，除此之外，redis和mongodb這樣的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)也常用于數(shù)據(jù)的采集。

在大數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高，因?yàn)橥瑫r(shí)有可能會(huì)有成千上萬(wàn)的用

戶來(lái)進(jìn)行訪問(wèn)和操作，比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶，它們并發(fā)的訪問(wèn)量在峰值時(shí)達(dá)到上百萬(wàn)，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫(kù)才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行負(fù)載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計(jì)。

2.大數(shù)據(jù)處理之二：導(dǎo)入/預(yù)處理

雖然采集端本身會(huì)有很多數(shù)據(jù)庫(kù)，但是如果要對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，還是應(yīng)該將這些來(lái)自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，或者分布式存儲(chǔ)集群，并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做一些簡(jiǎn)單的清洗和預(yù)處理工作。也有一些用戶會(huì)在導(dǎo)入時(shí)使用來(lái)自twitter的storm來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行流式計(jì)算，來(lái)滿足部分業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)計(jì)算需求。導(dǎo)入與預(yù)處理過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量大，每秒鐘的導(dǎo)入量經(jīng)常會(huì)達(dá)到百兆，甚至千兆級(jí)別。

3.大數(shù)據(jù)處理之三：統(tǒng)計(jì)/分析

統(tǒng)計(jì)與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，或者分布式計(jì)算集群來(lái)對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見(jiàn)的分析需求，在這方面，一些實(shí)時(shí)性需求會(huì)用到emc的greenplum、oracle的exadata，以及基于mysql的列式存儲(chǔ)infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用hadoop。

統(tǒng)計(jì)與分析這部分的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對(duì)系統(tǒng)資源，特別是i/o會(huì)有極大的占用。

4.大數(shù)據(jù)處理之四：挖掘

與前面統(tǒng)計(jì)和分析過(guò)程不同的是，數(shù)據(jù)挖掘一般沒(méi)有什么預(yù)先設(shè)定好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進(jìn)行基于各種算法的計(jì)算，從而起到預(yù)測(cè)（predict）的效果，從而實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)別數(shù)據(jù)分析的需求。比較典型算法有用于聚類的kmeans、用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的svm和用于分類的naivebayes，主要使用的工具有hadoop的mahout等。該過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復(fù)雜，并且計(jì)算涉及的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量都很大，常用數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線程為主。

整個(gè)大數(shù)據(jù)處理的普遍流程至少應(yīng)該滿足這四個(gè)方面的步驟，才能算得上是一個(gè)比較完整的大數(shù)據(jù)處理

如何做大數(shù)據(jù)分析篇三

1什么是大數(shù)據(jù)？ 云中大數(shù)據(jù)：融合技術(shù)

如今，大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算是全球企業(yè)最為關(guān)注的兩大 it 話題，大數(shù)據(jù)分析提供獨(dú)具價(jià)值的洞察，幫助企業(yè)打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，啟迪創(chuàng)新，推動(dòng)收益增長(zhǎng)。作為 it 服務(wù)的交付模式，云計(jì)算可以增強(qiáng)業(yè)務(wù)靈活性，提高生產(chǎn)力，同時(shí)增加效率，降低成本。

2大數(shù)據(jù)能給我們帶來(lái)什么？

中國(guó)社會(huì)的急劇發(fā)展帶來(lái)了數(shù)據(jù)的暴增，從街頭的交通攝像頭到商場(chǎng)的打折信息，再到網(wǎng)商的用戶資料、信息，無(wú)不充斥著大量的數(shù)據(jù)，而在這背后，如何找出有用數(shù)據(jù)，如何發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如何找到新的商業(yè)機(jī)會(huì)？

大數(shù)據(jù)究竟能給我們帶來(lái)什么？

信息時(shí)代的特征之一就是數(shù)據(jù)的密集爆發(fā)，而這種數(shù)據(jù)的變化沒(méi)有一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，呈現(xiàn)跨越式的特征。比如手機(jī)里的信息不斷地堆積，從最開(kāi)始的通訊錄到短信、彩信，再發(fā)展到現(xiàn)在的智能手機(jī)時(shí)代，更多的來(lái)自于應(yīng)用的數(shù)據(jù)如微博等正在積累起大量的數(shù)據(jù)信息。放大到社會(huì)而言，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更是異常龐雜。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)了。

什么是大數(shù)據(jù)？，數(shù)據(jù)已從 tb 級(jí)別躍升至 pb 級(jí)別；對(duì)大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在比較流行的是用 4 個(gè)“v”來(lái)總結(jié)其四個(gè)層面的含義：容量巨大（volume）

數(shù)據(jù)類型多（variety），從普通的文字、視頻、圖片到逐漸增多的地理位置信息等，類型紛繁，已無(wú)規(guī)律可循；價(jià)值密度低（value），以視頻為例，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)也許只有一兩秒；處理速度快（velocity），實(shí)時(shí)分析對(duì)某些應(yīng)用才更有意義，而不是批量式分析，即時(shí)處理已經(jīng)成為趨勢(shì)之一。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)和帶來(lái)的機(jī)會(huì)

在大數(shù)據(jù)概念出來(lái)之前，個(gè)人制造的數(shù)據(jù)往往被忽略，企業(yè)數(shù)據(jù)被談及的更多。企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)多數(shù)都是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，并被企業(yè)在或多或少地利用著，無(wú)論是數(shù)據(jù)挖掘還是商業(yè)智能化應(yīng)用都已經(jīng)初露端倪。面對(duì)這些應(yīng)用需求，企業(yè)依托自身的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)就可以解決，例如應(yīng)用少量 x86 服務(wù)器、客戶端，再加上 sybase 系統(tǒng)、oracle 系統(tǒng)、unix 系統(tǒng)等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，在企業(yè)數(shù)據(jù)還沒(méi)有井噴的時(shí)候，我們就發(fā)現(xiàn)個(gè)人用戶以及社會(huì)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始爆發(fā)了，比如社交、交互式應(yīng)用帶來(lái)了大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，這種非對(duì)稱性數(shù)據(jù)充斥在我們周圍，包括網(wǎng)絡(luò)日志、點(diǎn)擊流、電話記錄、醫(yī)療記錄、傳感器和監(jiān)控?cái)z像頭等等，各種來(lái)源的巨量數(shù)據(jù)種類豐富，讓人無(wú)所適從。此時(shí)傳統(tǒng)的硬件設(shè)備開(kāi)始顯得捉襟見(jiàn)肘，無(wú)法滿足這種龐雜數(shù)據(jù)帶來(lái)的應(yīng)用需求。很多時(shí)候，也許我們會(huì)認(rèn)為這些數(shù)據(jù)里會(huì)有價(jià)值，但是卻不知道如何挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，數(shù)據(jù)成為了堆砌。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析的需求正在呼喚做數(shù)據(jù)分析的廠商們拿出下一步的舉動(dòng)。

比如說(shuō)，在淘寶龐大的用戶群中，淘寶賣(mài)家如何精準(zhǔn)掌握一個(gè)新用戶的需求？一家飯館如何利用細(xì)節(jié)滿足每一個(gè)食客對(duì)于美味的需求？越來(lái)越多的應(yīng)用需求推動(dòng)著大數(shù)據(jù)的發(fā)展。更主要的是，未來(lái)可能各種傳感器會(huì)出現(xiàn)在社會(huì)的各個(gè)地方，數(shù)據(jù)會(huì)更多，比如交通、醫(yī)療等等，數(shù)據(jù)的采集已經(jīng)不是問(wèn)題，難點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)換為處理和分析。如此巨量的數(shù)據(jù)，處理難度可想而知。

大數(shù)據(jù)給中國(guó)市場(chǎng)帶來(lái)什么？

大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求在中國(guó)更加明顯。中國(guó)人口眾多，各行各業(yè)都呈現(xiàn)出極快的增長(zhǎng)速度，電商、快遞、微博、社交等都承載了大量的個(gè)人信息；大型超市、賣(mài)場(chǎng)、商場(chǎng)、銀行等集聚了大量交易信息，日新月異的城市建設(shè)中，連接著更多數(shù)據(jù)采集傳感器和嵌入式設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始成型……大數(shù)據(jù)的時(shí)代正在到來(lái)，不僅有機(jī)遇，也存在挑戰(zhàn)，且機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。

目前，網(wǎng)絡(luò)搜索曾經(jīng)在數(shù)據(jù)分析方面獲得了一些機(jī)會(huì)，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，而且也是在相對(duì)偏窄的一個(gè)區(qū)域內(nèi)利用信息，更多的數(shù)據(jù)散落在社會(huì)各個(gè)環(huán)節(jié)中，梳理分析出這些大數(shù)據(jù)帶來(lái)的商業(yè)機(jī)會(huì)逐漸凸顯價(jià)值。在中國(guó)市場(chǎng)，工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上，把信

息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一提出來(lái)，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。而另外 3 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)。

大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)機(jī)會(huì)

