隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為計算機科學(xué)領(lǐng)域的一顆璀璨明珠。本文將帶你深入理解人工智能的實質(zhì)，并詳細介紹這一專業(yè)的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容。從機器人技術(shù)到語言識別，從圖像識別到自然語言處理，再到專家系統(tǒng)，我們將逐一解析人工智能專業(yè)的核心課程。跟隨小編的整理，一起探索人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)之旅，為投身這一前沿領(lǐng)域做好準備。
1.大學(xué)人工智能專業(yè)學(xué)什么的?
1、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：人工智能專業(yè)需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，如線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等。
2、編程基礎(chǔ)：人工智能專業(yè)需要掌握至少一種編程語言，如 Python、Java、C++等。
3、機器學(xué)習(xí)：機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)之一，人工智能專業(yè)需要學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的基本概念、算法和應(yīng)用。
4、深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支，是目前人工智能領(lǐng)域的熱門技術(shù)。人工智能專業(yè)需要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的基本概念、算法和應(yīng)用。
5、自然語言處理：自然語言處理是人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能專業(yè)需要學(xué)習(xí)自然語言5處理的基本概念、算法和應(yīng)用。
6、計算機視覺：計算機視覺是人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能專業(yè)需要學(xué)習(xí)計算機視覺的基本概念、算法和應(yīng)用。
7、數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的過程，人工智能專業(yè)需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、算法和應(yīng)用。
2.人工智能專業(yè)開設(shè)哪些課程
大學(xué)人工智能開設(shè)課程：《人工智能、社會與人文》《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》《先進機器人控制》《認知機器人》《機器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》《仿生機器人》《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實現(xiàn)》《游戲設(shè)計與開發(fā)》《計算機圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問題表達與求解》《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等》等。
人工智能專業(yè)的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容與計算機科學(xué)、認知科學(xué)和人工智能基礎(chǔ)理論等有關(guān)，側(cè)重多學(xué)科融會貫通。不同高校根據(jù)自身特色，在課程設(shè)置方面?zhèn)戎赜趹?yīng)用能力或數(shù)學(xué)技能。對于人工智能專業(yè)的具體學(xué)習(xí)內(nèi)容和課程設(shè)置，各高校有著不同布局。各校課程群涵蓋基礎(chǔ)課程群、主干課程群、交叉課程群等，強調(diào)科學(xué)、技術(shù)與工程學(xué)科交叉、相輔相成，在教授知識的同時，培養(yǎng)學(xué)生運用知識解決實際問題的能力。