在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，硬件和軟件供應(yīng)商都可以找到合適的位置和方法來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要硬件具備足夠的性能、靈活性以及可靠性和軟件層面的優(yōu)化支持。從目前的企業(yè)計(jì)算領(lǐng)域來(lái)看，ia架構(gòu)是承載和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理想平臺(tái)。對(duì)于數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，基于英特爾至強(qiáng)處理器的雙路/多路平臺(tái)具備開(kāi)放式、普及性、易優(yōu)化、靈活易擴(kuò)展等特點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的出色載體。英特爾的雙路至強(qiáng)處理器已經(jīng)通過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證了自身在計(jì)算能力的領(lǐng)先性，而以其為基礎(chǔ)的主流服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)具備無(wú)可比擬的擴(kuò)展性。對(duì)于商業(yè)智能來(lái)說(shuō)，基于英特爾至強(qiáng)處理器的多路平臺(tái)則具備高性能、高能效、靈活擴(kuò)展以及高性價(jià)比等優(yōu)勢(shì)。

此外，英特爾還擁有類似于英特爾發(fā)行版 hadoop 這樣的開(kāi)源分布式架構(gòu)以及相關(guān)的軟件工具如編譯器、函數(shù)庫(kù)等，英特爾已經(jīng)形成了完整的大數(shù)據(jù)解決方案。英特爾提供經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的方法和工具來(lái)優(yōu)化 hadoop 部署，包括具有代表性的 hadoop 應(yīng)用集合 hibench，和基于數(shù)據(jù)流的 hadoop 性能分析工具 hitune 等等。hadoop 對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的支持，可以讓用戶不再依賴價(jià)格高昂的大型專有設(shè)備，而是通過(guò)大量 x86 服務(wù)器集群就可解決——利用較高性價(jià)比的 x86 服務(wù)器來(lái)搭配并行計(jì)算架構(gòu)，從而可以以最符合經(jīng)濟(jì)效益的方式完成龐大的計(jì)算任務(wù)。

對(duì)于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)而言，對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)會(huì)的重視和抓取已經(jīng)越發(fā)明顯，作為世界上人口最多的國(guó)家，中國(guó)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的潛力可想而知，即便能掌握其中一部分大數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)發(fā)展也具有不可估量的價(jià)值。比如微博等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上產(chǎn)生的大量碎片化信息，如果被合理應(yīng)用，并精準(zhǔn)分析、管理、挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，那么就能掌握下一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)會(huì)抑或革命，這還僅僅是互聯(lián)網(wǎng)層面，放眼到全行業(yè)，可以利用的機(jī)會(huì)則更多。而英特爾與產(chǎn)業(yè)合作伙伴的強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈能夠滿足行業(yè)需求的同時(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代用創(chuàng)新技術(shù)將大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值一一呈現(xiàn)，并促進(jìn)更多商業(yè)機(jī)會(huì)的出現(xiàn)。

3大數(shù)據(jù)：落地正當(dāng)時(shí)我們正處于一個(gè)信息大爆炸的時(shí)代：寬帶普及帶來(lái)的巨量日志和通訊記錄，社交網(wǎng)絡(luò)每天不斷更新的個(gè)人信息，視頻通訊、醫(yī)療影像、地理信息、監(jiān)控錄像等視頻記錄，傳感器、導(dǎo)航設(shè)備等非傳統(tǒng) it 設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，以及持續(xù)增加的各種智能終端產(chǎn)生的圖片及信息，這些爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)正在充斥整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。據(jù)權(quán)威市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)idc預(yù)測(cè)，未來(lái)每隔 18 個(gè)月，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量就會(huì)翻倍；到 2020 年，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量將會(huì)增長(zhǎng) 44 倍，達(dá)到 35.2zb(1zb=10億tb)?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代正在來(lái)臨！

“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值

所謂“大數(shù)據(jù)”，一般具有幾個(gè)特點(diǎn)：首先是數(shù)據(jù)量很大，已經(jīng)從 tb 級(jí)躍升至 pb 級(jí)；其次是區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，超過(guò) 80% 都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如道路上的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、網(wǎng)上的流媒體數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)中 rfid 的感應(yīng)數(shù)據(jù)，以及社交網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)等。這兩個(gè)特點(diǎn)，給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和挖掘帶來(lái)了困難。第三，數(shù)據(jù)更新快，比如視頻監(jiān)控每秒鐘都在進(jìn)行，微博隨時(shí)都有人在更新；最后，是對(duì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)訪問(wèn)，這些更個(gè)人化的數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)后被再次訪問(wèn)的時(shí)間是不確定的。這兩點(diǎn)就要求新的it系統(tǒng)更夠更快地處理數(shù)據(jù)，并且能夠更智能地保存和管理數(shù)據(jù)。比如在某一天，你需要從監(jiān)控錄像中找出某個(gè)人，那么就需要能夠迅速地查找、調(diào)用、分析之前保存的海量數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”的這些特點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)搜索及管理提出了更高要求，因?yàn)樵凇按髷?shù)據(jù)”時(shí)代只有經(jīng)過(guò)分析提煉的關(guān)鍵數(shù)據(jù)才有價(jià)值。

全球知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫在關(guān)于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)本身就是資產(chǎn)，而“大數(shù)據(jù)”則意味著這些資產(chǎn)正在變得龐大無(wú)比。雖然云計(jì)算可以為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保管的場(chǎng)所和訪問(wèn)的渠道，但如何盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，則是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的核心問(wèn)題。這就好比一座日益膨脹的礦山，雖然其中蘊(yùn)含著大量的貴金屬，但是要想獲得這些價(jià)值，就必須解決篩選冶煉的問(wèn)題。

“大數(shù)據(jù)”對(duì)it解決方案提出更高要求

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，超過(guò) 80% 的數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)正在持續(xù)不斷地增加，并且需要長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)，非熱點(diǎn)數(shù)據(jù)也會(huì)被隨機(jī)訪問(wèn)。這種情況與傳統(tǒng)的、基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的核心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式有顯著的差異。這種差異，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理解決方案無(wú)法勝任“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的分析、管理和挖掘工作。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)分析軟件處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是gb級(jí)別的，很難適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代 tb、pb 級(jí)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的檢索分析。同時(shí)，因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”時(shí)代數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在快速增長(zhǎng)，傳統(tǒng)解決方案也無(wú)法適應(yīng)這種近乎無(wú)限的擴(kuò)張性。為了適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)需要從技術(shù)、應(yīng)用、硬件等各個(gè)層面做好準(zhǔn)備，采用更新的it解決方案，才能滿足“大數(shù)據(jù)”收集、存儲(chǔ)、管理和分析的要求。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的it解決方案，需要容納數(shù)量龐大的用戶和數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，能夠從企業(yè)及社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)智能終端、傳感器及物聯(lián)網(wǎng)、定位及地理信息設(shè)備中獲得大量的視頻、語(yǔ)音、圖片、文字、產(chǎn)品信息、地理信息、時(shí)間信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對(duì)這些海量復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而獲得真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)用于后續(xù)的經(jīng)營(yíng)。這種應(yīng)用模式，要求“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的it解決方案具備可變的數(shù)據(jù)接口和高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、管理、分析、統(tǒng)計(jì)技術(shù)；能夠支持pb級(jí)別的數(shù)據(jù)、支持非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、支持每秒萬(wàn)次級(jí)查詢，擁有更高的系統(tǒng)可靠性以及更高的統(tǒng)計(jì)分析效率，這就對(duì)計(jì)算能力、內(nèi)存數(shù)據(jù)處理能力和管理能力提出了非常高的要求。

對(duì)于企業(yè)而言，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)既是巨大的機(jī)遇，也將是巨大的挑戰(zhàn)。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，it解決方案既要能夠更高效、低成本的存儲(chǔ)和管理，也要能夠更快速、靈活及穩(wěn)定的檢索和分析。而在這些方面，已經(jīng)有不少?gòu)S商在努力圍繞大數(shù)據(jù)整合解決方案，英特爾就是其中的佼佼者。首先，ia 架構(gòu)廣泛的普及率可以為企業(yè)提供更高的一致性，是承載和應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”的理想平臺(tái)。英特爾? 至強(qiáng)? 處理器擁有更高的計(jì)算性能和內(nèi)存數(shù)據(jù)處理能力，以其為核心的服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)具備開(kāi)放式、普及性、易優(yōu)化、靈活等特點(diǎn)，具備無(wú)可比擬的擴(kuò)展性，非常適合應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”的挑戰(zhàn)。除此之外，英特爾還有包括 hadoop 這種開(kāi)源架構(gòu)等軟件方案（如編譯器、函數(shù)庫(kù)等），也將對(duì)“大數(shù)據(jù)”的處理提供了更高的效能。這些軟件方案通過(guò)優(yōu)化底層算法，可實(shí)現(xiàn)更高的應(yīng)用效率和更均衡的計(jì)算存儲(chǔ)分布；與英特爾硬件技術(shù)相結(jié)合，可以提供更高的平臺(tái)性能。同時(shí)，還能提供跨數(shù)據(jù)中心的hbase數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬大表功能，并且實(shí)現(xiàn)了 hbase 數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制和備份功能，在功能方面也更適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代管理分析的需要。這一切，都為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

中國(guó)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的核心應(yīng)用就是對(duì)已知的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)為未來(lái)發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供參考。作為一個(gè)人口大國(guó)，中國(guó)在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代擁有巨大的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。機(jī)會(huì)在于，我國(guó)擁有世界上最多的人，從而可以提供最多的數(shù)據(jù)以供分析挖掘。而挑戰(zhàn)則是，我們?cè)鯓硬拍軓暮Ａ康臄?shù)據(jù)中找出價(jià)值。憑借龐大的人口基數(shù)和市場(chǎng)，我國(guó)各行各業(yè)的規(guī)模都在不斷擴(kuò)大，從而制造出龐大的數(shù)據(jù)。電商、快遞、企業(yè)的網(wǎng)站和it系統(tǒng)都承載了大量的數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)的大型超市、賣(mài)場(chǎng)、商場(chǎng)也集聚了大量的信息。特別是移動(dòng)互聯(lián)浪潮下各種手持智能終端的普及和定位設(shè)備的應(yīng)用，也在不斷產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如果能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，找出有價(jià)值的信息，就能夠大大促進(jìn)中國(guó)企業(yè)的發(fā)展。比如，電信運(yùn)營(yíng)商可以對(duì)客服中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)建立客服中心智能輔助平臺(tái)，幫助運(yùn)營(yíng)商把客服中心從成本中心轉(zhuǎn)變成營(yíng)銷中心；汽車廠商可以分析各大汽車論壇用戶的海量評(píng)論來(lái)監(jiān)控品牌口碑及輿情；電商企業(yè)可以分析用戶的各種歷史數(shù)據(jù)來(lái)挖掘用戶的喜好，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。面對(duì)“大數(shù)據(jù)”帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我國(guó)政府在物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上把信息處理技術(shù)作為 4 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一提出，其中就包括了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析等“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的重要技術(shù)。而另外 3 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與“大數(shù)據(jù)”密切相關(guān)。

“大數(shù)據(jù)”的未來(lái)

“大數(shù)據(jù)”的到來(lái)已經(jīng)無(wú)可阻擋，這將考驗(yàn)我們的技術(shù)是否跟得上數(shù)據(jù)的爆炸。比如，智慧城市的建立將改變現(xiàn)在的城市生態(tài)，但是作為信息采集源頭的數(shù)萬(wàn)個(gè)攝像頭，如果通過(guò)實(shí)時(shí)高效的圖像分析而實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合，就是我們需要解決的問(wèn)題。英特爾作為it上游領(lǐng)導(dǎo)廠商，通過(guò)深入了解 oem 廠商、isv、si 甚至用戶的需求，將產(chǎn)業(yè)鏈上的每一環(huán)都緊緊扣在生態(tài)系統(tǒng)周圍，使之發(fā)揮最大的能動(dòng)性，來(lái)應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的挑戰(zhàn)。在電信、石油、交通、醫(yī)療以及制造等行業(yè)，英特爾以開(kāi)發(fā)的架構(gòu)支持新型的商業(yè)智能，將這一生態(tài)系統(tǒng)的力量發(fā)揮到極致。信息就是資源，誰(shuí)掌握了“數(shù)據(jù)”，誰(shuí)就掌握了未來(lái)。掌握大數(shù)據(jù)，就在當(dāng)下。英特爾將利用各種軟硬件技術(shù)資源，幫助合作伙伴發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的挑戰(zhàn)。

4大數(shù)據(jù)背后隱含的“商業(yè)秘密”

信息的密集爆發(fā)，帶來(lái)了大量的數(shù)據(jù)堆積，數(shù)據(jù)的變化幾乎沒(méi)有一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，砰然爆發(fā)的速度太快了，從居家到社交，從生活到工作都會(huì)形成大量的數(shù)據(jù)，無(wú)論是有用的還是無(wú)用的數(shù)據(jù)都圍繞在我們周圍。我們不會(huì)在意大量的數(shù)據(jù)，但是對(duì)自己有用的數(shù)據(jù)是很在意的，最簡(jiǎn)單的一個(gè)例子，我們手機(jī)里的信息就不斷地堆積，通訊錄在增加，還有郵箱，如果說(shuō)以前僅僅是短信息，那么現(xiàn)在還有彩信，照片，包括微博等等都堆積起大量的數(shù)據(jù)信息。

數(shù)據(jù)多了就顯得凌亂，甚至亂序，而這僅僅是我們個(gè)人的一些信息就顯得如此駁雜和繁多。那么對(duì)于社會(huì)公共信息來(lái)說(shuō)，堆積起來(lái)的數(shù)據(jù)信息是超海量的，匯總進(jìn)而分析這些數(shù)據(jù)的價(jià)值就變得非常關(guān)鍵，而且也潛在著非常巨大的商機(jī)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景之一

每天開(kāi)車上街，司機(jī)們很在意的是測(cè)速攝像頭，對(duì)于公共資源維護(hù)者來(lái)說(shuō)也在意這些數(shù)據(jù)，當(dāng)然他們不僅僅是測(cè)速，更多的是道路信息采集。什么路段擁堵了，哪個(gè)路口出交通事故了，一些城市已經(jīng)樹(shù)立了交通指示屏，可以非常清晰明了地為司機(jī)提示哪條路段現(xiàn)在是什么情況，擁堵還是暢通，有沒(méi)有交通事故等等，這都是對(duì)數(shù)據(jù)采集后的分析結(jié)果呈現(xiàn)。之前，我們?cè)诔鞘械穆房诔３？梢钥吹胶芏嘟煌ǖ貓D，不過(guò)現(xiàn)在這種平面單一的指示正在被數(shù)字標(biāo)牌所取代。當(dāng)然不僅僅是路口，在商場(chǎng)、電梯，地鐵、候機(jī)樓、包括樓宇的戶外廣告等等，都已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單的一個(gè)平面美女，更多地已經(jīng)開(kāi)始呈現(xiàn)數(shù)字化了。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景之二

各種尺寸的屏幕動(dòng)態(tài)化呈現(xiàn)更多信息，如果說(shuō)以前我們還驚奇于滾動(dòng)的數(shù)字屏幕，那么隨著信息化的快速發(fā)展，單純地動(dòng)感已經(jīng)無(wú)法滿足我們的需求，更廣泛的信息呈現(xiàn)才是更迫切的一種需求。而且這種需求是雙向的，對(duì)大眾和商家都很重要。于是智能化數(shù)字標(biāo)牌出現(xiàn)了。這類產(chǎn)品具備了互動(dòng)的功能，用戶可以用觸摸或者體感的方式和它們進(jìn)行交互操作，同時(shí)，它們都是聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，可以與數(shù)據(jù)中心或者其他的數(shù)字標(biāo)牌進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，還可以搜集并分析數(shù)據(jù)，為不同的人群進(jìn)行定制化的互動(dòng)展示。這就是大數(shù)據(jù)的一種應(yīng)用。英特爾還推出了一套智能系統(tǒng)，通過(guò)在數(shù)字標(biāo)牌上的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)豐富的功能。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景之三

在大量數(shù)據(jù)的背后，如何找出有用數(shù)據(jù)，如何發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如何找到新的商業(yè)機(jī)會(huì)？大數(shù)據(jù)，帶來(lái)了一個(gè)全新的機(jī)會(huì)，這個(gè)機(jī)會(huì)需要軟硬件的結(jié)合，需要大型數(shù)據(jù)的分析能力。在這方面，英特爾給予了硬件方面的強(qiáng)力支持，這里的硬件不僅僅是服務(wù)器端的，還有更多的終端產(chǎn)品，包括微小終端等等，都呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果以及快速分析的過(guò)程。

比如，英特爾的一款采用了酷睿 i5/i7 處理器的虛擬試衣鏡 k-mirror。它能夠通過(guò)紅外線感應(yīng)器，將試衣者的人體輪廓抓取出來(lái)，配合深度感應(yīng)器測(cè)算人體與屏幕的距離，最后將預(yù)先存儲(chǔ)在魔鏡里面的虛擬衣服自然地搭配到試衣者的身體上。借助 k-mirror，試衣者無(wú)需穿上婚紗，便可以輕松、快速地進(jìn)行選擇與搭配，使得以往復(fù)雜繁瑣的婚紗挑選與試穿過(guò)程變得簡(jiǎn)單隨意且妙趣橫生。目前已有眾多婚紗影樓、服裝零售店鋪安裝了這款體感式虛擬試衣鏡，吸引了大量顧客體驗(yàn)這種高科技的試衣感受。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景之四

在移動(dòng)市場(chǎng)我們常常聽(tīng)到精準(zhǔn)營(yíng)銷，包括廣告的投放等等。但是廣告投資商非常在意的是自己的投放究竟獲得了多少的回報(bào)和收益，或者自己的投放帶來(lái)的反饋又是什么，在哪里的投放獲得最大的回報(bào)率？這都存在著大量數(shù)據(jù)的分析和歸納。有國(guó)外媒體報(bào)道，ebay 的數(shù)據(jù)庫(kù)每天增加 50tb，每天最少都有數(shù)百萬(wàn)次的商品查詢，數(shù)據(jù)庫(kù)每日增加 1.5 兆筆記錄，數(shù)據(jù)庫(kù)的總?cè)萘縿t已超過(guò) 9pb。每天新增的數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)庫(kù)也極其龐大，從中分析顧客的瀏覽、消費(fèi)行為就變成了一件很困難的事情。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景之五

再比如 facebook，每天都有數(shù)億用戶留下龐大的數(shù)據(jù)，包括大量的圖片、影片等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)較不擅長(zhǎng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)，一些公司已經(jīng)開(kāi)始研究和布局大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)──hadoop?；?hadoop 的海量數(shù)據(jù)分布式處理，可以不再依賴價(jià)格高昂的大型專屬設(shè)備，而通過(guò)自建大量 x86 服務(wù)器群集來(lái)解決。它利用大量平價(jià)的服務(wù)器，搭配并行計(jì)算架構(gòu)，以最符合經(jīng)濟(jì)效益的方式創(chuàng)造龐大的計(jì)算量。而且，英特爾可以提供經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的方法和工具來(lái)優(yōu)化 hadoop 部署，包括具有代表性的 hadoop 應(yīng)用集合 hibench，和基于數(shù)據(jù)流的 hadoop 性能分析工具 hitune 等等。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用之中國(guó)機(jī)遇

上述五個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景代表著現(xiàn)在市場(chǎng)和行業(yè)里對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型描述，而對(duì)于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)而言，大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的機(jī)會(huì)也頗大，因?yàn)橹袊?guó)的用戶量太龐大了，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的潛力不可估量，如果能掌握其中一部分大數(shù)據(jù)就對(duì)企業(yè)發(fā)展具有意想不到的價(jià)值。我們正面臨著大數(shù)據(jù)工業(yè)革命，不僅包含傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化(或關(guān)聯(lián)型)數(shù)據(jù)，而且也包含各類非結(jié)構(gòu)化、非對(duì)稱性數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅尺寸龐大，而且增

長(zhǎng)速度更快于摩爾定律?？梢哉f(shuō)，誰(shuí)能合理地分析、管理、挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，誰(shuí)就有可能成為下一個(gè)行業(yè)巨頭。

大數(shù)據(jù)之背后的故事

基于大數(shù)據(jù)的盛行，很多軟硬件廠商都在尋求著適合自己的方向，而英特爾利用不同級(jí)別的處理器架構(gòu)，不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)，以及相關(guān)的解決方案，幫助用戶從端到端找到完整的解決辦法。在大數(shù)據(jù)分析方面，靈活、強(qiáng)大和開(kāi)放的解決方案更容易來(lái)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有需求以及未來(lái)的升級(jí)擴(kuò)展。而英特爾正在利用開(kāi)放的架構(gòu)聯(lián)合業(yè)界合作伙伴一同為大家打造不同的大數(shù)據(jù)方案，幫助用戶解決實(shí)際難點(diǎn)。無(wú)論從應(yīng)用、需求還是解決方案層面，大數(shù)據(jù)都已經(jīng)到了“應(yīng)時(shí)而生”的時(shí)代，而在這背后，從后端數(shù)據(jù)挖掘分析的廠商到應(yīng)用的供應(yīng)商都能從中找到黃金機(jī)會(huì)，在促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)完成自己的商業(yè)目標(biāo)。

如何做大數(shù)據(jù)分析篇四

大數(shù)據(jù)的意義在于提供“大見(jiàn)解”：從不同來(lái)源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法發(fā)現(xiàn)不了的趨勢(shì)。在利用大數(shù)據(jù)發(fā)掘價(jià)值的所有行業(yè)中，醫(yī)療行業(yè)有可能實(shí)現(xiàn)最大的回報(bào)。憑借大數(shù)據(jù)，醫(yī)療服務(wù)提供商不僅可以知道如何提高盈利水平和經(jīng)營(yíng)效率，還能找到直接增進(jìn)人類福祉的趨勢(shì)。

以下是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的一些常見(jiàn)用途，包括商業(yè)運(yùn)作和健康管理：

1.分析電子病歷：醫(yī)生共享電子病歷可以收集和分析數(shù)據(jù)，尋找能夠降低醫(yī)療成本的方法。醫(yī)生和醫(yī)療服務(wù)提供商之間共享患者數(shù)據(jù)，能夠減少重復(fù)檢查，改善患者體驗(yàn)。但目前，大部分的電子病歷都無(wú)法共享，這在很大程度上是出于安全和合規(guī)的考慮，但找到一個(gè)安全的方法來(lái)挖掘患者數(shù)據(jù)，這能改善醫(yī)護(hù)質(zhì)量并降低醫(yī)療成本。

關(guān)鍵詞：患者數(shù)據(jù)共享、信息安全、提高醫(yī)療質(zhì)量、降低醫(yī)療成本

2.分析醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)：不妨想想我們?cè)诜治鋈朐褐委煹内厔?shì)時(shí)獲得的好處。例如，對(duì)兒科病房醫(yī)療設(shè)備的統(tǒng)合分析可以更早地識(shí)別潛在的嬰兒感染趨勢(shì)?；蛘?，再想想減少術(shù)后葡萄球菌感染的好處。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)，醫(yī)院可以知道，醫(yī)生在術(shù)后開(kāi)的抗生素能否有效地防止感染。

關(guān)鍵詞：入院治療趨勢(shì)分析

3.管理數(shù)據(jù)用于公共健康研究：醫(yī)務(wù)人員會(huì)被鋪天蓋地的數(shù)據(jù)所淹沒(méi)。診所和醫(yī)院會(huì)提交關(guān)于健康狀況和免疫接種的數(shù)據(jù)，但沒(méi)有大數(shù)據(jù)的話，這些數(shù)據(jù)毫無(wú)意義。大數(shù)據(jù)分析能夠?qū)颊叩脑紨?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化整合，用以充實(shí)公共健康記錄，而豐富多樣的公共健康記錄能催生更合理的法規(guī)，并提供更好的醫(yī)療。

關(guān)鍵詞: 公共健康記錄、患者數(shù)據(jù)

4.循證醫(yī)學(xué)：大多數(shù)醫(yī)院和急診室都實(shí)行“食譜化醫(yī)學(xué)”，也就是說(shuō)，醫(yī)生對(duì)收治的病人采用同一套檢查項(xiàng)目來(lái)確定病因。而利用循證醫(yī)學(xué)，醫(yī)生可以將病人的癥狀與龐大的患者數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，從而更快地做出準(zhǔn)確診斷。在這里，大數(shù)據(jù)扮演的角色是從不同來(lái)源采集信息，并對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化。在這種情況下，帶有“高血壓”的記錄就可以映射到另一條帶有“血壓升高”的記錄。

關(guān)鍵詞：循證、患者數(shù)據(jù)庫(kù)

5.降低再入院率：看病費(fèi)用之所以上漲，原因之一是因?yàn)榛颊唠x開(kāi)醫(yī)院30天內(nèi)，再入院率居高不下。利用大數(shù)據(jù)分析，按照過(guò)往記錄、圖表信息和患者特點(diǎn)，醫(yī)院能識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)病人，并提供必要的護(hù)理，從而降低再入院率。

關(guān)鍵詞：記錄、分析患者特點(diǎn)、識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)病人、特殊護(hù)理

6.保護(hù)患者的身份信息：unitedhealthcare等保險(xiǎn)商利用大數(shù)據(jù)分析，使醫(yī)療詐騙犯和盜用身份者無(wú)所遁形。該公司對(duì)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本的記錄（比如打給呼叫中心的電話）進(jìn)行分析，從而找出詐騙者。這家保險(xiǎn)公司還利用大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)哪類治療方案更有可能成功。

關(guān)鍵詞：患者信息保護(hù)、醫(yī)療詐騙

7.更高效的診所：隨著診所的發(fā)展，協(xié)調(diào)醫(yī)生和更多患者變得更具挑戰(zhàn)性。以紐約州韋斯特切斯特縣的westmed medical group為例，該診所的醫(yī)生從1996年的16人增加到現(xiàn)在的250人，就醫(yī)人數(shù)達(dá)到25萬(wàn)，年收入為2.85億美元。隨著規(guī)模的擴(kuò)大，它必須提高效率才能保持優(yōu)勢(shì)。利用大數(shù)據(jù)，該診所能分析2200余種醫(yī)療過(guò)程。因此，它能簡(jiǎn)化工作流程，把某些臨床任務(wù)從醫(yī)生轉(zhuǎn)移到護(hù)士手上，減少不必要的檢查，提高患者滿意度。和其他行業(yè)一樣，大數(shù)據(jù)指明了從哪里入手可以改善醫(yī)療過(guò)程。

關(guān)鍵詞：簡(jiǎn)化醫(yī)療工作流程、提高醫(yī)生工作效率

我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”現(xiàn)階段的發(fā)展：

當(dāng)前，以阿里巴巴和騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)廠商不斷與線下醫(yī)院對(duì)接試水創(chuàng)新應(yīng)用；移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用也頗受資本市場(chǎng)青睞，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，數(shù)百家醫(yī)療健康互聯(lián)網(wǎng)公司都走在融資的道路上。2014年到2015年，我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模分別為29.5億元、42.7億元，增長(zhǎng)率為44.7%。預(yù)計(jì)到2017年，這一數(shù)字將超過(guò)125.3億元。

1.以掛號(hào)和支付起步

從8月9日開(kāi)始，北京大學(xué)第一醫(yī)院在支付寶中的服務(wù)窗向用戶開(kāi)放，它不但能實(shí)現(xiàn)在線預(yù)約掛號(hào)，還是全國(guó)首個(gè)應(yīng)用“防黃牛模型”的醫(yī)院線上服務(wù)。螞蟻金服醫(yī)療行業(yè)總經(jīng)理王博介紹：“利用實(shí)名信息，支付寶能精準(zhǔn)匹配掛號(hào)人和就診人。通過(guò)對(duì)用戶的身份信息、行為特征、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建立多維度的層次化體征體系，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和建模，有效識(shí)別出黃牛身份，為醫(yī)院建立‘黑名單’庫(kù)?！?/p>

在線掛號(hào)正是“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的絕佳“破冰”入口。以北京為例，北京市衛(wèi)計(jì)委此前出臺(tái)了多項(xiàng)措施：2016年底前，北京市屬22家醫(yī)院將全部取消現(xiàn)場(chǎng)放號(hào)，改為實(shí)施“非急診全面預(yù)約”等，而預(yù)約的最主要途徑就是互聯(lián)網(wǎng)。在支付寶服務(wù)窗之外，騰訊同樣在微信城市服務(wù)中，與包括“微醫(yī)（掛號(hào)網(wǎng)）”在內(nèi)的合作伙伴，共同推出統(tǒng)一掛號(hào)開(kāi)放平臺(tái)。據(jù)介紹，迄今為止，微信的掛號(hào)平臺(tái)已經(jīng)在60多個(gè)城市落地。

而在實(shí)現(xiàn)掛號(hào)預(yù)約后的下一步，則是支付。深圳市人社局局長(zhǎng)王衛(wèi)介紹說(shuō)，從今年6月起，深圳成為全國(guó)首個(gè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)渠道完成醫(yī)保移動(dòng)支付的城市，參保人通過(guò)支付平臺(tái)綁定加載金融功能的社會(huì)保障卡后，就可以在全市17家試點(diǎn)醫(yī)院一鍵完成醫(yī)保與自費(fèi)的移動(dòng)支付?！敖酉聛?lái)深圳還將逐步探索擴(kuò)大移動(dòng)支付的使用場(chǎng)景，包括生育保險(xiǎn)、大病門(mén)診、住院、社康門(mén)診、藥店取藥等，更加方便群眾就醫(yī)?！?/p>

2.硬件連接的慢病管理

9月20日，騰訊發(fā)布糖大夫二代智能血糖儀，新一代血糖儀不但支持wifi無(wú)線連接，甚至支持聯(lián)通3g網(wǎng)絡(luò)。

9月20日，騰訊發(fā)布糖大夫二代智能血糖儀，新一代血糖儀不但支持wifi無(wú)線連接，甚至支持聯(lián)通3g網(wǎng)絡(luò)。

糖尿病的數(shù)據(jù)化也成為互聯(lián)網(wǎng)慢病管理的試水之舉。丁香園創(chuàng)始人李天天表示：“互聯(lián)網(wǎng)慢病管理有3個(gè)要素：一是要能收集數(shù)據(jù)。二是要能互動(dòng)。比如患者可以收到微信提醒最近血糖控制得好不好，或者中秋節(jié)前提醒患者不能吃月餅。三是并非所有慢病都適合互聯(lián)網(wǎng)管理，要挑選那些能管好的、容易的采集數(shù)據(jù)，能拉動(dòng)互動(dòng)的慢病先作探索。”

3.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院未來(lái)之路

2015年12月10日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院院長(zhǎng)、心血管專家王建安教授，通過(guò)烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的網(wǎng)上平臺(tái)，為杭州患者黃女士開(kāi)出全國(guó)首張?jiān)诰€電子處方。隨著這張電子處方的開(kāi)出，“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”真正走進(jìn)公眾視野。截至今年7月，烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院在線接診量每天已超過(guò)2.1萬(wàn)人次；預(yù)計(jì)到今年年底，烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的日接診量將超過(guò)8萬(wàn)人次。烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的開(kāi)業(yè)，也讓國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院如雨后春筍般出現(xiàn)。4月，微醫(yī)、好大夫在甘肅、寧夏上線互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院；隨后，七樂(lè)康與廣州市荔灣區(qū)中心醫(yī)院達(dá)成合作；6月，阿里健康網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院落戶甘肅金昌??來(lái)自第三方的數(shù)據(jù)顯示，截至今年9月，全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院試點(diǎn)已達(dá)35家。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院能干啥？所謂互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，是指通過(guò)視頻請(qǐng)醫(yī)生診療，開(kāi)具電子處方，藥品快遞到家的新型遠(yuǎn)程線上診療模式。其意義在于打破地域界限，既可以讓偏遠(yuǎn)地區(qū)患者享受高水平的醫(yī)療服務(wù)，又可以提高大城市的醫(yī)療服務(wù)水平，還可以更合理地配置醫(yī)療資源。

我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”現(xiàn)階段存在的問(wèn)題：

我國(guó)目前醫(yī)療信息化的水平還比較低，患者的電子病歷還沒(méi)有充分建立起來(lái)，各醫(yī)院的基本醫(yī)療數(shù)據(jù)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，成了一座座“信息孤島”，而且醫(yī)院與患者之間也難以進(jìn)行互動(dòng)。這些都使得遠(yuǎn)程會(huì)診、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等發(fā)展得步履維艱。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療要落地，必須建立在醫(yī)療信息化的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)之上。醫(yī)院要搭上互聯(lián)網(wǎng)快車，就必須加強(qiáng)自身信息系統(tǒng)的建設(shè)。其中關(guān)鍵的一點(diǎn)就是要樹(shù)立互聯(lián)網(wǎng)思維，以需求為導(dǎo)向重塑醫(yī)療服務(wù)流程。信息化是工具，目的是滿足人的需求，要以人為本。具體而言，信息化要理解患者的需求，減少他們?cè)趻焯?hào)、候診、繳費(fèi)等環(huán)節(jié)的負(fù)擔(dān)；信息化更要助力醫(yī)護(hù)人員的工作，有助于醫(yī)療服務(wù)水平和效率的提高。

如何做大數(shù)據(jù)分析篇五

__________________學(xué)院__________專業(yè)___________班級(jí) 姓名_______________ 學(xué)號(hào)_______________

………………………………（密）………………………………（封）………………………………（線）………………………………

密封線 內(nèi)答 題 無(wú) 效

四川工商學(xué)院

2020－2021學(xué)年第二學(xué)期期末考試

《大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》試題（a卷）

答卷說(shuō)明：1、本試題共1頁(yè)，1個(gè)大題，滿分100分。

2、適用班級(jí)：20級(jí)財(cái)管，會(huì)計(jì)，審計(jì)(本)

題號(hào)

一

總分

總分人

分?jǐn)?shù)

一、撰寫(xiě)大數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告（共1題，總計(jì)100分）

1．考查內(nèi)容和方式：

本課程采取撰寫(xiě)數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析研究報(bào)告的形式，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，自定主

題，撰寫(xiě)大數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告。

具體要求如下：

1、要求每位學(xué)生自選主題，全面搜集資料，針對(duì)具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、挖掘和分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告的撰寫(xiě)；

2、研究報(bào)告應(yīng)選擇恰當(dāng)?shù)姆治龇椒ê蜏?zhǔn)確的撰寫(xiě)方案，做到理論與實(shí)際相結(jié)合；

3、報(bào)告邏輯清楚，結(jié)論明確，充分運(yùn)用所學(xué)大數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析的理論知識(shí)進(jìn)行定性與定量分析，內(nèi)容準(zhǔn)確且嚴(yán)格按照給定的格式要求完成報(bào)告撰寫(xiě)及最終的排版打印，杜絕雷同與抄襲；

4、在分析的過(guò)程中要充分利用所學(xué)知識(shí)，并結(jié)合真實(shí)的采集數(shù)據(jù)。在分析的過(guò)程中，應(yīng)有該數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)、具體的分析過(guò)程、分析結(jié)果，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和歸納，得出結(jié)論。

2．考查審核方式：

1.期末卷面成績(jī)由兩部分組成：第一部分是報(bào)告內(nèi)容完整與規(guī)范；第二部分是報(bào)告內(nèi)容的質(zhì)量水平，包括投資分析報(bào)告撰寫(xiě)的科學(xué)性、問(wèn)題的針對(duì)性，建議與思考方向的可行性等；教師根據(jù)報(bào)告水平和質(zhì)量，按照評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分。

2.字?jǐn)?shù)要求：不少于6000字。

沃爾沃汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力分析報(bào)告

一．當(dāng)前狀況：

1.2010~2018年沃爾沃在全球與中國(guó)都取得不錯(cuò)成績(jī),但與核心競(jìng)品奧迪、奔馳、寶馬的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大: 2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60~90萬(wàn)輛，2018年擴(kuò)大至120~160萬(wàn)輛,翻了--倍左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪、奔馳、寶馬11~20萬(wàn)輛，2018年擴(kuò)大至50~55萬(wàn)輛，翻了三倍多。2019~ 2025年中國(guó)乘用車市場(chǎng)將全面進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)階段，首購(gòu)為主向再購(gòu)為主轉(zhuǎn)型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉(zhuǎn)型、百花齊放向快速集中少數(shù)品牌轉(zhuǎn)型...在轉(zhuǎn)型升級(jí)的大時(shí)代里,為了更好抓住機(jī)遇與克服挑戰(zhàn),沃爾沃與核心競(jìng)品都會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化在中國(guó)市場(chǎng)的布局與投放力度,包括全面推進(jìn)“新四化”等頂層戰(zhàn)略、強(qiáng)化主流細(xì)分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機(jī)、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢(shì)不足、與吉利整合相對(duì)遲緩、品牌號(hào)召力不強(qiáng)、本土化車型幾乎缺失等諸多因素, 2019~ 2025年沃爾沃與競(jìng)品的在華銷量差距,極有可能持續(xù)擴(kuò)大。未來(lái)十年中國(guó)25~ 50萬(wàn)元價(jià)區(qū)的高端車市將迎來(lái)蓬勃發(fā)展階段,并將成為全球車市的最大新機(jī)遇,為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機(jī)會(huì)。

2.2019~ 2025年建議吉利和沃爾沃努力實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)轉(zhuǎn)變”: 加速由”放虎歸山”的過(guò)渡性理念,向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉(zhuǎn)型升級(jí);加速由，“吉利是吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過(guò)渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領(lǐng)克+n=大吉利”的可持續(xù)性發(fā)展策略轉(zhuǎn)型升級(jí)。積極規(guī)劃“中國(guó)第二階段發(fā)展戰(zhàn)略”, 并升級(jí)為全球復(fù)興3.0階段核心內(nèi)容與使命,抓住2021~2030年中國(guó)高端車市新機(jī)遇。

未來(lái)幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪、奔馳、寶馬拉開(kāi),基于中國(guó)高端車市的蓬勃發(fā)展,將大規(guī)?？s小沃爾沃與奧迪、奔馳、寶馬的全球銷量差距。

二競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手:

前言

2010-2018年沃爾沃在全球與中國(guó)都取得不錯(cuò)成績(jī)，但心核心競(jìng)品奧迪、奔馳寶馬的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大: 2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60-90萬(wàn)鍋，2018年擴(kuò)大至120 160萬(wàn)輛，翻了一怕左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪。奔馳、寶馬11-20萬(wàn)輛，2018年擴(kuò)大至50-55萬(wàn)輛，翻了三倍多。

2019-2025年中國(guó)乘用車市場(chǎng)將全面進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)階段，首購(gòu)為主向再購(gòu)為主轉(zhuǎn)型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉(zhuǎn)型。百花齊放向快速集中少數(shù)品牌轉(zhuǎn)型.在轉(zhuǎn)型升級(jí)的大時(shí)代里，為了更好抓住機(jī)遇與克服挑戰(zhàn)，沃爾沃與核心競(jìng)品都會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化在中國(guó)市場(chǎng)的布局與投放力度，包括全面推進(jìn) “新四化等頂層戰(zhàn)略。強(qiáng)化主流細(xì)分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機(jī)、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢(shì)不足。與吉利整合相對(duì)遲緩、品牌號(hào)召力不強(qiáng)、本土化車型幾乎缺失等諸多因素, 2019-2025年沃爾沃與競(jìng)品的在華銷量差距。極有可能持續(xù)擴(kuò)大。未來(lái)十年中國(guó)25-50萬(wàn)元價(jià)區(qū)的高端車市將迎來(lái)蓬勃發(fā)展階段，并將成為全球車市的最大新機(jī)遇，為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機(jī)會(huì)。

2019-2025年建議吉利和沃爾沃努力實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)轉(zhuǎn)變”: 加速由“放虎掃山的過(guò)渡性理念，向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉(zhuǎn)型升級(jí):加速由“吉利題吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過(guò)渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領(lǐng)克+n=大吉利的可持線性發(fā)展策略轉(zhuǎn)型升級(jí)積校規(guī)劃“中國(guó)第二階段發(fā)展戰(zhàn)路”，并升級(jí)為全球復(fù)興3 0喻段核心內(nèi)容與使命.抓住2021-2030年中國(guó)高端車市新機(jī)遇。

未來(lái)幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪。奔池、寶馬拉開(kāi)，基于中國(guó)高端車市的勃發(fā)展。將大規(guī)?？s小沃爾沃與奧迪、奔馳寶馬的全球銷量差距。

三．提出問(wèn)題

2010~ 2018年沃爾沃與競(jìng)品的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大，尤其是在中國(guó)市場(chǎng)一位娛樂(lè)圈的明星曾自信地說(shuō)：“如果我想自我介紹，這幾十年我什么都不會(huì)做”，車上還有一個(gè)品牌有勇氣這么說(shuō)，這就是沃爾沃。今天，我們將著眼于2019年沃爾沃市場(chǎng)，了解沃爾沃市場(chǎng)及其可持續(xù)發(fā)展性。2019年注定是與往年不盡相同的一年。中美競(jìng)爭(zhēng)、汽車產(chǎn)業(yè)飽和、綠色出行政策的提出、中國(guó)汽車市場(chǎng)的下滑趨勢(shì)等國(guó)內(nèi)外環(huán)境都不同程度地影響了汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而，在2019年前三季度，沃爾沃的銷量達(dá)到了之前的最高紀(jì)錄，達(dá)到了123551輛，比去年同期增長(zhǎng)了15.2%。沃爾沃在中國(guó)的銷量也在很大程度上影響了其整體銷量，甚至起到了帶動(dòng)增長(zhǎng)的作用。同期，沃爾沃在全球市場(chǎng)的銷量為568663輛，同比增長(zhǎng)8.1%。在這個(gè)經(jīng)濟(jì)蕭條、多項(xiàng)因素影響且充滿挑戰(zhàn)的年份，沃爾沃以其銷售業(yè)績(jī)向我們證明了什么是“逆境生長(zhǎng)”，什么是“靠實(shí)力吃飯”。

即便是吉利控股集團(tuán)總裁李書(shū)福在對(duì)沃爾做調(diào)查分析時(shí)，也強(qiáng)調(diào)沃爾沃之所以銷售業(yè)績(jī)優(yōu)異，是因?yàn)槲譅栁质冀K堅(jiān)持以客戶為核心，從客戶角度看問(wèn)題，解決問(wèn)題

不斷創(chuàng)造價(jià)值，為客戶提供便利，讓客戶滿意，我們必須堅(jiān)持做一個(gè)不忘初衷，牢記使命的企業(yè)。在所有這些成功的背后，我們離不開(kāi)堅(jiān)實(shí)制度的支持。大局決定格局，格局決定布局，布局決定結(jié)果，李書(shū)福對(duì)沃爾沃汽車的總結(jié)，是對(duì)自身業(yè)務(wù)定位的認(rèn)可，是對(duì)其戰(zhàn)略的認(rèn)可，是對(duì)其客戶導(dǎo)向方式的無(wú)限支持。

從市場(chǎng)角度看，即使整個(gè)行業(yè)都很悲觀，沃爾沃的銷售狀況依然沒(méi)有改變。數(shù)據(jù)分析和阻力分析表明，沃爾沃已經(jīng)經(jīng)受住了時(shí)代的挑戰(zhàn)，也有了堅(jiān)定的時(shí)代立場(chǎng)。

四．最近的”，沃爾沃都做了些什么？

如袁小林在新年賀詞里提到的那樣，2020是一個(gè)一言難盡的代名詞，因?yàn)檫^(guò)去一年經(jīng)歷了太多。其中影響最為深刻的還是新冠疫情，因此沃爾沃在去年一月底迅速推出保護(hù)員工、客戶、業(yè)務(wù)伙伴健康的全民舉措，并制定了針對(duì)經(jīng)銷商與供應(yīng)商的一系列政策，全力確保業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的穩(wěn)定。此外，沃爾沃還捐贈(zèng)了1100萬(wàn)人民幣用于疫苗研發(fā)與提供醫(yī)療物資本職業(yè)務(wù)上也在有序進(jìn)行，隨著xc40純電版的上市，沃爾沃正式推出了創(chuàng)新的直售體系。當(dāng)然，還有更多事情在2020年被有序推進(jìn)自從吉利收購(gòu)沃爾沃之后，沃爾沃已經(jīng)發(fā)展成為真正的全球車企，全球銷量翻番，中國(guó)市場(chǎng)增長(zhǎng)了5倍，這些都是“最近”一步一步慢慢做到的。同時(shí)，從“燃油”向“電動(dòng)”的演進(jìn)過(guò)程中，沃爾沃也根據(jù)自身情況制定了務(wù)實(shí)的實(shí)現(xiàn)路徑，并保持著獨(dú)立的思考。因?yàn)橹挥凶龊眠@些，才能走得更遠(yuǎn)，才能待。

五．相信“最遠(yuǎn)的”，是對(duì)信仰的堅(jiān)持

事實(shí)上，相信未來(lái)也是一種精神力量，過(guò)去的艱難之所以能一個(gè)一個(gè)的克服，也是因?yàn)橛袑?duì)未來(lái)美好的期待。尤其是過(guò)去十年的發(fā)展，讓沃爾沃有了更大的發(fā)展格局，而這種格局的產(chǎn)生則是來(lái)自于相信“最遠(yuǎn)的”。在消費(fèi)者的認(rèn)知中，沃爾沃是一個(gè)有內(nèi)涵的豪華品牌，市場(chǎng)能有這種認(rèn)知是因?yàn)槲譅栁值膬?nèi)涵是建立在對(duì)于安全、健康、可持續(xù)的極致追求上，建立在尊重生命、尊重自然的品牌基因上的。從產(chǎn)品到品牌調(diào)性都是充滿溫度與感情的，無(wú)論行業(yè)如何發(fā)展，沃爾沃的品牌調(diào)性充滿正能量是不會(huì)變的，引導(dǎo)用戶、行業(yè)積極向上的初衷不會(huì)變的。因?yàn)橄嘈拧白钸h(yuǎn)的”，是對(duì)信仰的堅(jiān)持。

六.做好“最近的”相信“最遠(yuǎn)的”，沃爾沃銷量勢(shì)如破竹

既做好了過(guò)去的具體業(yè)務(wù)、工作，又做好面對(duì)未來(lái)的準(zhǔn)備、相信未來(lái)向好發(fā)展。因此，沃爾沃市場(chǎng)端表現(xiàn)向好是必然。

2020年，沃爾沃在中國(guó)大陸市場(chǎng)總銷量166,300輛，同比增長(zhǎng)7.6%，這是其全球單一市場(chǎng)的最高銷量?？梢哉f(shuō)，2020年是沃爾沃乘風(fēng)破浪前行的一年，其所倡導(dǎo)的”健康即豪華“品牌理念越發(fā)受消費(fèi)者的認(rèn)可。xc60、s90等主力車型在一些區(qū)域市場(chǎng)甚至出現(xiàn)了庫(kù)存告急的情況。緊接著在今年1月份，沃爾沃銷量共計(jì)19,122臺(tái)，同比勁增91.4%，可謂勢(shì)如破竹，這已經(jīng)是其多個(gè)月銷量出現(xiàn)雙位數(shù)增長(zhǎng)，收獲了中國(guó)大陸市場(chǎng)單月零售最高銷量具體車型上，xc60在1月銷售7,084輛，表現(xiàn)依舊強(qiáng)勁，s90與xc90的1月銷量分別達(dá)到4,438與2,082輛，同比分別大幅增長(zhǎng)80%和66%；s60與xc40銷量分別達(dá)到2,633與2,566輛，同比分別增長(zhǎng)395%和130%。

看得出來(lái)，目前沃爾沃旗下主力產(chǎn)品銷量基本處于迅速增長(zhǎng)期，而之所以能這樣“春風(fēng)得意”，就是因?yàn)槲譅栁肿龊昧恕白罱摹薄⒁蚕嘈拧白睢薄?/p>

寫(xiě)在最后

沃爾沃銷量不斷攀升，一是沃爾沃產(chǎn)品硬實(shí)力的體現(xiàn)，二是服務(wù)軟實(shí)力的體現(xiàn)。2021年，沃爾沃處在一個(gè)里程碑后的全新起點(diǎn)，已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。有過(guò)去夯實(shí)的基礎(chǔ)，又做好了面對(duì)未來(lái)的準(zhǔn)備，沃爾政治環(huán)境(political)

國(guó)際關(guān)系方面，瑞典是最早同中國(guó)建交的西方國(guó)家號(hào)稱建設(shè)的是民主社會(huì)

主義.中瑞關(guān)系平穩(wěn)發(fā)展，兩國(guó)在政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)層次的交流與合作日益增多并取得顯著成果。瑞典首相表示歡迎吉利與沃爾沃最終結(jié)盟，中國(guó)政府也對(duì)此事持鼓勵(lì)態(tài)度，在經(jīng)濟(jì)和政策方面都給予了很多的支持。

中國(guó)民營(yíng)汽車工業(yè)是政府大力扶持產(chǎn)業(yè)之一，擁有較多優(yōu)惠政策。沃爾沃屬于吉利子公司，在中國(guó)的運(yùn)營(yíng)可以避免許多外商限制壁壘。

2.1.2經(jīng)濟(jì)人口環(huán)境(economic)

國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，2008 年9月以來(lái)，近200年來(lái)逐漸形成的華爾街金融版

圖，正遇“地毯式”的巨變。破產(chǎn)和另類成為華爾街的關(guān)鍵詞。有著158年輝煌歷史的雷曼兄弟公司轟然倒下，美林集團(tuán)易主美國(guó)銀行，大摩也尋求合并:美國(guó)最大儲(chǔ)蓄銀行一華盛 頓互惠銀行也在為避免破產(chǎn)苦尋買(mǎi)-....受這次金

shot on mi 10 5g融風(fēng)暴波及，西方各國(guó)經(jīng)濟(jì)普遍陷入衰退.而福特公司也因此債務(wù)纏身沃登高之路將會(huì)更順暢。

（一）吉利汽車并購(gòu)概況

1.并購(gòu)雙方公司簡(jiǎn)介。浙江吉利控股集團(tuán)是一家大型民營(yíng)企業(yè)集團(tuán)，建于1986年，集團(tuán)總部設(shè)在杭州，主要生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)汽車和汽車零部件，集團(tuán)現(xiàn)有吉利自由艦、吉利金剛、吉利遠(yuǎn)景、上海華普、美人豹等八大系列30多個(gè)整車產(chǎn)品，已躋身中國(guó)國(guó)內(nèi)汽車制造企業(yè)“3+6”主流格局。沃爾沃（volvo），瑞典著名汽車品牌，被認(rèn)為是目前世界上最安全的汽車，是北歐最大的汽車企業(yè)，也是瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團(tuán)，世界20大汽車公司之一。1999年，福特以65億美元的高價(jià)得到沃爾沃品牌，但是高價(jià)并沒(méi)有換來(lái)高額利潤(rùn)，在過(guò)去幾年里，沃爾沃品牌一直在虧損。

2.并購(gòu)背景。沃爾沃汽車銷售額在近年來(lái)一直下滑，隨著2008年全球金融危機(jī)的蔓延，沃爾沃轎車、福特汽車出現(xiàn)巨額虧損。福特開(kāi)始實(shí)行“one ford，one team”戰(zhàn)略，賣(mài)掉那些不掙錢(qián)的品牌。世界金融危機(jī)，中國(guó)制造企業(yè)當(dāng)然不可能獨(dú)善其身，面臨著產(chǎn)銷量減少的困難。但是相對(duì)國(guó)外市場(chǎng)，中國(guó)國(guó)內(nèi)汽車市場(chǎng)在政府的一些強(qiáng)有力政策的刺激下，仍保持著相對(duì)較快的增長(zhǎng)速度，是全世界增長(zhǎng)最快的汽車市場(chǎng)。從2009年2月開(kāi)始，中國(guó)的汽車銷售量就已超越頭號(hào)選手美國(guó)，在3月份突破100萬(wàn)輛之后，連續(xù)4個(gè)月穩(wěn)定在110萬(wàn)輛左右。而作為國(guó)內(nèi)著名自主品牌之一的吉利汽車，其業(yè)績(jī)也很驕人。2008年吉利汽車集團(tuán)國(guó)內(nèi)銷量同比增長(zhǎng)11.6%，出口同比增長(zhǎng)79.8%，納稅額約10億元。2009年吉利實(shí)現(xiàn)整車銷售33萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)48%；實(shí)現(xiàn)銷售收入165億元，同比增長(zhǎng)28%，實(shí)現(xiàn)利稅近24億元。面對(duì)國(guó)際金融危機(jī)帶來(lái)的嚴(yán)峻復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，吉利保持了國(guó)內(nèi)行業(yè)十強(qiáng)的地位。

3.并購(gòu)動(dòng)因。（1）吉利實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。吉利汽車2001年進(jìn)入汽車市場(chǎng)以來(lái)，一直是走低端市場(chǎng)路線，依賴低價(jià)格搶占市場(chǎng)。這雖然有利于提高市場(chǎng)占有率，但也造成產(chǎn)品利潤(rùn)率低下，品牌的附加值低等問(wèn)題。因此在2007年5月17日，吉利集團(tuán)公布《吉利新聞發(fā)言人授權(quán)就戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的相關(guān)問(wèn)題發(fā)表談話――吉利汽車進(jìn)入戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期》，向人們傳遞信息：吉利將從低端走向高端，從價(jià)格優(yōu)勢(shì)走向技術(shù)領(lǐng)先，預(yù)示著吉利汽車將從價(jià)格戰(zhàn)的“紅海”向科技、品牌的“藍(lán)?！鞭D(zhuǎn)型。（2）吉利借volvo提升企業(yè)價(jià)值。我國(guó)中高端人群的收入隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而增長(zhǎng)，中國(guó)車市將能看到中高級(jí)市場(chǎng)的爆發(fā)。但吉利以低端汽車起步，汽車的品牌價(jià)值較低，在中高級(jí)市場(chǎng)較為被動(dòng)。吉利擁有了volvo，就能提升企業(yè)價(jià)值，從而在中高端市場(chǎng)取得主動(dòng)權(quán)。

綜上所述，吉利并購(gòu)volvo是為了獲得volvo的專利技術(shù)以及優(yōu)質(zhì)品牌等無(wú)形資產(chǎn)。本文通過(guò)分析吉利并購(gòu)行為前后公司盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力和償債能力的變化情況來(lái)分析吉利的并購(gòu)行為是否成功，其包括并購(gòu)融資策略是否正確

沃爾沃汽車未來(lái)五年的商業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn)包括產(chǎn)品規(guī)劃和開(kāi)發(fā)、銷售與市場(chǎng)、零配件采購(gòu)、本地化生產(chǎn)及人才戰(zhàn)略等幾部分。

不斷調(diào)查研究中國(guó)市場(chǎng)，在了解中國(guó)客戶需求、了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的基礎(chǔ)上，規(guī)劃進(jìn)口產(chǎn)品和國(guó)產(chǎn)化的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)滿足中國(guó)消費(fèi)者喜好的產(chǎn)品，快速適應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)和中國(guó)客戶的不斷變化的需求。上?？偛炕厥俏譅栁制嚰瘓F(tuán)中國(guó)區(qū)的行政中樞，位于上海的沃爾沃汽車中國(guó)技術(shù)中心的工作重點(diǎn)是高檔轎車、電動(dòng)車和新能源汽車的設(shè)計(jì)、研究和開(kāi)發(fā)。在成都的沃爾沃汽車西部基地將以覆蓋中國(guó)西部市場(chǎng)為主，參與和支持中國(guó)西部大開(kāi)發(fā)。在大慶的沃爾沃汽車北部基地將以覆蓋中國(guó)北部市場(chǎng)為主，其地理?xiàng)l件與緯度與瑞典相似，目的是參與和支持東北老工業(yè)基地振興。沃爾沃汽車將加強(qiáng)對(duì)銷售和市場(chǎng)的管理，4s店將從目前106家增加到220家，培訓(xùn)和優(yōu)化銷售服務(wù)人員，改善和提升客戶體驗(yàn)和客戶服務(wù)，大力加強(qiáng)沃爾沃汽車“全球豪華汽車品牌”的品牌建設(shè)工作。沃爾沃汽車將進(jìn)一步優(yōu)化在華的采購(gòu)和供應(yīng)商管理，進(jìn)一步完善與執(zhí)行沃爾沃全球采購(gòu)的一貫戰(zhàn)略。沃爾沃汽車將在中國(guó)和全球招聘數(shù)百名工程師，與位于瑞典哥德堡總部的全球研發(fā)總部同步在線工作，開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)面向全球和中國(guó)市場(chǎng)的汽車產(chǎn)品，并根據(jù)中國(guó)消費(fèi)者的喜好和習(xí)慣為中國(guó)市場(chǎng)設(shè)計(jì)產(chǎn)品，培養(yǎng)和建設(shè)在中國(guó)整車設(shè)計(jì)能力。實(shí)施沃爾沃汽車在中國(guó)的人才戰(zhàn)略，吸引外部人才和培養(yǎng)內(nèi)部員工相結(jié)合，建立一支中西合璧，有向心力的團(tuán)隊(duì)，建立“全球型，本土化”的企業(yè)文化。

廣汽集團(tuán)總經(jīng)理 馮興亞馮興亞：首先是對(duì)整個(gè)新能源市場(chǎng)發(fā)展路徑的判斷，技術(shù)上最成熟的是節(jié)能汽車和混合動(dòng)力車型，接下來(lái)是電動(dòng)車，因?yàn)殡妱?dòng)車作為國(guó)家戰(zhàn)略，無(wú)論是從能量密度、燃料電池的管理水平、充電基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)看，都對(duì)電動(dòng)車的推廣和增長(zhǎng)有了一定的基礎(chǔ)。接下來(lái)就是氫燃料電池，氫燃料電池相對(duì)于純電動(dòng)汽車需要突破的技術(shù)和空間還是非常大的，本身離商業(yè)化的應(yīng)用還是有距離的。對(duì)氫燃料電池的研究主要還在前期的研發(fā)，示范性運(yùn)行，還要在掌握各項(xiàng)技術(shù)，保證質(zhì)量水平上再下功夫。廣汽集團(tuán)的氫能源的技術(shù)是以乘用車作為平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，氫能源的產(chǎn)品也很快會(huì)進(jìn)入到示范運(yùn)行的階段，通過(guò)示范運(yùn)行介入，一旦氫能源的使用環(huán)境成熟了就可以馬上推進(jìn)商業(yè)化的生產(chǎn)，主要還是發(fā)展階段的問(wèn)題。吉利控股集團(tuán)總裁、吉利汽車集團(tuán)ceo、總裁 安聰慧安聰慧：今年電動(dòng)車結(jié)果好的是兩端，一個(gè)是小型的，一個(gè)是大型的，大型的以新勢(shì)力為主，小型的很多傳統(tǒng)汽車企業(yè)在做。吉利的幾何主要聚集在a級(jí)車市場(chǎng)，去年開(kāi)始出來(lái)比較好，因?yàn)?b的市場(chǎng)比較多，去年、前年整個(gè)網(wǎng)約車、出租車大量使用，今年疫情對(duì)這一塊市場(chǎng)沖擊很大，所以在2b這塊市場(chǎng)上，或者說(shuō)一些運(yùn)營(yíng)車輛大幅度降低，所以吉利的幾何相對(duì)來(lái)講受的沖擊比較大。當(dāng)然我相信這是眼前的，隨著時(shí)間的推移，我們?cè)诓煌募?xì)分市場(chǎng)都會(huì)有產(chǎn)品。李峰：起亞提出，到2025年純電動(dòng)車銷售比例達(dá)到18%，這是短期的目標(biāo)。長(zhǎng)期目標(biāo)是在2030年新能源汽車銷售比例超過(guò)30%，從ice內(nèi)燃機(jī)切換到nev新能源方向。未來(lái)，起亞將不再推出派生車ev，全部采用專用e-gmp平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)不會(huì)生產(chǎn)傳統(tǒng)燃油車，燃油車基于i-gmp平臺(tái)打造。從明年開(kāi)始，在全球每年投放一款基于e-gmp平臺(tái)打造的車型，到2027年總計(jì)投入7款車型。中國(guó)的第一款車會(huì)延遲半年以上，在2022年推出，內(nèi)部研發(fā)代號(hào)是“cv”，正式的產(chǎn)品名稱還沒(méi)確定，其國(guó)產(chǎn)版本將于2022年國(guó)內(nèi)正式推出。智庫(kù)君：面對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)和新四化趨勢(shì)，企業(yè)如何轉(zhuǎn)型？朱華榮：企業(yè)最大的困難就是創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型。在新的一輪市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，隨著芯片技術(shù)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等快速發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)的格局正在重組。在這一輪或者新的重組格局里面會(huì)發(fā)生后進(jìn)變先進(jìn)，先進(jìn)變后進(jìn)，這是一個(gè)重構(gòu)的過(guò)程。長(zhǎng)安長(zhǎng)期堅(jiān)持技術(shù)投入，包括智能化、網(wǎng)聯(lián)化，向科技公司轉(zhuǎn)型。在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，從技術(shù)創(chuàng)新中迅速變現(xiàn)給產(chǎn)品創(chuàng)新。無(wú)論是在智能駕駛領(lǐng)域或者智能語(yǔ)音交互領(lǐng)域，都能迅速向客戶提供他們所喜愛(ài)的產(chǎn)品。長(zhǎng)安的智能化向三個(gè)方向轉(zhuǎn)型：第一產(chǎn)品智能化，可以看到全新產(chǎn)品序列uni。第二個(gè)智能制造，降低成本、提升質(zhì)量、提升效率；第三個(gè)智能管理。馮興亞：數(shù)字化在新四化中是屬于基礎(chǔ)性的東西，數(shù)字化轉(zhuǎn)型說(shuō)起來(lái)很容易，但做起來(lái)很難。首先是思想轉(zhuǎn)變，認(rèn)識(shí)到數(shù)字化的迫切性和各項(xiàng)工作對(duì)數(shù)字化的迫切需求。其次是組織變革。數(shù)字化實(shí)施過(guò)程和現(xiàn)有組織體系、工作流程存在差別，以前有消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，需求驅(qū)動(dòng)，現(xiàn)在我們以數(shù)字表現(xiàn)出來(lái)，引領(lǐng)、引導(dǎo)各項(xiàng)工作的開(kāi)展，在工作流程上和組織方式上都會(huì)發(fā)生調(diào)整。企業(yè)在做出選擇之后，就有了自己的命運(yùn)道路。中國(guó)是全球最大的汽車市場(chǎng)，乘用車年產(chǎn)銷超過(guò)2100萬(wàn)輛。在運(yùn)營(yíng)當(dāng)中，我們自己照照鏡子，就知道有太多可以提升的地方。這些都是價(jià)值點(diǎn)，客戶會(huì)愿意支付貨幣來(lái)?yè)Q這些價(jià)值，而那些我們沒(méi)有做到的地方，就是我們的成長(zhǎng)空間。李峰：起亞總部發(fā)布的未來(lái)戰(zhàn)略“plan s（shift）”是對(duì)未來(lái)5-10年電動(dòng)化的遠(yuǎn)景規(guī)劃。規(guī)劃已經(jīng)確定，目標(biāo)是成為全球電動(dòng)車主機(jī)廠top3，致力于成為電動(dòng)汽車領(lǐng)軍品牌。智能化方面，到2025年，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用比例達(dá)到80%，adas智能駕駛系統(tǒng)應(yīng)用比例達(dá)到60%，l4級(jí)無(wú)人駕駛投入量產(chǎn)。